用Python編寫個解釋器實現(xiàn)方法接受
前言
在本文中,我們將設計一個可以執(zhí)行算術運算的解釋器。
我們不會重新造輪子。文章將使用由 David M. Beazley 開發(fā)的詞法解析器 —— PLY(Python Lex-Yacc(https://github.com/dabeaz/ply))。
PLY 可以通過以下方式下載:
$ pip install ply
我們將粗略地瀏覽一下創(chuàng)建解釋器所需的基礎知識。欲了解更多,請參閱這個 GitHub 倉庫(https://github.com/dabeaz/ply)。
標記(Token)
標記是為解釋器提供有意義信息的最小字符單位。標記包含一對名稱和屬性值。
讓我們從創(chuàng)建標記名稱列表開始。這是一個必要的步驟。
tokens = ( # 數(shù)據(jù)類型 "NUM", "FLOAT", # 算術運算 "PLUS", "MINUS", "MUL", "DIV", # 括號 "LPAREN", "RPAREN", )
詞法分析器(Lexer)
將語句轉(zhuǎn)換為標記的過程稱為標記化或詞法分析。執(zhí)行詞法分析的程序是詞法分析器。
# 標記的正則表達 t_PLUS = r"\+" t_MINUS = r"\-" t_MUL = r"\*" t_DIV = r"/" t_LPAREN = r"\(" t_RPAREN = r"\)" t_POW = r"\^" # 忽略空格和制表符 t_ignore = " \t" # 為每個規(guī)則添加動作 def t_FLOAT(t): r"""\d+\.\d+""" t.value = float(t.value) return t def t_NUM(t): r"""\d+""" t.value = int(t.value) return t # 未定義規(guī)則字符的錯誤處理 def t_error(t): # 此處的 t.value 包含未標記的其余輸入 print(f"keyword not found: {t.value[0]}\nline {t.lineno}") t.lexer.skip(1) # 如果遇到 \n 則將其設為新的一行 def t_newline(t): r"""\n+""" t.lexer.lineno += t.value.count("\n")
為導入詞法分析器,我們將使用:
importply.lexaslex
t_ 是一個特殊的前綴,表示定義標記的規(guī)則。每條詞法規(guī)則都是用正則表達式制作的,與 Python 中的 re 模塊兼容。正則表達式能夠根據(jù)規(guī)則掃描輸入并搜索符合的符號串。正則表達式定義的文法稱為正則文法。正則文法定義的語言則稱為正則語言。
定義好了規(guī)則,我們將構(gòu)建詞法分析器。
data = 'a = 2 +(10 -8)/1.0' lexer = lex.lex() lexer.input(data) while tok := lexer.token(): print(tok)
為了傳遞輸入字符串,我們使用 lexer.input(data)。lexer.token() 將返回下一個 LexToken 實例,最后返回 None。根據(jù)上述規(guī)則,代碼 2 + ( 10 -8)/1.0 的標記將是:
紫色字符代表的是標記的名稱,其后是標記的具體內(nèi)容。
巴科斯-諾爾范式(Backus-Naur Form,BNF)
大多數(shù)編程語言都可以用上下文無關文法來編寫。它比常規(guī)語言更復雜。對于上下文無關文法,我們用上下文無關語法,它是描述語言中所有可能語法的規(guī)則集。BNF 是一種定義語法的方式,它描述了編程語言的語法。讓我們看看例子:
symbol : alternative1 | alternative2 …
根據(jù)產(chǎn)生式,: 的左側(cè)被替換為右側(cè)的其中一個值替換。右側(cè)的值由 | 分隔(可理解為 symbol 定義為 alternative1 或 alternative2或…… 等等)。對于我們的這個算術解釋器,語法規(guī)格如下:
expression : expression '+' expression
| expression '-' expression
| expression '/' expression
| expression '*' expression
| expression '^' expression
| +expression
| -expression
| ( expression )
| NUM
| FLOAT
輸入的標記是諸如 NUM、FLOAT、+、-、*、/ 之類的符號,稱作終端(無法繼續(xù)分解或產(chǎn)生其他符號的字符)。一個表達式由終端和規(guī)則集組成,例如 expression 則稱為非終端。
解析器(Parser)
我們將使用 YACC(Yet Another Compiler Compiler) 作為解析器生成器。導入模塊:import ply.yacc as yacc。
from operator import (add, sub, mul, truediv, pow) # 我們的解釋器支持的運算符列表 ops = { "+": add, "-": sub, "*": mul, "/": truediv, "^": pow, } def p_expression(p): """expression : expression PLUS expression | expression MINUS expression | expression DIV expression | expression MUL expression | expression POW expression""" if (p[2], p[3]) == ("/", 0): # 如果除以 0,則將“INF”(無限)作為值 p[0] = float("INF") else: p[0] = ops[p[2]](p[1], p[3]) def p_expression_uplus_or_expr(p): """expression : PLUS expression %prec UPLUS | LPAREN expression RPAREN""" p[0] = p[2] def p_expression_uminus(p): """expression : MINUS expression %prec UMINUS""" p[0] = -p[2] def p_expression_num(p): """expression : NUM | FLOAT""" p[0] = p[1] # 語法錯誤時的規(guī)則 def p_error(p): print(f"Syntax error in {p.value}")
在文檔字符串中,我們將添加適當?shù)恼Z法規(guī)范。p 列表中的的元素與語法符號一一對應,如下所示:
expression : expression PLUS expression
p[0] p[1] p[2] p[3]
在上文中,%prec UPLUS 和 %prec UMINUS 是用來表示自定義運算的。%prec 即是 precedence 的縮寫。在符號中本來沒有 UPLUS 和 UMINUS 這個說法(在本文中這兩個自定義運算表示一元正號和符號,其實 UPLUS 和 UMINUS 只是個名字,想取什么就取什么)。之后,我們可以添加基于表達式的規(guī)則。YACC 允許為每個令牌分配優(yōu)先級。我們可以使用以下方法設置它:
precedence = ( ("left", "PLUS", "MINUS"), ("left", "MUL", "DIV"), ("left", "POW"), ("right", "UPLUS", "UMINUS") )
在優(yōu)先級聲明中,標記按優(yōu)先級從低到高的順序排列。PLUS 和 MINUS 優(yōu)先級相同并且具有左結(jié)合性(運算從左至右執(zhí)行)。MUL 和 DIV 的優(yōu)先級高于 PLUS 和 MINUS,也具有左結(jié)合性。POW 亦是如此,不過優(yōu)先級更高。UPLUS 和 UMINUS 則是具有右結(jié)合性(運算從右至左執(zhí)行)。
要解析輸入我們將使用:
parser = yacc.yacc() result = parser.parse(data) print(result)
完整代碼如下:
##################################### # 引入模塊 # ##################################### from logging import (basicConfig, INFO, getLogger) from operator import (add, sub, mul, truediv, pow) import ply.lex as lex import ply.yacc as yacc # 我們的解釋器支持的運算符列表 ops = { "+": add, "-": sub, "*": mul, "/": truediv, "^": pow, } ##################################### # 標記集 # ##################################### tokens = ( # 數(shù)據(jù)類型 "NUM", "FLOAT", # 算術運算 "PLUS", "MINUS", "MUL", "DIV", "POW", # 括號 "LPAREN", "RPAREN", ) ##################################### # 標記的正則表達式 # ##################################### t_PLUS = r"\+" t_MINUS = r"\-" t_MUL = r"\*" t_DIV = r"/" t_LPAREN = r"\(" t_RPAREN = r"\)" t_POW = r"\^" # 忽略空格和制表符 t_ignore = " \t" # 為每個規(guī)則添加動作 def t_FLOAT(t): r"""\d+\.\d+""" t.value = float(t.value) return t def t_NUM(t): r"""\d+""" t.value = int(t.value) return t # 未定義規(guī)則字符的錯誤處理 def t_error(t): # 此處的 t.value 包含未標記的其余輸入 print(f"keyword not found: {t.value[0]}\nline {t.lineno}") t.lexer.skip(1) # 如果看到 \n 則將其設為新的一行 def t_newline(t): r"""\n+""" t.lexer.lineno += t.value.count("\n") ##################################### # 設置符號優(yōu)先級 # ##################################### precedence = ( ("left", "PLUS", "MINUS"), ("left", "MUL", "DIV"), ("left", "POW"), ("right", "UPLUS", "UMINUS") ) ##################################### # 書寫 BNF 規(guī)則 # ##################################### def p_expression(p): """expression : expression PLUS expression | expression MINUS expression | expression DIV expression | expression MUL expression | expression POW expression""" if (p[2], p[3]) == ("/", 0): # 如果除以 0,則將“INF”(無限)作為值 p[0] = float("INF") else: p[0] = ops[p[2]](p[1], p[3]) def p_expression_uplus_or_expr(p): """expression : PLUS expression %prec UPLUS | LPAREN expression RPAREN""" p[0] = p[2] def p_expression_uminus(p): """expression : MINUS expression %prec UMINUS""" p[0] = -p[2] def p_expression_num(p): """expression : NUM | FLOAT""" p[0] = p[1] # 語法錯誤時的規(guī)則 def p_error(p): print(f"Syntax error in {p.value}") ##################################### # 主程式 # ##################################### if __name__ == "__main__": basicConfig(level=INFO, filename="logs.txt") lexer = lex.lex() parser = yacc.yacc() while True: try: result = parser.parse( input(">>>"), debug=getLogger()) print(result) except AttributeError: print("invalid syntax")
結(jié)論
由于這個話題的體積龐大,這篇文章并不能將事物完全的解釋清楚,但我希望你能很好地理解文中涵蓋的表層知識。
到此這篇關于用Python編寫個解釋器實現(xiàn)方法接受的文章就介紹到這了,更多相關Python解釋器內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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