Go實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)表轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)體詳解
前言
碼上源碼
package main
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
"strings"
)
/**
自動(dòng)將表生成 model結(jié)構(gòu),
通過創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)連接,讀取數(shù)據(jù)庫(kù)的所有表并對(duì)所有的表元數(shù)據(jù)封裝轉(zhuǎn)化實(shí)體結(jié)構(gòu)體
*/
type SchemaMeta struct {
Field string
Type string
Null string
Key string
Default interface{}
Extra string
}
func main() {
dbString := "{YOUR_MYSQL_CONNECTION}"
db, _ := sql.Open("mysql", dbString)
tables := getTables(db)
for _, table := range tables {
metas := getTableInfo(table, db)
result := changeMetas(table, metas)
fmt.Println(result)
}
}
func getTables(db *sql.DB) []string {
var tables []string
res, _ := db.Query("SHOW TABLES")
for res.Next() {
var table string
res.Scan(&table)
tables = append(tables, table)
}
return tables
}
func getTableInfo(tableName string, db *sql.DB) (metas []SchemaMeta) {
list, _ := db.Query(fmt.Sprintf("show columns from %s", tableName))
for list.Next() {
var data SchemaMeta
err := list.Scan(&data.Field, &data.Type, &data.Null, &data.Key, &data.Default, &data.Extra)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
metas = append(metas, data)
}
return metas
}
func changeMetas(tableName string, metas []SchemaMeta) string {
var modelStr string
for _, val := range metas {
dataType := "interface{}"
if val.Type[:3] == "int" {
dataType = "int"
} else if val.Type[:7] == "varchar" {
dataType = "string"
} else if val.Type[:7] == "tinyint" {
dataType = "bool"
} else if val.Type == "datetime" {
dataType = "time.Time"
}
field := val.Field
field = strings.ToUpper(field[:1]) + field[1:]
modelStr += fmt.Sprintf("%s %s\n", field, dataType)
}
tableName = strings.ToUpper(tableName[:1]) + tableName[1:]
return fmt.Sprintf("type %s struct {\n %s }", tableName, modelStr)
}設(shè)計(jì)好了數(shù)據(jù)庫(kù)表之后最煩的就是又要在代碼中建一層實(shí)體層然后一個(gè)個(gè)創(chuàng)建對(duì)應(yīng)表的結(jié)構(gòu)體。關(guān)鍵那么多項(xiàng)目每次都是需要?jiǎng)?chuàng)建一份,所以就使用 go 實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡(jiǎn)單的將數(shù)據(jù)庫(kù)的表轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)體。
基本的設(shè)計(jì)思路也是很簡(jiǎn)單:
- 連接數(shù)據(jù)庫(kù)
- 獲取數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的表
- 獲取表的所有的元數(shù)據(jù)
- 將元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字符串,該字符串就是一個(gè) struct的內(nèi)容并輸出結(jié)果
設(shè)計(jì)過程
經(jīng)常使用 MySQL 的時(shí)候,可以通過 SQL 語(yǔ)句查詢相關(guān)的信息,比如查看數(shù)據(jù)庫(kù)的狀態(tài)、數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的狀態(tài)等等語(yǔ)句。
show databases 查看所有的數(shù)據(jù)庫(kù) show tables [from dbName] 查看數(shù)據(jù)庫(kù)的所有表數(shù)據(jù) show columns from tableName [from dbName] 查看數(shù)據(jù)庫(kù)表的所有元信息 show status 查看數(shù)據(jù)服務(wù)的狀態(tài)
所以就可以使用以上的 SQL 語(yǔ)句進(jìn)行相操作,比如獲取所有的表,獲取相關(guān)表的元數(shù)據(jù)
func getTableInfo(tableName string, db *sql.DB) (metas []SchemaMeta) {
list, _ := db.Query(fmt.Sprintf("show columns from %s", tableName))
for list.Next() {
var data SchemaMeta
err := list.Scan(&data.Field, &data.Type, &data.Null, &data.Key, &data.Default, &data.Extra)
if err != nil {
fmt.Println(err.Error())
}
metas = append(metas, data)
}
return metas
}
表的元數(shù)據(jù)獲取完之后就可以進(jìn)行封裝成一個(gè)字符串。最主要的功能有兩個(gè):
- db 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn) go 數(shù)據(jù)類型
- 首字母大小寫,
數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換簡(jiǎn)單處理的話可以使用枚舉的方式將 db 數(shù)據(jù)類型和 go 的數(shù)據(jù)類型建立一個(gè)map 進(jìn)行一一對(duì)應(yīng),當(dāng)然也可以使用模糊匹配的方式。我這里直接使用截取字符串值去匹配。
因要設(shè)置為對(duì)象類型,必須設(shè)置為公有的,所以結(jié)構(gòu)體名稱和字段名稱都必須是大寫。直接使用截取第一位然后進(jìn)行大寫轉(zhuǎn)換再重新拼接出去。比如 field = strings.ToUpper(field[:1]) + field[1:]。這部分的數(shù)據(jù)大小寫還需要根據(jù)自己的需求進(jìn)行調(diào)整,比如有寫字段是這樣:“user_code”那么轉(zhuǎn)換成字段應(yīng)該是“UserCode”。
轉(zhuǎn)換完之后就可以輸出,一個(gè)簡(jiǎn)單的工具就完成了。
迭代升級(jí)
- 支持多種數(shù)據(jù)庫(kù):現(xiàn)目前使用的是 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行開發(fā),而市面上其實(shí)有很多種數(shù)據(jù),所以這部分可以繼續(xù)擴(kuò)展支持多種數(shù)據(jù)庫(kù)。
- 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換:現(xiàn)只支持自己所使用的相關(guān)數(shù)據(jù)類型
- 如果有前端搭配使用可以涉及按需生成
以上就是Go實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)表轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)體詳解的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于Go數(shù)據(jù)庫(kù)表轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)體的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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