Python海象運算符超詳細講解
介紹
海象運算符，即 := ，在 PEP 572 中被提出，并在 Python3.8 版本中發(fā)布。
海象運算符的英文原名叫Assignment Expresions，即賦值表達式。
它由一個冒號:和一個等號=組成，即:=。而它被稱作walrus operator（海象運算符），是因為它長得像一只海象。
語法
海象運算符的語法格式如下：
variable_name := expression
它的作用是將表達式的值賦值給變量，然后返回表達式的值。
而傳統(tǒng)的賦值運算符=在賦值之后，返回的是None。
用法
海象運算符返回的是表達式的值，而不是None，因此可以用于一些需要表達式的地方。
if 語句
使用海象運算符：
if (n := len(a)) > 10:
print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")
傳統(tǒng)寫法：
n = len(a)
if n > 10:
print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")
while 循環(huán)
while 循環(huán)逐行讀取文件
使用海象運算符：
while (line := f.readline()) != "":
print(line, end="")
傳統(tǒng)寫法：
line = f.readline()
while line != "":
print(line, end="")
line = f.readline()
while 循環(huán)驗證輸入
使用海象運算符：
while (user_input := input("Enter something: ")) != "quit":
print(f"You entered {user_input}")
傳統(tǒng)寫法：
user_input = input("Enter something: ")
while user_input != "quit":
print(f"You entered {user_input}")
user_input = input("Enter something: ")
推導式
使用海象運算符：
nums = [18, 29, 31, 37, 41, 59, 61, 73, 79, 83, 97]
cnt = 0
def f(x):
global cnt
cnt += 1
return int(x ** 0.5)
print([y for x in nums if (y := f(x)) > 7])
print(cnt)
# 輸出：
# [8, 8, 9, 9]
# 11
傳統(tǒng)寫法：
nums = [18, 29, 31, 37, 41, 59, 61, 73, 79, 83, 97]
cnt = 0
def f(x):
global cnt
cnt += 1
return int(x ** 0.5)
print([f(x) for x in nums if f(x) > 7])
print(cnt)
# 輸出：
# [8, 8, 9, 9]
# 15
可以看出，在上面那種情況下，使用海象運算符可以減少函數(shù)的調(diào)用次數(shù)。
當數(shù)據(jù)量大時，這種差別就會更加明顯。
三元表達式
使用海象運算符：
money, spend = 2000, 1500
print(f"你還有{money}元" if (money := money - spend) > 1000 else "你只有{money}元了")
傳統(tǒng)寫法：
money, spend = 2000, 1500
money = money - spend
print(f"你還有{money}元" if money > 1000 else f"你只有{money}元了")
總結
綜上所述，海象運算符可以用于一些需要表達式的地方，比如if語句、while循環(huán)、推導式、三元表達式等。
它一定程度上減少了代碼的行數(shù)，使代碼更加簡潔，甚至在某些情況下可以提高程序的效率；但通常情況下，使用海象運算符會降低代碼的可讀性，使代碼更難以理解。
因此，使用海象運算符時，應該考慮清楚，是否真的需要使用它。
到此這篇關于Python海象運算符超詳細講解的文章就介紹到這了,更多相關Python海象運算符內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了python Gabor濾波器講解,本文給大家介紹的非常詳細，對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值，需要的朋友可以參考下2020-10-10
這篇文章主要介紹了Python批量合并PDF的示例代碼，幫助大家更好的理解和學習Python，感興趣的朋友可以了解下2020-08-08
這篇文章主要給大家介紹了關于利用Python柵格化地圖的相關資料,2024-03-03
Python中可以使用多種庫來進行柵格化地圖的操作,其中比較常用的有geopandas、rasterio等,文中通過代碼介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下
詳解django的serializer序列化model幾種方法
序列化是將對象狀態(tài)轉換為可保持或傳輸?shù)母袷降倪^程。這篇文章主要介紹了詳解django的serializer序列化model幾種方法。具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-10-10
Django獲取該數(shù)據(jù)的上一條和下一條方法
今天小編就為大家分享一篇Django獲取該數(shù)據(jù)的上一條和下一條方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08
端口掃描是非常實用的，不止用在信息安全方面，日常的運維也用得到。本文將利用Python編寫一個簡單的端口掃描器，需要的可以參考一下2022-04-04
docker利用容器技術，獨立運行一個或者一組應用，docker是基于go語言開發(fā)，docker鏡像好比是一個模版，可以通過這個模版來創(chuàng)建容器服務，今天通過本文給大家分享Docker的使用實踐，感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2021-05-05
這篇文章主要給大家介紹了關于利用Django模版生成樹狀結構的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學習或者使用Django具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起學習學習吧2019-05-05
Numpy中矩陣matrix讀取一列的方法及數(shù)組和矩陣的相互轉換實例
今天小編就為大家分享一篇Numpy中矩陣matrix讀取一列的方法及數(shù)組和矩陣的相互轉換實例，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-07-07
買房應該是大多數(shù)都會要面臨的一個選擇，當前經(jīng)濟和政策背景下，未來房價會漲還是跌？這是很多人都關心的一個話題。今天分享的這篇文章，以波士頓的房地產(chǎn)市場為例，根據(jù)低收入人群比例、老師學生數(shù)量等特征，利用 Python 進行了預測，給大家做一個參考2021-11-11