json 模塊

Python 提供了內(nèi)置的 json 模塊來處理 JSON 格式的文件。

該模塊主要分為讀取和寫入 JSON 文件。

讀取 JSON

使用 json.load() 或 json.loads() 方法來讀取 JSON 文件。

其中 json.load() 方法用于讀取文件中的 JSON 數(shù)據(jù)，json.loads() 方法用于讀取字符串中的 JSON 數(shù)據(jù)。

寫入 JSON

使用 json.dump() 或 json.dumps() 方法來寫入 JSON 文件。

其中 json.dump() 方法用于寫入 JSON 數(shù)據(jù)到文件中，json.dumps() 方法用于將 JSON 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字符串。

基于上述內(nèi)容可以總結(jié)一下： json.load() , json.loads() , json.dump() 和 json.dumps() 中的 s 都是字符串 string 的縮寫。

讀取與寫入基本用法如下

提前準(zhǔn)備一個(gè) travel.json 文件，存放到 python 文件所在目錄。

import json

# 讀取json文件
with open('travel.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)

# 寫入json文件
with open('travel.new.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f)

Tops：在使用 json.load() 和 json.loads() 讀取 json 文件時(shí)，如果文件中存在格式錯(cuò)誤，會拋出 ValueError 異常。

json 模塊進(jìn)階用法

控制輸出格式

在處理 JSON 文件時(shí)，還可以使用 json.dump() 方法的可選參數(shù)來控制輸出的格式，例如：

• sort_keys：按照鍵的字典序排序輸出。
• indent：縮進(jìn)輸出，可以指定縮進(jìn)的空格數(shù)。

import json

# # 讀取json文件
with open('travel.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = json.load(f)


with open('travel.new.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(data, f, sort_keys=True, indent=4)

此時(shí)可以比對舊文件與新文件之間的差異，可以看到縮進(jìn)關(guān)系產(chǎn)生了變化。

在 JSON 中存儲 Python 特殊類型

如果你要在 json 中存儲 python 特殊類型，例如 datetime，需要使用 json.JSONEncoder 類和 json.JSONDecoder 類來處理。

import json
from datetime import datetime

# 日期編碼
class DateEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        return json.JSONEncoder.default(self, obj)


d = {'date': datetime.now()}
json_str = json.dumps(d, cls=DateEncoder)
print(json_str)

# 日期解碼
class DateDecoder(json.JSONDecoder):
    def __init__(self):
        json.JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object)

    def dict_to_object(self, d):
        if 'date' in d:
            d['date'] = datetime.strptime(d['date'], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        return d


data = json.loads(json_str, cls=DateDecoder)

print(data)

運(yùn)行代碼，可以得到編碼和解碼的輸出。

{"date": "2023-01-27 21:24:46"}
{'date': datetime.datetime(2023, 1, 27, 21, 24, 46)}

對數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和清洗

JSON Schema 是一種用于驗(yàn)證 JSON 文檔的標(biāo)準(zhǔn)，它可以用來確保 JSON 文檔符合預(yù)期的格式。

jsonschema 模塊需要提前安裝，示例代碼如下。

import json
import jsonschema

schema = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": {"type": "string"},
        "age": {"type": "number"}
    },
    "required": ["name", "age"]
}

data = '{"name": "夢想橡皮擦", "age": 28}'

try:
    jsonschema.validate(json.loads(data), schema)
    print("可用的JSON")
except jsonschema.exceptions.ValidationError as e:
    print(e)

當(dāng)你的 json 格式正確時(shí)，會輸出相應(yīng)的內(nèi)容，輸出錯(cuò)誤信息，測試代碼可以將 "required": ["name", "age"] 修改為 "required": ["name", "age" , "sex"]。

第三方模塊

在處理 JSON 格式文件時(shí)還可以使用第三方庫來更方便地操作，例如 pandas。

import pandas as pd

# 讀取json文件
data = pd.read_json('travel.json')

# 寫入json文件
data.to_json('travel.pandas.json')

還有其他第三方庫也可以用來處理 JSON 格式文件，例如：

• ijson：迭代讀取大型 JSON 文件。
• jsonpickle：支持將 Python 對象序列化為 JSON 格式。
• jsonlines：簡單而高效地讀取和寫入文本文件中的 JSON 數(shù)據(jù)。
• simplejson：提供了一種比標(biāo)準(zhǔn)庫更快的 JSON 解析器和生成器。
• json-tricks：支持一些高級功能，例如壓縮和迭代。

到此這篇關(guān)于Python操作JSON文件的知識點(diǎn)整理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python操作JSON內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

最新評論