欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

pandas pd.cut()與pd.qcut()的具體實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間:2023年01月11日 15:54:02   作者:天山卷卷卷  
本文主要介紹了pandas pd.cut()與pd.qcut()的具體實(shí)現(xiàn),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1、pd.cut函數(shù)有7個(gè)參數(shù),主要用于對(duì)數(shù)據(jù)從最大值到最小值進(jìn)行等距劃分

 pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False)

參數(shù):

x : 輸入待cut的一維數(shù)組

bins : cut的段數(shù),一般為整型,但也可以為序列向量。

right : 布爾值,確定右區(qū)間是否開閉,取True時(shí)右區(qū)間閉合

labels : 數(shù)組或布爾值,默認(rèn)為None,用來標(biāo)識(shí)分后的bins,長(zhǎng)度必須與結(jié)果bins相等,返回值為整數(shù)或者對(duì)bins的標(biāo)識(shí)

retbins : 布爾值,可選。是否返回?cái)?shù)值所在分組,Ture則返回

precision : 整型,bins小數(shù)精度,也就是數(shù)據(jù)以幾位小數(shù)顯示

include_lowest : 布爾類型,是否包含左區(qū)間

2、pd.qcut函數(shù),按照數(shù)據(jù)出現(xiàn)頻率百分比劃分,比如要把數(shù)據(jù)分為四份,則四段分別是數(shù)據(jù)的0-25%,25%-50%,50%-75%,75%-100%

pd.qcut(x, q, labels=None, retbins=False, precision=3, duplicates='raise')

代碼示例:

import numpy as np
from numpy import *
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
df['data'] = [1,2,2,2,2,6,7,8,9,0]#這里注意箱邊界值需要唯一,不然qcut時(shí)程序會(huì)報(bào)錯(cuò)
df['cut']=pd.cut(df['data'],5)
df['qcut']=pd.qcut(df['data'],5)
df.head(10)

運(yùn)行結(jié)果如圖:

可以看到cut列各個(gè)分段之間間距相等,qcut由于數(shù)據(jù)中‘2’較多,所以2附近間距較小,2之后的分段間距較大。 

 到此這篇關(guān)于pandas pd.cut()與pd.qcut()的具體實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)pandas pd.cut()與pd.qcut()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • 利用Python對(duì)哥德巴赫猜想進(jìn)行檢驗(yàn)和推理

    利用Python對(duì)哥德巴赫猜想進(jìn)行檢驗(yàn)和推理

    數(shù)學(xué)是一個(gè)奇妙的東西,對(duì)此,也衍生出了許多的悖論與猜想。這篇文章會(huì)對(duì)哥德巴赫猜想用編程語言進(jìn)行檢驗(yàn)和推理,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下
    2022-12-12
  • pyhton中__pycache__文件夾的產(chǎn)生與作用詳解

    pyhton中__pycache__文件夾的產(chǎn)生與作用詳解

    這篇文章主要介紹了pyhton中__pycache__文件夾的產(chǎn)生與作用詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-11-11
  • Pandas中八個(gè)常用option設(shè)置的示例詳解

    Pandas中八個(gè)常用option設(shè)置的示例詳解

    通過pandas的使用,我們經(jīng)常要交互式地展示表格(dataframe)、分析表格。本文整理了8個(gè)常用的配置選項(xiàng),使用可以提高很多效率,需要的可以參考一下
    2022-06-06
  • python中驗(yàn)證碼連通域分割的方法詳解

    python中驗(yàn)證碼連通域分割的方法詳解

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中驗(yàn)證碼連通域分割的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家學(xué)習(xí)或者使用python具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2018-06-06
  • 零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Python爬蟲

    零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)Python爬蟲

    這篇文章主要講解了Python爬蟲的基礎(chǔ)知識(shí),文中相關(guān)知識(shí)講解的非常詳細(xì),感興趣的小伙伴可以參考參考
    2021-08-08
  • Python 流媒體播放器的實(shí)現(xiàn)(基于VLC)

    Python 流媒體播放器的實(shí)現(xiàn)(基于VLC)

    這篇文章主要介紹了Python 流媒體播放器的實(shí)現(xiàn)(基于VLC),文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-04-04
  • Pygame實(shí)戰(zhàn)練習(xí)之推箱子游戲

    Pygame實(shí)戰(zhàn)練習(xí)之推箱子游戲

    推箱子想必是很多人童年時(shí)期的經(jīng)典游戲,我們依舊能記得抱個(gè)老人機(jī)娛樂的場(chǎng)景,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用python寫一個(gè)簡(jiǎn)單的推箱子小游戲的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2021-09-09
  • 詳解Python中數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換

    詳解Python中數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python中數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換的相關(guān)資料,文中的示例代碼講解詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴可以了解一下
    2023-03-03
  • pytorch transform數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)c++問題

    pytorch transform數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)c++問題

    這篇文章主要介紹了pytorch transform數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)c++問題,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-02-02
  • Python+eval函數(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)地計(jì)算數(shù)學(xué)表達(dá)式詳解

    Python+eval函數(shù)實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)地計(jì)算數(shù)學(xué)表達(dá)式詳解

    Python的 eval() 允許從基于字符串或基于編譯代碼的輸入中計(jì)算任意Python表達(dá)式。當(dāng)從字符串或編譯后的代碼對(duì)象的任何輸入中動(dòng)態(tài)計(jì)算Python表達(dá)式時(shí),此函數(shù)非常方便。本文將利用eval實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)地計(jì)算數(shù)學(xué)表達(dá)式,需要的可以參考一下
    2022-09-09

最新評(píng)論