Python中各類Excel表格批量合并問題的實現(xiàn)思路與案例
更新時間：2023年01月29日 15:44:52 作者：小小明-代碼實體
在日常工作中，可能會遇到各類表格合并的需求。本文主要介紹了Python中各類Excel表格批量合并問題的實現(xiàn)思路與案例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
在日常工作中，可能會遇到各類表格合并的需求。這類需求只要搞懂核心原理都很簡單，本質(zhì)都是萬變不離其宗，相信大部分讀者都能解決大部分需求。
基本思路：
- 遍歷需要被合并的文件
- 讀取數(shù)據(jù)，并合并數(shù)據(jù)(使用pandas最簡單便捷)
- 保存數(shù)據(jù)
對樣式無要求，使用Pandas對象直接寫出
對樣式有要求，使用openpyxl加載模板
要求樣式與原始表格完全一致，使用VBA復(fù)制粘貼（本文未實現(xiàn)）
首先我們看下遍歷文件比較簡單的方法：
遍歷文件示例
遍歷當(dāng)前目錄下以xlsx為后綴的Excel，排除以~或r開頭的文件：
from glob import glob
glob("[!~r]*.xlsx")['合并結(jié)果.xlsx', '多sheet表格合并.xlsx', '帶表頭樣式合并.xlsx']
同時還想包含xls格式的文件：
glob("[!~r]*.xls*")['test.xls', '合并結(jié)果.xlsx', '多sheet表格合并.xlsx', '帶表頭樣式合并.xlsx']
遞歸遍歷當(dāng)前文件夾，包含子文件夾：
glob("**/[!~r]*.xls*", recursive=True)['test.xls', '合并結(jié)果.xlsx', '多sheet表格合并.xlsx', '帶表頭樣式合并.xlsx', 'Excel多sheet合并\\excel3.xlsx', 'Excel多sheet合并\\excel4.xlsx', 'Excel多sheet合并\\新建文件夾\\excel3.xlsx', 'Excel多sheet合并\\新建文件夾\\excel4.xlsx', 'Excel多sheet合并\\新建文件夾\\新建文件夾\\excel3.xlsx', 'Excel多sheet合并\\新建文件夾\\新建文件夾\\excel4.xlsx', '帶樣式合并\\HB區(qū).xlsx', '帶樣式合并\\HN區(qū).xlsx', '帶樣式合并\\XN區(qū).xlsx', '帶樣式合并\\匯總表.xlsx']
遞歸遍歷指定文件夾(例如搜索本機所有登錄過的微信接收到的Excel文件)：
import os
path = os.path.expanduser("~/Documents/WeChat Files")
glob(f"{path}/**/[!~r]*.xls*", recursive=True)
掌握了遍歷文件的基本用法，我們就可以正式開始進行文件合并了：
無樣式單文件合并示例
案例1：有一堆gzip壓縮的csv文件，需要合并成新的csv文件
解壓后的文本格式：
合并一堆gzip壓縮的csv文件最終合并成一個gzip壓縮的csv文件：
from glob import glob
import pandas as pd
dfs = [pd.read_csv(file, skiprows=1, sep="|", compression="gzip")
for file in glob("gzip/*.csv.gz")]
df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
df.to_csv("合并后的csv壓縮文件.csv.gz", index=False, compression="gzip")
最終合并結(jié)果：
案例2：一堆csv文件，只取其中三列，表名不固定，但相對順序一致
from glob import glob
import pandas as pd
import numpy as np
columns = ['Date_ID', 'erbs', 'EUtranCell']
dfs = [pd.read_csv(file, usecols=[0, 2, 3]).values for file in glob("csv/*.csv")]
df = pd.DataFrame(np.vstack(dfs), columns=columns)
df.to_csv("合并后的csv文件.csv", index=False)
案例3：一堆csv文件，列非常多，僅一列列名存在變動
import pandas as pd
import glob
dfs = [
pd.read_csv(file).rename(
columns=lambda x:"EUtranCell" if x.startswith("EUtranCell") else x)
for file in glob.glob("csv/*.csv")
]
df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
df.to_csv("合并后的csv文件2.csv", index=False)
其他方法（一般不會這么寫）：
在預(yù)先能夠定義好列名時，推薦以下兩種寫法：
案例4：寄存器數(shù)據(jù)處理并合并
需求說明：
- 需要讀取0xa17~0xa20這10個寄存器的數(shù)據(jù)，前4個寄存器數(shù)據(jù)保存到R,GR,RB,B這四列中
- 0xa1b~0xa20后6個寄存器，兩兩合并到RG_L_H,BG_L_H,GG_L_H這三列中
- 標(biāo)識每行數(shù)據(jù)所讀取的文件名
如下所示：
特殊情況：
為了方便獲取文件名，我們使用pathlib來進行g(shù)lob遍歷：
import pandas as pd
from pathlib import Path
result = []
for file in Path("csv/PT0004B_LOG").glob("*.csv"):
df = pd.read_csv(file, header=None, usecols=[1, 2], index_col=0)
t = df[2].str[2:]
r = [str(file.name[:-4])]
r.extend(t.loc["0xa17":"0xa1a"].values)
r.extend(t.loc["0xa1c":"0xa20":2].values +
t.loc["0xa1b":"0xa20":2].str.zfill(2).values)
result.append(r)
df = pd.DataFrame(
result, columns=["file", "R", "GR", "GB", "B", "RG_L_H", "BG_L_H", "GG_L_H"])
df.to_excel("combine.xlsx", index=False)
df.head()
無樣式同名多sheet表格合并
如果只遞歸合并一個文件夾下的所有Excel的默認sheet，會非常簡單，僅需4行代碼搞定：
path = "Excel多sheet合并"
dfs = [pd.read_excel(file) for file in glob.glob(f"{path}/**/[!~]*.xls*", recursive=True)]
df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
df.to_excel("合并結(jié)果.xlsx", index=False)
下面要求對一個文件夾下所有Excel表格，要求所有的sheet分別合并。
數(shù)據(jù)示例如下：
假設(shè)被合并的文件夾名稱是Excel多sheet合并，合并代碼如下：
import pandas as pd
from glob import glob
path = "Excel多sheet合并"
data = {}
for file in glob(f"{path}/**/[!~]*.xls*", recursive=True):
for name, df in pd.read_excel(file, sheet_name=None).items():
data.setdefault(name, []).append(df)
with pd.ExcelWriter("多sheet表格合并.xlsx") as write:
for name, dfs in data.items():
pd.concat(dfs).to_excel(write, name, index=False)
合并結(jié)果：
保留表頭樣式同名多sheet表格合并
如果要求完全帶有原有樣式合并會比較麻煩，本文就不作演示了，存在具體真實需求時再考慮單獨開文。
需求說明：
有很多區(qū)域表：
現(xiàn)在需要將每個區(qū)域的表格黃色的sheet合并到一張匯總表中。
為了保持表頭樣式的一致性，我們可以事先建立好模板，或者直接任選一個被合并的文件作為模板。
首先我們讀取數(shù)據(jù)：
import pandas as pd
from glob import glob
path = "帶樣式合并"
# 定義被讀取的sheet名和跳過的行數(shù)
sheet_start_num = {'03': 3, '06': 2, '07': 3, '08': 3}
data = {}
for file in glob(f"{path}/**/[!~r匯]*.xls*", recursive=True):
for sheet_name, skiprows in sheet_start_num.items():
excel = pd.ExcelFile(file)
df = excel.parse(sheet_name=sheet_name, skiprows=skiprows, header=None)
data.setdefault(sheet_name, []).append(df.values)
然后通過openpyxl加載模板，將數(shù)據(jù)寫入各個子表中：
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(filename="帶樣式合并/匯總表.xlsx")
for sheet_name, sheet_data in data.items():
sheet = workbook[sheet_name]
sheet.delete_rows(sheet_start_num[sheet_name] + 1, sheet.max_row)
for row in np.vstack(sheet_data).tolist():
sheet.append(row)
workbook.save(filename="帶表頭樣式合并.xlsx")
最終就實現(xiàn)了帶表頭樣式多sheet合并。
圖形化界面選擇指定的目錄
如果我們希望將其做成圖形化界面，可以使用tk的如下組件選擇被合并的目錄，或保存的位置：
from tkinter import filedialog filedialog.askdirectory(initialdir=".")
filedialog.asksaveasfilename(title="保存",
initialdir=".",
defaultextension="xlsx",
filetypes=[("Excel 工作簿", "*.xlsx"),
("Excel 97-2003 工作簿", "*.xls")])
我們以多Excel多Sheet合并為例，可以編寫如下代碼的py腳本：
from tkinter import filedialog
import pandas as pd
from glob import glob
path = filedialog.askdirectory(initialdir=".")
data = {}
for file in glob(f"{path}/**/[!~]*.xls*", recursive=True):
for name, df in pd.read_excel(file, sheet_name=None).items():
data.setdefault(name, []).append(df)
save_name = filedialog.asksaveasfilename(title="保存",
initialdir=".",
defaultextension="xlsx",
filetypes=[("Excel 工作簿", "*.xlsx"),
("Excel 97-2003 工作簿", "*.xls")])
with pd.ExcelWriter(save_name) as write:
for name, dfs in data.items():
pd.concat(dfs).to_excel(write, name, index=False)
也可以考慮使用Gooey工具轉(zhuǎn)換為圖形化界面：
from glob import glob
import pandas as pd
from gooey import Gooey, GooeyParser
def combine_excel(path, save_name):
data = {}
for file in glob(f"{path}/**/[!~]*.xls*", recursive=True):
for name, df in pd.read_excel(file, sheet_name=None).items():
data.setdefault(name, []).append(df)
with pd.ExcelWriter(save_name) as write:
for name, dfs in data.items():
pd.concat(dfs).to_excel(write, name, index=False)
@Gooey
def main():
parser = GooeyParser(description="多Excel多Sheet合并程序 - @小小明")
parser.add_argument('path', help="被合并的Excel文件目錄", widget="DirChooser")
parser.add_argument('save_name', help="合并后保存的文件(以Excel文件形式保存)", widget="FileSaver")
args = parser.parse_args()
print("輸入路徑：", args.path)
print("保存位置：", args.save_name)
combine_excel(args.path, args.save_name)
print("合并完成！")
if __name__ == '__main__':
main()
還可以通過Gooey展示合并進度：
from glob import glob
import pandas as pd
from gooey import Gooey, GooeyParser
def combine_excel(path, save_name):
data = {}
files = glob(f"{path}/**/[!~]*.xls*", recursive=True)
for i, file in enumerate(files, 1):
for name, df in pd.read_excel(file, sheet_name=None).items():
data.setdefault(name, []).append(df)
yield f"合并進度：{i}/{len(files)}"
with pd.ExcelWriter(save_name) as write:
items = data.items()
for i, (name, dfs) in enumerate(items, 1):
pd.concat(dfs).to_excel(write, name, index=False)
yield f"保存進度：{i}/{len(items)}"
@Gooey(progress_regex=r"^..進度：(?P<current>\d+)/(?P<total>\d+)$",
progress_expr="current / total * 100",
timing_options={
'show_time_remaining': False,
'hide_time_remaining_on_complete': True,
})
def main():
parser = GooeyParser(description="多Excel多Sheet合并程序 - @小小明")
parser.add_argument('path', help="被合并的Excel文件目錄", widget="DirChooser")
parser.add_argument('save_name', help="合并后保存的文件(以Excel文件形式保存)", widget="FileSaver")
args = parser.parse_args()
print("輸入路徑：", args.path)
print("保存位置：", args.save_name)
for msg in combine_excel(args.path, args.save_name):
print(msg)
print("合并完成！")
if __name__ == '__main__':
main()
到此這篇關(guān)于Python中各類Excel表格批量合并問題的實現(xiàn)思路與案例的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python Excel表格批量合并內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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