Python中的functools partial詳解
Python:functools partial詳解
首先從一個例子說起:

首先我們定義了一個function add ,它接收兩個參數(shù)a和b,返回a和b的和。然后我們使用partial ,第一個參數(shù)是fun ,即傳入我們的函數(shù)add,然后 再傳入一個參數(shù) ,這里是 1 ,它返回給我們一個新的function (addOne)。我們發(fā)現(xiàn)這個新的function 只需要接受一個參數(shù),然后返回這個參數(shù)與 1 的和??雌饋砥鋵?shí)相當(dāng)于我們在使用add函數(shù)時固定了a的值為1(注意是從左到右固定參數(shù)的值,你可以自己定義一個減法測試)。那我們是不是 可以固定多個參數(shù)的,當(dāng)然是可以的,看下面這個例子:

可以看出我們是可以固定多個參數(shù)的,如上面的addTwo函數(shù)相對于原函數(shù)add固定了a和b的值 。
有了初步的印象,接下來讓我們來看看官方給出的定義:

其中*args 和 **keywords 表示參數(shù)不定的情況:*args表示任何多個無名參數(shù),它是一個tuple;**keywords表示關(guān)鍵字參數(shù),它是一個dict。 看起來有些復(fù)雜,我們忽略**keywords,其實(shí)這個函數(shù)的功能類似于這樣:

我們使用print來打印參數(shù)以看下到底是個怎樣的流程:

實(shí)際上我們是固定了a的值為2,b的值為3,當(dāng)傳入4的時候相當(dāng)于c的值為4。你可以把官方給出的partial函數(shù)copy到console,加上print來 查看更詳細(xì)的過程。這里只簡要舉個類似的情況。
舉個粒子~~我們來瞧瞧為什么要使用它:
import random as RND
fnx = lambda: RND.randint(0, 10)
data = [ (fnx(), fnx()) for c in range(10) ]
target = (2, 4)
import math
def euclid_dist(v1, v2):
x1, y1 = v1
x2, y2 = v2
return math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)其中data中包含了一系列的點(diǎn)的坐標(biāo),我們想要計(jì)算這些點(diǎn)到target點(diǎn)的距離并且進(jìn)行排序。 于是我們使用sort函數(shù) :
data.sort(key=euclid_dist)
但是報(bào)錯如下:

sort函數(shù)只接受這樣一個函數(shù)——這個函數(shù)只有一個參數(shù)。 于是乎我們的partial就派上用場了:

參考資料:
https://docs.python.org/2/library/functools.html
https://stackoverflow.com/questions/15331726/how-does-the-functools-partial-work-in-python/15331841
到此這篇關(guān)于Python中functools partial詳解的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python functools partial內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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