前言

如果你在尋找python工作，那你的面試可能會涉及Python相關(guān)的問題。

通過對網(wǎng)絡(luò)資料的收集整理，本文列出了100道python的面試題以及答案，你可以根據(jù)需求閱讀測試。

python基礎(chǔ)

Q1.什么是Python？

Python是一種面向?qū)ο蟮模换ナ降?，解釋型的計算機(jī)程序設(shè)計語言。

Python的設(shè)計具有高可讀性，它使用英語關(guān)鍵詞而非標(biāo)點符號，語法結(jié)構(gòu)也比其他語言簡單。

Q2.Python的主要功能是什么？

1）python是一種解釋型語言，因此在使用python時不需要進(jìn)行編譯

2）聲明變量和類似變量時，不需要重復(fù)聲明變量的類型；

3）Python非常適合面向?qū)ο蟮木幊?，因為它允許類的定義以及組合和繼承；

4）函數(shù)是第一類對象，這意味著它們可以分配給變量，從其他函數(shù)返回并傳遞給函數(shù)，類也是第一類對象；

5）用于許多領(lǐng)域，包括Web應(yīng)用程序，自動化，科學(xué)建模，大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序等等。

Q3.Python中支持的數(shù)據(jù)類型有哪些？

Python支持5種數(shù)據(jù)類型：

1）Numbers（數(shù)字）——用于保存數(shù)值；

a=7.0

2）Strings（字符串）——字符串是一個字符序列，我們用單引號或雙引號來聲明字符串；

title=“Data123”

3）Lists（列表）——列表就是一些值的有序集合，我們用方括號聲明列表；

colors=[‘red’,‘green’,‘blue’]

type(colors)

<class ‘list’>

4）tuples（元組）——元組和列表一樣，也是一些值的有序集合，區(qū)別是元組是不可變的，意味著我們無法改變元組內(nèi)的值。

(1,2,3,abc)

5）Dictionary（字典）——字典(dictionary)是除列表以外Python之中最靈活的內(nèi)置數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型。

列表是有序的對象結(jié)合，字典是無序的對象集合。

兩者之間的區(qū)別在于：字典當(dāng)中的元素是通過鍵來存取的，而不是通過偏移存取。

字典用"{ }"標(biāo)識。字典由索引(key)和它對應(yīng)的值value組成。

dict = {}

dict['one'] = 'This is one'

dict[2] = 'This is two'

tinydict = {'name':'john','code':5762,'dept':'sales'}

print(dict['one']) #輸出鍵為'one'的值

print(dict[2]) #輸出鍵為2的值

print(tinydict) #輸出完整的字典

print(tinydict.keys()) #輸出所有鍵

print(tinydict.values()) #輸出所有值

Q4.列表和元組有什么區(qū)別？

Q5.什么是Python模塊？

模塊是一個Python腳本，通常包含import語句，函數(shù)，類和變量定義，以及Python可運行代碼，文件的擴(kuò)展名為“.py”。

Q6.python解釋器種類以及特點？

CPython：這個解釋器是用C語言開發(fā)的，所以叫 CPython，在命名行下運行python，就是啟動CPython解釋器，CPython是使用最廣的Python解釋器；

IPython：IPython是基于CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強(qiáng)；

PyPy：PyPy是另一個Python解釋器，它的目標(biāo)是執(zhí)行速度，PyPy采用JIT技術(shù)，對Python代進(jìn)行動態(tài)編譯，所以可以顯著提高Python代碼的執(zhí)行速度；

Jython：Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節(jié)碼執(zhí)行。

IronPython：IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運行在微軟.

Net平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節(jié)碼。

Q7.什么是Python切片？

Python中符合序列的有序序列都支持切片(slice)，如:列表,字符,元祖

Python中切片的格式：[start : end : step]

Start:起始索引,從0開始,-1表示結(jié)束；End:結(jié)束索引；Step:步長

end-start=正數(shù)時,從左向右取值,=負(fù)數(shù)時反向取值

注意:切片結(jié)果不包含結(jié)束索引,即不包含最后一位,-1代表最后一個位置索引

str1 = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

str1[2:6]

'cdef'

Q8.Python中的％S是什么？

Python支持將值格式化為字符串。雖然這可以包括非常復(fù)雜的表達(dá)式，但最基本的用法是將值插入到%s 占位符的字符串中 。

name = raw_input("who are you?")

print "hello %s" % (name,)

Q9.Python編程中的函數(shù)是什么？

函數(shù)是表示代碼塊并且是可重用實體的對象。

它為程序帶來了模塊化，并提供了更高程度的代碼可重用性。

Python為我們提供了許多內(nèi)置函數(shù)，例如print（）等，并提供了創(chuàng)建用戶定義函數(shù)的能力。

Q10.Python中有多少基本類型的函數(shù)可用？

Python為我們提供了兩種基本類型的函數(shù)：內(nèi)置和用戶定義。

內(nèi)置函數(shù)是Python語言的一部分，比如print（），dir（），len（）和abs（）等。

Q11.我們?nèi)绾斡肞ython編寫函數(shù)？

我們可以通過以下方式創(chuàng)建Python函數(shù)。

1）用def定義函數(shù)并鏈接功能名稱；

2）傳遞參數(shù)并使用括號將它們括起來，使用冒號來表示結(jié)尾；

3）添加所需的Python語句以供執(zhí)行。

Q12.深拷貝和淺拷貝有什么區(qū)別？

深拷貝就是將一個對象拷貝到另一個對象中，這意味著如果你對一個對象的拷貝做出改變時，不會影響原對象。

在Python中，我們使用函數(shù)deepcopy()執(zhí)行深拷貝，導(dǎo)入模塊copy，如下所示：

import copy

b=copy.deepcopy(a)

而淺拷貝則是將一個對象的引用拷貝到另一個對象上，所以如果我們在拷貝中改動，會影響到原對象。

我們使用函數(shù)function()執(zhí)行淺拷貝，使用如下所示：

b=copy.copy(a)

Q13.Python中的函數(shù)調(diào)用或可調(diào)用對象是什么？

Python中的函數(shù)被視為可調(diào)用對象。

它可以允許一些參數(shù)，并以元組的形式返回一個值或多個值。除了函數(shù)之外，Python還有其他構(gòu)造，例如類或適合同一類別的類實例。

Q14.Python中Pass和Continue有什么區(qū)別？

continue語句使循環(huán)從下一次迭代中恢復(fù)。pass語句指示什么都不做，代碼的其余部分像往常一樣執(zhí)行。

Q15. PYTHONPATH環(huán)境變量的目的是什么？

PYTHONPATH - 它的作用類似于PATH。

此變量告訴Python解釋器在何處找到導(dǎo)入程序的模塊文件。

它應(yīng)該包括Python源庫目錄和包含Python源代碼的目錄。

PYTHONPATH有時由Python安裝程序預(yù)設(shè)。

Q16.PYTHONSTARTUP，PYTHONCASEOK，PYTHONHOME，PYTHONSTARTUP環(huán)境變量的目的是什么？

PYTHONSTARTUP - 它包含一個包含Python源代碼的初始化文件的路徑。

每次啟動解釋器時都會執(zhí)行它。

它在Unix中命名為.pythonrc.py，它包含加載實用程序或修改PYTHONPATH的命令。

PYTHONCASEOK - 在Windows中用于指示Python在import語句中查找第一個不區(qū)分大小寫的匹配項。

將此變量設(shè)置為任何值以激活它。

PYTHONHOME - 它是另一種模塊搜索路徑。

它通常嵌入在PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目錄中，以便于切換模塊庫。

Q17.如何在Python中實現(xiàn)多線程？

python主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現(xiàn)多線程支持。

python的thread模塊是比較底層的模塊，python的threading模塊是對thread做了一些封裝，可以更加方便的被使用

。但是python（cpython）由于GIL的存在無法使用threading充分利用CPU資源，如果想充分發(fā)揮多核CPU的計算能力需要使用multiprocessing模塊(Windows下使用會有諸多問題)。

python3.x中已經(jīng)摒棄了Python2.x中采用函數(shù)式thread模塊中的start_new_thread()函數(shù)來產(chǎn)生新線程方式。

python3.x中通過threading模塊創(chuàng)建新的線程有兩種方法：

1）通過threading.Thread(Target=executable Method)-即傳遞給Thread對象一個可執(zhí)行方法（或?qū)ο螅?/p>

2）繼承threading.Thread定義子類并重寫run()方法。

第二種方法中，唯一必須重寫的方法是run()。

Q18.如何在python中使用三元運算符？

Ternary運算符是用于顯示條件語句的運算符。

這包含true或false值，并且必須為其評估語句。

三元運算符將被給出為：

[on_true] if [expression] else [on_false] x，y = 25,50big =x if x <y else y

表達(dá)式的計算方式與x <y else y一樣，在這種情況下，如果x <y為真，則返回值為big = x，如果不正確則返回big = y作為結(jié)果。

Q19.什么是Tkinter ？

TKinter是一款很知名的Python庫，用它我們可以制作圖形用戶界面。其支持不同的GUI工具和窗口構(gòu)件，比如按鈕、標(biāo)簽、文本框等等。

這些工具和構(gòu)件均有不同的屬性，比如維度、顏色、字體等。

Q20.Python中的繼承

繼承允許一個類獲得另一個類的所有成員（比如屬性和方法）。

繼承提供代碼可重用性，使創(chuàng)建和維護(hù)應(yīng)用程序更容易。

Python支持的不同類型的繼承：

1）單一繼承 - 派生類獲取單個超類的成員；

2）多級繼承 - 從基類base1繼承的派生類d1，d2繼承自base2；

3）分層繼承 - 從一個基類可以繼承任意數(shù)量的子類；

4）多重繼承 - 派生類從多個基類繼承。

Q21.請談?wù)?pyc文件和.py文件的不同之處

雖然這兩種文件均保存字節(jié)代碼，但.pyc文件是Python文件的編譯版本，它有平臺無關(guān)的字節(jié)代碼，因此我們可以在任何支持.pyc格式文件的平臺上執(zhí)行它。

Q22.什么是酸洗和去除？

Pickle模塊接受任何Python對象并將其轉(zhuǎn)換為字符串表示形式，并使用dump函數(shù)將其轉(zhuǎn)儲到文件中，此過程稱為pickling。

從存儲的字符串表示中檢索原始Python對象的過程稱為unpickling。

Q23.在Python中命名與文件相關(guān)的模塊？

Python為庫/模塊提供了一些函數(shù)，你可以在文件系統(tǒng)上操作文本文件和二進(jìn)制文件。

使用它們完成創(chuàng)建文件，更新內(nèi)容，復(fù)制和刪除文件的操作。這些庫是：os，os.path和shutil。

Q24.解釋使用with聲明？

在python中，通常“with”語句用于打開文件，處理文件中存在的數(shù)據(jù)，還可以在不調(diào)用close（）方法的情況下關(guān)閉文件。

Q25.解釋Python支持的所有文件處理模式？

Python中可以使用三種方法打開文件。他們是：

1)通過分別指定標(biāo)志“r”，“w”，“rw”，“a”，只讀模式，只寫模式，讀寫模式和附加模式;

2)通過指定選項“t”，可以在上述任何一種模式中打開文本文件;

3)“r”，“w”，“rw”和“a”，以便前面的模式變?yōu)?ldquo;rt”，“wt”，“rwt”和“at”。

二進(jìn)制文件可以在任何一個中打開上述模式通過指定選項“b”以及“r”，“w”，“rw”和“a”使得前面的模式為“rb”，“wb”，“rwb”，“ab”。

Q26. Python支持多少種序列？

Python支持7種序列類型。它們是str，list，tuple，unicode，byte array，xrange和buffer。

其中xrange在python 3.5.X中已棄用。

Q27.如何在Python中執(zhí)行模式匹配？

正則表達(dá)式（RE）使我們能夠指定匹配給定字符串的特定“部分”的表達(dá)式。

例如，我們可以定義一個正則表達(dá)式來匹配單個字符或數(shù)字，電話號碼或電子郵件地址等.Python的“re”模塊提供正則表達(dá)式模式，并從Python 2.5的更高版本中引入。

“re”模塊提供搜索文本字符串的方法，或者替換文本字符串以及基于定義的模式拆分文本字符串的方法。

Q28.Python如何處理內(nèi)存管理？

Python內(nèi)存由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都位于私有堆中。

程序員無權(quán)訪問此私有堆，解釋器負(fù)責(zé)處理此私有堆。Python對象的Python堆空間分配由Python內(nèi)存管理器完成。

核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具。Python還有一個內(nèi)置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內(nèi)存并釋放內(nèi)存并使其可用于堆空間。

Q29.如何以相反的順序顯示文本文件的內(nèi)容？

1)將給定文件轉(zhuǎn)換為列表

2)使用reverse（）反轉(zhuǎn)列表例如：

for reverse in reverse（list（open（“file-name”，“r”）））：

print（）

Q30.什么是負(fù)索引

Python序列可以是正數(shù)和負(fù)數(shù)的索引。

對于正索引，0是第一個索引，1是第二個索引，依此類推。

對于負(fù)索引，（ - 1）是最后一個索引，（ - 2）是倒數(shù)第二個索引，依此類推。

Q31.解釋Python中“re”模塊的split（），sub（），subn（）方法。

為了修改字符串，Python的“re”模塊提供了3種方法。

1）split（） - 使用正則表達(dá)式模式將給定字符串“拆分”到列表中；

2）sub（） - 查找正則表達(dá)式模式匹配的所有子字符串，然后用不同的字符串替換它們；

3）subn（） - 它類似于sub（），并且還返回新字符串和no。替換。

Q32.解釋Python Flask中的數(shù)據(jù)庫連接

Flask支持?jǐn)?shù)據(jù)庫驅(qū)動的應(yīng)用程序（RDBS）。Flask允許以三種方式請求數(shù)據(jù)庫

1)before_request（）：在請求之前調(diào)用它們并且不傳遞任何參數(shù)

2)after_request（）：在請求后調(diào)用它們并傳遞將發(fā)送到客戶端的響應(yīng)

3)teardown_request（）：在引發(fā)異常時調(diào)用它們，并且不保證響應(yīng)。它們在響應(yīng)構(gòu)建后被調(diào)用。不允許他們修改請求，并忽略它們的值。

Q33. range和xrange有什么區(qū)別？

在大多數(shù)情況下，xrange和range在功能方面完全相同，它們都提供了一種生成整數(shù)列表的方法。

唯一的區(qū)別是range返回一個Python列表對象，x range返回一個xrange對象。

Q34.Python中的“按值調(diào)用”是什么？

在call-by-value中，表達(dá)式或值是否綁定到函數(shù)中的相應(yīng)變量的參數(shù)。

Python會將該變量視為函數(shù)級范圍中的本地變量。

對該變量所做的任何更改都將保留在本地，并且不會反映在該函數(shù)之外。

Q35.什么是Python中的“按引用調(diào)用”？

我們可以互換地使用“引用調(diào)用”和“引用傳遞”。

當(dāng)我們通過引用傳遞參數(shù)時，它可以作為函數(shù)的隱式引用，而不是簡單的副本。

在這種情況下，對參數(shù)的任何修改也將對調(diào)用者可見。

該方案還具有帶來更多時間和空間效率的優(yōu)點，因為它留下了創(chuàng)建本地副本的需要。

相反，缺點可能是函數(shù)調(diào)用期間變量可能會意外更改。

Q36.Lambda和Def之間的主要區(qū)別是什么？

當(dāng)lambda是uni-expression函數(shù)時，Def可以包含多個表達(dá)式。

Def生成一個函數(shù)并指定一個名稱以便稍后調(diào)用它。

Lambda形成一個函數(shù)對象并返回。

Def可以有一個return語句。

Lambda不能有return語句。

Lambda支持在列表和字典中使用。

Q37.ascii、unicode、utf-8、gbk 區(qū)別？

ASCII碼：使用一個字節(jié)編碼，所以它的范圍基本是只有英文字母、數(shù)字和一些特殊符號 ，只有256個字符;

Unicode：能夠表示全世界所有的字節(jié);

GBK：是只用來編碼漢字的，GBK全稱《漢字內(nèi)碼擴(kuò)展規(guī)范》，使用雙字節(jié)編碼;

UTF-8：是一種針對Unicode的可變長度字符編碼，又稱萬國碼。

Q38.每當(dāng)Python退出時，為什么不是所有的內(nèi)存都被解除分配？

每當(dāng)python退出時，尤其是那些對其他對象具有循環(huán)引用的Python模塊或者從全局名稱空間引用的對象并不總是被解除分配或釋放

。由于python擁有自己的高效清理機(jī)制，無法解除分配保留的那些內(nèi)存部分會在退出時嘗試取消分配/銷毀其他所有對象。

Q 39.解釋Python的參數(shù)傳遞機(jī)制

Python使用按引用傳遞（pass-by-reference）將參數(shù)傳遞到函數(shù)中。

如果你改變一個函數(shù)內(nèi)的參數(shù)，會影響到函數(shù)的調(diào)用。

這是Python的默認(rèn)操作。不過，如果我們傳遞字面參數(shù)，比如字符串、數(shù)字或元組，它們是按值傳遞，這是因為它們是不可變的。

Q40.什么是猴子補(bǔ)??？

在運行期間動態(tài)修改一個類或模塊。

class A:

  def func(self):

      print("Hi")

def monkey(self):

print "Hi, monkey"

m.A.func = monkey

a = m.A()

a.func()

Hi, Monkey

Q41.大數(shù)據(jù)的文件讀取

1）利用生成器generator

2）迭代器進(jìn)行迭代遍歷：for line in file

Q42.find和grep

grep命令是一種強(qiáng)大的文本搜索工具，grep搜索內(nèi)容串可以是正則表達(dá)式，允許對文本文件進(jìn)行模式查找。

如果找到匹配模式，grep打印包含模式的所有行。

find通常用來再特定的目錄下搜索符合條件的文件，也可以用來搜索特定用戶屬主的文件。

Q43.線上服務(wù)可能因為種種原因?qū)е聮斓粼趺崔k？

linux下的后臺進(jìn)程管理利器 supervisor

每次文件修改后再linux執(zhí)行 service supervisord restart

Q44.如何提高python的運行效率

使用生成器；關(guān)鍵代碼使用外部功能包（Cython，pylnlne，pypy，pyrex）；針對循環(huán)的優(yōu)化–盡量避免在循環(huán)中訪問變量的屬性

Q45.常用Linux命令

ls,help,cd,more,clear,mkdir,pwd,rm,grep,find,mv,su,date

Q46.Python中的yield用法

yield簡單說來就是一個生成器，這樣函數(shù)它記住上次返 回時在函數(shù)體中的位置。

對生成器第 二次（或n 次）調(diào)用跳轉(zhuǎn)至該函 次）調(diào)用跳轉(zhuǎn)至該函數(shù)。

Q47.描述數(shù)組、鏈表、隊列、堆棧的區(qū)別？

數(shù)組與鏈表是數(shù)據(jù)存儲方式的概念，數(shù)組在連續(xù)的空間中存儲數(shù)據(jù)，而鏈表可以在非連續(xù)的空間中存儲數(shù)據(jù)。

隊列和堆棧是描述數(shù)據(jù)存取方式的概念，隊列是先進(jìn)先出，而堆棧是后進(jìn)先出。

隊列和堆?？梢杂脭?shù)組來實現(xiàn)，也可以用鏈表實現(xiàn)。

Q48.如何使用我已經(jīng)知道的URL地址本地保存圖像？

將使用以下代碼從URL地址本地保存圖像:

import urllib.request

urllib.request.urlretrieve("URL", "local-filename.jpg")

Q49.如何獲取任何網(wǎng)址或網(wǎng)頁的Google緩存時限？

使用以下URL格式：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:URLGOESHERE請務(wù)必將“URLGOESHERE”替換為您要檢索其緩存的頁面或網(wǎng)站的正確網(wǎng)址，并查看時間。

例如，要查看http://edureka.co的Google Webcache時代，您需要使用以下網(wǎng)址：

http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:edureka.co

Q50.您需要從IMDb前250電影頁面中刪除數(shù)據(jù),只有字段電影名稱，年份和評級

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

import sys

url ='http://www.imdb.com/chart/top'

response =requests.get(url)

soup =BeautifulSoup(response.text)

tr =soup.findChildren("tr")

tr =iter(tr)

next(tr)

formovie intr:

title =movie.find('td', {'class': 'titleColumn'} ).find('a').contents[0]

year =movie.find('td', {'class': 'titleColumn'} ).find('span', {'class': 'secondaryInfo'}).contents[0]

rating =movie.find('td', {'class': 'ratingColumn imdbRating'} ).find('strong').contents[0]

row =title +' - '+year +' '+' '+rating

print(row)

上述代碼將有助于從IMDb的前250名列表中刪除數(shù)據(jù)。

本篇文章就到此結(jié)束了，別忘了還有下篇的內(nèi)容。請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論