Pandas快速合并多張excel表格的兩種方法
更新時(shí)間：2023年01月29日 14:18:33 作者：Dr.sky_
最近學(xué)習(xí)了python遍歷目錄,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Pandas快速合并多張excel表格的兩種方法,文中通過實(shí)例代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下
前言
最近用Pandas合并表格，發(fā)現(xiàn)效率非常高，現(xiàn)總結(jié)以下兩種方法：
一、Excel表格命名存在規(guī)律的情況下
import pandas as pd
path = 'C:/Users/admin/Downloads/' #excel表格所在文件路徑
df = [] #創(chuàng)建一個(gè)空的列表
for i in range(1,11): #excel表格的名字里面包含1-10
path = path + 'excel表格名稱{}.xlsx'.format(i)
df.append(pd.read_excel(path)) #讀取文件夾下所有excel文件
df_concat = pd.concat(df) #excel文件合并
df_concat.to_excel('C:/Users/admin/Downloads/合并結(jié)果.xlsx',index=None) #合并結(jié)果存儲(chǔ)二、Excel表格文件名不規(guī)律的情況下
1.首先將所有excel表格放到一個(gè)文件夾下面
2.用pandas進(jìn)行合并
import pandas as pd
import os
path = 'C:/Users/admin/Downloads/' #excel表格所在文件路徑
df = [] #創(chuàng)建一個(gè)空的列表
for filename in os.listdir(dirs): #獲取文件夾下所有excel表格
if filename.endwith('.xlsx'):
path = dirs+filename
df.append(pd.read_excel(path)) #讀取文件夾下所有excel文件
df_concat = pd.concat(df) #excel文件合并
df_concat.to_excel(dirs+'{}.xlsx'.format('合并結(jié)果'),index=None) #合并結(jié)果存儲(chǔ)三、身份證號(hào)合并亂碼解決
對身份證號(hào)碼合并的時(shí)候，會(huì)因?yàn)榫幋a方式出現(xiàn)亂碼，通過表格存儲(chǔ)過程中編碼方式也無法解決，下面提供一種方式可以完美解決。
data = pd.read_excel('C:/Users/admin/Downloads/file.xlsx',index=None,converters={'身份證號(hào)碼':str})
#data['身份證號(hào)碼'] = data['身份證號(hào)碼'].apply(lambda x:"\t"+x)
data.to_excel('需要保存的文件路徑/file.xlsx',encoding='gbk',index=None)總結(jié)
到此這篇關(guān)于Pandas快速合并多張excel表格的兩種方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pandas快速合并多excel表格內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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