Golang中goroutine和channel使用介紹深入分析
1.goroutine-看一個需求
需求:要求統(tǒng)計1-900000000的數(shù)字中,那些是素數(shù)?
分析:
- 傳統(tǒng)方法,就是使用一個循環(huán),循環(huán)的判斷各個數(shù)是不是素數(shù)。
- 使用并發(fā)或并行的方式,將統(tǒng)計素數(shù)的任務分配給多個goroutine去完成,這時就會使用到goroutine。
2.進程和線程介紹
- 進程就是程序在操作系統(tǒng)中的一次執(zhí)行過程,是系統(tǒng)進行資源分配和調度的基本單位
- 線程是進程的一個執(zhí)行實例,是程序執(zhí)行的最小單位,它是比進程更小的能獨立運行的基本單位。
- 一個進程可以創(chuàng)建和銷毀多個線程,同一個進程中的多個線程可以并發(fā)執(zhí)行
- 一個程序至少有一個進程,一個進程至少有一個線程
3.并發(fā)和并行
- 多線程程序在單核上運行,就是并發(fā)
- 多個程程序在多核上運行,就是并行
并發(fā):因為是在一個CPU上,比如有10個線程,每個線程執(zhí)行10毫秒(進行輪詢操作),從人的角度看,好像這10個線程都在運行,但是從微觀上看,在某一個時間點看,其實只有一個線程在執(zhí)行,這就是并發(fā)。
并行:因為是在多個CPU上(比如有10個CPU),比如有10個線程,每個線程執(zhí)行10毫秒(各自在不同CPU上執(zhí)行),從人的角度看,這10個線程都在運行,但是從微觀上看,在某一個時間點看,也同時有10個線程在執(zhí)行,這就是并行
4.Go協(xié)程和Go主線程
Go主線程(有程序員直接稱為線程/也可以理解成進程):一個Go線程上,可以起多個攜程,你可以這樣理解,攜程是輕量的線程
Go協(xié)程的特點
有獨立的??臻g
共享程序堆空間
調度由用戶控制
攜程是輕量級的線程
案例說明
請編寫一個程序,完成如下功能:
1.在主線程(可以理解成進程)中,開啟一個goroutine,該攜程每隔1秒輸出“hello,world”
2.在主線程中也每隔一秒輸出“hello,golang”,輸出10次后,退出程序
3.要求主線程和goroutine同時執(zhí)行
4.畫出主線程和協(xié)程執(zhí)行流程圖
代碼實現(xiàn)
// 在主線程(可以理解成進程)中,開啟一個goroutine,該協(xié)程每秒輸出 “hello,world” // 在主線程中也每隔一秒輸出“hello,golang”,輸出10次后,退出程序 // 要求主線程和goroutine同時執(zhí)行 //編寫一個函數(shù),每隔1秒輸出 “hello,world” func test(){ for i := 1;i<=10;i++{ fmt.Println("test() hello,world"+strconv.Itoa(i)) time.Sleep(time.Second) } } func main(){ go test() // 開啟了一個協(xié)程 for i:=1;i<=10;i++{ fmt.Println(" main() hello,golang"+strconv.Itoa(i)) time.Sleep(time.Second) } }
總結
- 主線程是一個物理線程,直接作用在CPU上的,是重量級的,非常耗費CPU資源。
- 協(xié)程從主線程開啟的,是輕量級的線程,是邏輯態(tài)。對資源消耗相對少。
- Golang的協(xié)程機制是重要的特點,可以輕松的開啟上萬個協(xié)程。其他編程語言的并發(fā)機制是一般基于線程的,開啟過多的線程,資源耗費大,這里就突顯Golang在并發(fā)上的優(yōu)勢了
MPG模式基本介紹
M:操作系統(tǒng)的主線程(是物理線程)
P:協(xié)程執(zhí)行需要的上下文
G:協(xié)程
5.設置Golang運行的CPU數(shù)
介紹:為了充分利用多CPU的優(yōu)勢,在Golang程序中設置運行的CPU數(shù)目
package main import "fmt" import "runtime" func main(){ // 獲取當前系統(tǒng)CPU的數(shù)量 num := runtime.NumCPU() // 這里設置num-1的CPU運行go程序 runtime.GOMAXPROCS(num) fmt.Println("num=",num) }
- go1.8后,默認讓程序運行在多個核上,可以不用設置了
- go1.8前,還是要設置一下,可以更高效的利用CPU
6.channel(管道)看需求
需求:現(xiàn)在要計算 1-200的各個數(shù)的階乘,并且把各個數(shù)的階乘放入到map中。最后顯示出來。要求使用goroutine完成
分析思路:
使用goroutine來完成,效率高,但是會出現(xiàn)并發(fā)/并行安全問題
這里就提出了不同goroutine如何通信的問題
代碼實現(xiàn)
使用goroutine來完成(看看使用gorotine并發(fā)完成會出現(xiàn)什么問題?然后我們會去解決)
在運行某個程序時,如何知道是否存在資源競爭問題,方法很簡單,在編譯該程序時,增加一個參數(shù) -race即可
不同goroutine之間如何通訊
1.全局變量的互斥鎖
2.使用管道channel來解決
使用全局變量加鎖同步改進程序
- 英文沒有對全局變量m加鎖,因此會出現(xiàn)資源爭奪問題,代碼會出現(xiàn)錯誤,提示concurrent map writes
- 解決方案:加入互斥鎖
- 我們的數(shù)的階乘很大,結果會越界,可以將求階乘改成sum += uint64(i)
源碼
package main import ( "fmt" "time" "sync" ) // 需求:現(xiàn)在要計算 1-200的各個數(shù)的階乘,并且把各個數(shù)的階乘放入到map中 // 最后顯示出來。要求使用goroutine完成 // 思路 // 1. 編寫一個函數(shù),來計算各個數(shù)的階乘,并放入到map中 // 2. 我們啟動的協(xié)程多個,統(tǒng)計的將結果放入到map中 // 3. map應該做出一個全局的 var ( myMap = make(map[int]int,10) // 聲明一個全局的互斥鎖 // lock 是一個全局的互斥鎖 //sync 是包:synchornized 同步 // Mutex: 是互斥 lock sync.Mutex ) // test函數(shù)就是計算n!,讓將這個結果放入到myMap func test(n int){ res := 1 for i := 1;i<=n;i++{ res *= i } // 這里我們將res放入到myMap // 加鎖 lock.Lock() myMap[n] = res // concurrent map writes? // 解鎖 lock.Unlock() } func main(){ // 我們這里開啟多個協(xié)程完成這個任務[200個] for i := 1;i<=20;i++{ go test(i) } // 休眠10秒鐘【第二個問題】 time.Sleep(time.Second * 10) lock.Lock() // 這里我們輸出結果 變量這個結果 for i,v := range myMap{ fmt.Printf("map[%d]=%d\n",i,v) } lock.Unlock() }
channel(管道)-基本使用
channel初始化
說明:使用make進行初始化
var intChan chan int
intChan = make(chan int,10)
向channel中寫入(存放)數(shù)據
var intChan chan int
intChan = make(chan int,10)
num := 999
intChan <-10
intChan <-num
管道的初始化,寫入數(shù)據到管道,從管道讀取數(shù)據及基本的注意事項
package main import ( "fmt" ) func main(){ // 演示一下管道的使用 // 1.創(chuàng)建一個可以存放3個int類型的管道 var intChan chan int intChan = make(chan int,3) // 2.看看intChannel是什么 fmt.Printf("intChan 的值=%v intChan本身的地址=%p\n",intChan,&intChan) // 3.向管道寫入數(shù)據 intChan<- 10 num := 211 intChan<- num // 注意點,當我們給管寫入數(shù)據時,不能超過其容量 intChan<- 50 // intChan<- 98 //4. 看看管道的長度和cap(容量) fmt.Printf("channel len=%v cap=%v \n",len(intChan),cap(intChan)) // 2,3 // 5.從管道中讀取數(shù)據 var num2 int num2 = <-intChan fmt.Println("num2=",num2) fmt.Printf("channel len=%v cap=%v \n",len(intChan),cap(intChan)) // 2,3 // 6.在沒有使用協(xié)程的情況下,如果我們的管道數(shù)據已經全部取出,再取就會報告 deadlock num3 := <-intChan num4 := <-intChan // num5 := <-intChan fmt.Println("num3=",num3,"num4=",num4)//,"num5=",num5) }
channel使用的注意事項
1.channel中只能存放指定的數(shù)據類型
2.channel的數(shù)據放滿后,就不能再放入了
3.如果從channel取出數(shù)據后,可以繼續(xù)放入
4. 在沒有使用協(xié)程的情況下,如果channel數(shù)據取完了,再取,就會報dead lock
示例代碼
package main import ( "fmt" ) type Cat struct{ Name string Age int } func main(){ // 定義一個存放任意數(shù)據類型的管道 3個數(shù)據 // var callChan chan interface{} allChan := make(chan interface{},3) allChan<- 10 allChan<- "tom jack" cat := Cat{"小花貓",4} allChan<- cat // 我們希望獲得到管道中的第三個元素,則先將前2個推出 <-allChan <-allChan newCat := <-allChan // 從管道中取出的Cat是什么? fmt.Printf("newCat=%T,newCat=%v\n",newCat,newCat) // 下面的寫法是錯誤的!編譯不通過 // fmt.Printf("newCat.Name=%v",newCat.Name) // 使用類型斷言 a := newCat.(Cat) fmt.Printf("newCat.Name=%v",a.Name) }
channel的關閉
使用內置函數(shù)close可以關閉channel,當channel關閉后,就不能再向channel寫數(shù)據了,但是仍然可以從該channel讀取數(shù)據
channel的遍歷
channel支持for-range的方式進行遍歷,請注意兩個細節(jié)
- 在遍歷時,如果channel沒有關閉,則會出現(xiàn)deadlock的錯誤
- 在遍歷時,如果channel已經關閉,則會正常遍歷數(shù)據,遍歷完后,就會退出遍歷。
代碼演示:
package main import ( "fmt" ) func main(){ intChan := make(chan int,3) intChan<- 100 intChan<- 200 close(intChan) // close // 這是不能夠再寫入到channel // intChan<-300 fmt.Println("okook~") // 當管道關閉后,讀取數(shù)據是可以的 n1 := <-intChan fmt.Println("n1=",n1) // 遍歷管道 intChan2 := make(chan int,100) for i := 0; i< 100;i++{ intChan2<-i*2 // 放入100個數(shù)據到管道 } // 遍歷管道不能使用普通的for循環(huán) // 在遍歷時,如果channel沒有關閉,則會出現(xiàn)deadlock的錯誤 // 在遍歷時,如果channel已經關閉,則會正常遍歷數(shù)據,遍歷完后,就會退出遍歷 close(intChan2) for v := range intChan2{ fmt.Println("v=",v) } }
到此這篇關于Golang中goroutine和channel使用介紹深入分析的文章就介紹到這了,更多相關Go goroutine與channel內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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