Python利用模糊哈希實現(xiàn)對比文件相似度
對比兩個文件相似度,python中可通過difflib.SequenceMatcher/ssdeep/python_mmdt/tlsh實現(xiàn),在大量需要對比,且文件較大時,需要更高的效率,可以考慮模糊哈希(fuzzy hash),如ssdeep/python_mmdt
測試過程發(fā)現(xiàn):
- difflib方法,讀取文件后,可以實現(xiàn)匹配度輸出
- ssdeep/mmdt/tlsh方法可以實現(xiàn),實現(xiàn)提前模糊哈希值,驗證時,只讀取一次,完成對比,從而優(yōu)化對比時間,及內(nèi)存/cpu消耗
- tlsh測試時,值越小,相似度越高,在對比小文件時,很不理想
- 在對比小文件時,三種方法相差不大,在對比大文件(案例中81MB),difflib方法慢的難以接受
- 在實際環(huán)境中,建議使用mmdt方法,因為ssdeep在二進制對比中差別較大,失去參考價值,具體還有哪些文件類型存在此問題有待考量,
測試環(huán)境:
OS:ubuntu20.04
python:3.8.10
py-tlsh==4.7.2
python-mmdt==0.3.1
ssdeep==3.4
# -*- coding: utf-8 -*- import ssdeep import time from python_mmdt.mmdt.mmdt import MMDT from difflib import SequenceMatcher def difflib_test(file1,file2): start_time = time.time() with open(file1,'rb') as f: s1 = f.read() with open(file2,'rb') as f: s2 = f.read() match_obj = SequenceMatcher(None,s1,s2) print("difflib match:",match_obj.ratio()) end_time = time.time() print('difflib_test cost :',end_time-start_time) def mmdt_test(file1,file2): start_time = time.time() mmdt=MMDT() r1 = mmdt.mmdt_hash(file1) print(r1) r2 = mmdt.mmdt_hash_streaming(file2) print(r2) # sim1 = mmdt.mmdt_compare(file1, file2) # print("mmdt match:",sim1) sim2 = mmdt.mmdt_compare_hash(r1, r2) print("mmdt match:",sim2) end_time = time.time() print('mmdt_test cost :',end_time-start_time) def ssdeep_test(file1,file2): start_time = time.time() sig1=ssdeep.hash_from_file(file1) sig2=ssdeep.hash_from_file(file2) print(sig1) print(sig2) print("ssdeep match:",ssdeep.compare(sig1,sig2)) end_time = time.time() print('ssdeep_test cost :',end_time-start_time) if __name__ == '__main__': start_time = time.time() file1='/root/test/fstab' file2='/root/test/fstab2' # file1 = '/root/test/initrd.img-5.4.0-125-generic' # file2 = '/root/test/initrd.img-5.4.0-135-generic' mmdt_test(file1,file2) ssdeep_test(file1,file2) difflib_test(file1,file2) end_time = time.time() print('總執(zhí)行時間:',end_time-start_time)
下面給出對比小文件/大文件效果:
測試tlsh
import tlsh import time def tlsh_test(file1,file2): start_time = time.time() with open(file1,'rb') as f: s1 = tlsh.hash(f.read()) with open(file2,'rb') as f: s2 = tlsh.hash(f.read()) match_obj = tlsh.diff(s1,s2) print("tlsh match:",match_obj) end_time = time.time() print('difflib_test cost :',end_time-start_time) if __name__ == '__main__': start_time = time.time() # file1='/root/test/fstab' # file2='/root/test/fstab2' file1 = '/root/test/initrd.img-5.4.0-125-generic' file2 = '/root/test/initrd.img-5.4.0-135-generic' tlsh_test(file1,file2) end_time = time.time() print('總執(zhí)行時間:',end_time-start_time)
對比小文件/大文件
到此這篇關(guān)于Python利用模糊哈希實現(xiàn)對比文件相似度的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python對比文件相似度內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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