Python導(dǎo)入其他文件夾中函數(shù)的實(shí)現(xiàn)方法
更新時(shí)間：2023年01月06日 15:41:46 作者：SJ小學(xué)生
本文主要介紹了Python導(dǎo)入其他文件夾中函數(shù)的實(shí)現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
主要是記錄一下自己使用Python時(shí)的一些問題，還是很簡單的，只是每次都要查很麻煩，所以干脆自己寫一個記錄一下，如果能解決各位同好的問題那就是錦上添花。
開門見山：
如果我要導(dǎo)入Encoder_analyze庫中的兩個.py文件(Alpha_utils.py 和 DCT_utils.py)
如果在Encoder_analyze文件中的話，就能直接使用import調(diào)用。
舉個例子：
DCT_utils.py中的函數(shù)定義
import numpy as np
import copy
import cv2
#顏色空間轉(zhuǎn)換
def Get_YUV420(img_path):
img = cv2.imread(img_path)
yuv2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV_IYUV)
# cv2.COLOR_BGR2YUV_YV12
# cv2.COLOR_BGR2YUV_IYUV
# cv2.COLOR_BGR2YUV_I420
width = img.shape[1]
UV_width = width // 2
height = img.shape[0]
UV_height = height // 2
# #YUV420 UV的一個像素相當(dāng)于Y通道2X2的像素塊
# UV_width =int(width / 4)
# UV_heigth = height
#Y通道是跟原圖像相同size
Y = yuv2[0:height, 0:width]
#U通道是Y后面
tmp_U = yuv2[height : height + int(height / 4), 0 : width]
tmp_V = yuv2[height + int(height / 4) : height + int(height / 2), 0 : width]
U = tmp_U.reshape(UV_width, UV_height)
V = tmp_V.reshape(UV_width, UV_height)
return Y, U, V
import DCT_utils jpeg_img_path = "D:/neural_network/Webp/dataset_128/dataset/jpeg1/jpeg1_70/1.jpeg" #顏色空間變換 #使用DCT_utils.進(jìn)行函數(shù)實(shí)例化，Get_YUV420是DCT_utils.py中寫的一個函數(shù) jpeg_Y, jpeg_U, jpeg_V = DCT_utils.Get_YUV420(jpeg_img_path)
但是如果現(xiàn)在正在寫的.py文件直接使用的話，就需要使用別的東西了。
使用sys進(jìn)行擴(kuò)展就行了
import sys
sys.path.append("D:/neural_network/Webp/Encoder_analyze")#這里寫上路徑就行
到此這篇關(guān)于Python導(dǎo)入其他文件夾中函數(shù)的實(shí)現(xiàn)方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python導(dǎo)入函數(shù)內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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