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Python中的functools partial詳解

 更新時間:2023年01月18日 09:56:03   作者:cassiePython  
這篇文章主要介紹了Python中functools partial詳解,本文通過示例代碼給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下

Python:functools partial詳解

首先從一個例子說起:

首先我們定義了一個function add ,它接收兩個參數(shù)a和b,返回a和b的和。然后我們使用partial ,第一個參數(shù)是fun ,即傳入我們的函數(shù)add,然后 再傳入一個參數(shù) ,這里是 1 ,它返回給我們一個新的function (addOne)。我們發(fā)現(xiàn)這個新的function 只需要接受一個參數(shù),然后返回這個參數(shù)與 1 的和??雌饋砥鋵嵪喈斢谖覀冊谑褂胊dd函數(shù)時固定了a的值為1(注意是從左到右固定參數(shù)的值,你可以自己定義一個減法測試)。那我們是不是 可以固定多個參數(shù)的,當然是可以的,看下面這個例子:

可以看出我們是可以固定多個參數(shù)的,如上面的addTwo函數(shù)相對于原函數(shù)add固定了a和b的值 。 
有了初步的印象,接下來讓我們來看看官方給出的定義:

其中*args 和 **keywords 表示參數(shù)不定的情況:*args表示任何多個無名參數(shù),它是一個tuple;**keywords表示關鍵字參數(shù),它是一個dict。 看起來有些復雜,我們忽略**keywords,其實這個函數(shù)的功能類似于這樣:

我們使用print來打印參數(shù)以看下到底是個怎樣的流程:

實際上我們是固定了a的值為2,b的值為3,當傳入4的時候相當于c的值為4。你可以把官方給出的partial函數(shù)copy到console,加上print來 查看更詳細的過程。這里只簡要舉個類似的情況。
舉個粒子~~我們來瞧瞧為什么要使用它:

import random as RND
fnx = lambda: RND.randint(0, 10)
data = [ (fnx(), fnx()) for c in range(10) ]
target = (2, 4)
 
import math
def euclid_dist(v1, v2):
    x1, y1 = v1
    x2, y2 = v2
    return math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)

其中data中包含了一系列的點的坐標,我們想要計算這些點到target點的距離并且進行排序。 于是我們使用sort函數(shù) :

data.sort(key=euclid_dist)

但是報錯如下:

sort函數(shù)只接受這樣一個函數(shù)——這個函數(shù)只有一個參數(shù)。 于是乎我們的partial就派上用場了:

參考資料:

https://docs.python.org/2/library/functools.html

https://stackoverflow.com/questions/15331726/how-does-the-functools-partial-work-in-python/15331841

到此這篇關于Python中functools partial詳解的文章就介紹到這了,更多相關Python functools partial內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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