快捷導(dǎo)航

go性能分析工具pprof的用途及使用詳解

更新時(shí)間：2023年01月06日 14:13:06 作者：我是等閑之輩

剛開(kāi)始接觸go就遇到了一個(gè)內(nèi)存問(wèn)題,在進(jìn)行內(nèi)存分析的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了一下比較好的工具,在此留下記錄,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于go性能分析工具pprof的用途及使用的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

pprof的用途

CPU Profiling：CPU 分析，按照一定的頻率采集所監(jiān)聽(tīng)的應(yīng)用程序 CPU（含寄存器）的使用情況，可確定應(yīng)用程序在主動(dòng)消耗CPU 周期時(shí)花費(fèi)時(shí)間的位置
Memory Profiling：內(nèi)存分析，在應(yīng)用程序進(jìn)行堆分配時(shí)記錄堆棧跟蹤，用于監(jiān)視當(dāng)前和歷史內(nèi)存使用情況，以及檢查內(nèi)存泄漏
Block Profiling：阻塞分析，記錄 goroutine 阻塞等待同步（包括定時(shí)器通道）的位置。阻塞分析對(duì)分析程序并發(fā)瓶頸非常有幫助。
Mutex Profiling：互斥鎖分析，報(bào)告互斥鎖的競(jìng)爭(zhēng)情況

所以當(dāng)內(nèi)存或者cpu飆升的時(shí)候，我們可以使用go自帶的性能分析利器pprof來(lái)查找問(wèn)題所在。

Go 語(yǔ)言自帶的 pprof 庫(kù)就可以分析程序的運(yùn)行情況，并且提供可視化的功能。它包含兩個(gè)相關(guān)的庫(kù)：

runtime/pprof

對(duì)于只跑一次的程序，例如每天只跑一次的離線預(yù)處理程序，調(diào)用 pprof 包提供的函數(shù)，手動(dòng)開(kāi)啟性能數(shù)據(jù)采集。

net/http/pprof

對(duì)于在線服務(wù)，對(duì)于一個(gè) HTTP Server，訪問(wèn) pprof 提供的 HTTP 接口，獲得性能數(shù)據(jù)。當(dāng)然，實(shí)際上這里底層也是調(diào)用的 runtime/pprof 提供的函數(shù)，封裝成接口對(duì)外提供網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)。

利用runtime/pprof包實(shí)現(xiàn)cpu分析的步驟

package main

import (
    "flag"
    "fmt"
    "log"
    "os"
    "runtime/pprof"
)

//執(zhí)行 go run main -help 查看幫助信息
//執(zhí)行 go run main -cpuprofile cpu.prof 生成cpu性能分析文件
func main() {
    var cpuprofile = flag.String("cpuprofile", "", "請(qǐng)輸入 -cpuprofile 指定cpu性能分析文件名稱")
    //在所有flag都注冊(cè)之后，調(diào)用：flag.Parse()
    flag.Parse()
    f, err := os.Create(*cpuprofile)
    if err != nil {
        log.Fatal("could not create CPU profile: ", err)
    }
    // StartCPUProfile為當(dāng)前進(jìn)程開(kāi)啟CPU profile。
    if err := pprof.StartCPUProfile(f); err != nil {
        log.Fatal("could not start CPU profile: ", err)
    }
    // StopCPUProfile會(huì)停止當(dāng)前的CPU profile（如果有）
    defer pprof.StopCPUProfile()

    sum := 0
    for i := 0; i < 100; i++ {
        sum += i
    }
    fmt.Printf("sum=%d\n", sum)
}

這里對(duì)flag.String參數(shù)的解釋如下：

2、執(zhí)行命令生成本地文件cpu.prof：

go run main.go -cpuprofile cpu.prof

3、對(duì)文件進(jìn)行分析：

go tool pprof cpu.prof

對(duì)應(yīng)的參數(shù)說(shuō)明：

利用runtime/pprof包實(shí)現(xiàn)內(nèi)存分析的步驟：

package main

import (
    "flag"
    "fmt"
    "log"
    "os"
    "runtime"
    "runtime/pprof"
)

//執(zhí)行 go run main -help 查看幫助信息
//執(zhí)行 go run main -menprofile men.prof 生成內(nèi)存性能分析文件
func main() {
    var menprofile = flag.String("menprofile", "", "請(qǐng)輸入 -menprofile 指定內(nèi)存性能分析文件名稱")
    //在所有flag都注冊(cè)之后，調(diào)用：flag.Parse()
    flag.Parse()
    f, err := os.Create(*menprofile)
    if err != nil {
        log.Fatal("could not create memory profile: ", err)
    }
    defer f.Close() // error handling omitted for example
    runtime.GC()    // get up-to-date statistics
    if err := pprof.WriteHeapProfile(f); err != nil {
        log.Fatal("could not write memory profile: ", err)
    }
    sum := 0
    for i := 0; i < 100; i++ {
        sum += i
    }
    fmt.Printf("sum=%d\n", sum)
}

然后就是生成本地性能分析文件和查看文件：

總結(jié)：

其實(shí)，我們可以把上面兩個(gè)代碼合并，輸入 go run main.go -cpuprofile cpu.prof -menprofile men.prof同時(shí)生成cpu和內(nèi)存的性能分析文件。

利用net/http/pprof包進(jìn)行性能分析

這個(gè)很簡(jiǎn)單，直接啟動(dòng)一個(gè)端口（和正常提供業(yè)務(wù)服務(wù)的端口不同）監(jiān)聽(tīng) pprof 請(qǐng)求：

package main

import (
    "fmt"
    "gin_pro/pkg/setting"
    "gin_pro/routers"
    "net/http"
    _ "net/http/pprof"
)

func main() {
    //用于pprof檢測(cè)內(nèi)存使用情況
    go func() {
        http.ListenAndServe("0.0.0.0:8080", nil)
    }()

    router := routers.InitRouter()

    s := &http.Server{
        Addr:           fmt.Sprintf(":%d", setting.HTTPPort),
        Handler:        router,
        ReadTimeout:    setting.ReadTimeout,
        WriteTimeout:   setting.WriteTimeout,
        MaxHeaderBytes: 1 << 20, // 1* 2^20 = 1*1024*1024 = 1M
    }
    s.ListenAndServe()
}

然后在終端執(zhí)行以下命令就能查看對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)了：

#所有過(guò)去內(nèi)存分配的采樣
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/allocs

#對(duì)活動(dòng)對(duì)象的內(nèi)存分配進(jìn)行采樣（活動(dòng)）
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/heap

# 下載 cpu profile，默認(rèn)從當(dāng)前開(kāi)始收集 30s 的 cpu 使用情況，需要等待 30s
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/profile
# wait 120s
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/profile?seconds=120    

#導(dǎo)致同步原語(yǔ)阻塞的堆棧跟蹤
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/block

#所有當(dāng)前goroutine的堆棧跟蹤
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/goroutine

#爭(zhēng)用互斥鎖持有者的堆棧跟蹤
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/mutex

#當(dāng)前程序的執(zhí)行軌跡。
go tool pprof http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/trace

在可以直接在瀏覽器查看：

http://127.0.0.1:8080/debug/pprof/