Python-apply(lambda x: )的使用及說(shuō)明
更新時(shí)間：2023年02月01日 14:39:38 作者：程序媛小姑娘
這篇文章主要介紹了Python-apply(lambda x: )的使用及說(shuō)明，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
Python-apply(lambda x: )使用
def instant_order_deal(plat, special_product, clearance_goods, new_product_instant,orders):
"""
:param plat: 要計(jì)算的平臺(tái)
:param special_product: 特定庫(kù)齡產(chǎn)品，其他平臺(tái)的，amazon的在下面單獨(dú)讀取
:param clearance_goods: 清倉(cāng)產(chǎn)品
:param new_product: 新品
:param orders: 訂單
:return:
"""
# 退款訂單處理
orders['訂單總金額(包含客戶運(yùn)費(fèi)、平臺(tái)補(bǔ)貼)'] = orders.apply(lambda x: 0 if (x['訂單類型'] == 'refund') else x['訂單總金額(包含客戶運(yùn)費(fèi)、平臺(tái)補(bǔ)貼)'], axis=1)
"中間特定sku處理毛利"
# orders['毛利'] = orders.apply(lambda x: (x['平均采購(gòu)價(jià)']* 0.4 + x['毛利']) if (x['產(chǎn)品代碼'] == 'S4338867210')| (x['產(chǎn)品代碼']=='S2130010010') else x['毛利'],axis=1)
orders['毛利'] = orders.apply(lambda x: (x['毛利'] + 5) if (x['產(chǎn)品代碼'] == 'S1416028410') | (x['產(chǎn)品代碼'] == 'S1416028440') | (x['產(chǎn)品代碼'] == 'S1416028470') else x['毛利'], axis=1)
"""折價(jià)商品毛利計(jì)算 + 額溫槍"""
depreciate = read_data().read_depreciate()
orders['毛利'] = orders.apply(lambda x: (x['平均采購(gòu)價(jià)'] * 0.4 * x['數(shù)量'] + x['毛利']) if (x['產(chǎn)品代碼'] in depreciate) and x['訂單類型'] == 'sale' else x['毛利'],axis=1)
orders['平均采購(gòu)價(jià)'] = orders.apply(lambda x: 0 if (x['訂單類型'] == 'resend') else x['平均采購(gòu)價(jià)'], axis=1)
# 中英倉(cāng)處理
orders['倉(cāng)庫(kù)分類'] = orders.apply(lambda x: '中倉(cāng)' if (x['發(fā)運(yùn)倉(cāng)庫(kù)'] =='SH [上海奉賢倉(cāng)]') | (x['發(fā)運(yùn)倉(cāng)庫(kù)'] =='WZC [溫州倉(cāng)]') | (x['發(fā)運(yùn)倉(cāng)庫(kù)'] =='SZC [深圳倉(cāng)]') else '海外倉(cāng)', axis=1)
# 處理新品
# if plat == 'ebay' or plat == 'shopee' or plat == 'amazon' :
newproduct = read_data().read_newproduct()
orders['倉(cāng)庫(kù)分類'] = orders.apply(lambda x: '新品' if (x['產(chǎn)品代碼'] in newproduct) else x['倉(cāng)庫(kù)分類'], axis=1)
#處理海運(yùn)產(chǎn)品
shipping = read_data().read_shipping()
orders['倉(cāng)庫(kù)分類'] =orders.apply(lambda x: '海運(yùn)產(chǎn)品' if(x['產(chǎn)品代碼'] in shipping and x['倉(cāng)庫(kù)分類'] != '海外倉(cāng)') else x['倉(cāng)庫(kù)分類'],axis=1)
# 當(dāng)月轉(zhuǎn)清倉(cāng)處理
orders['倉(cāng)庫(kù)分類'] = orders.apply(lambda x: '特定庫(kù)齡'if isClearance(x['付款時(shí)間'], x['產(chǎn)品代碼'], clearance_goods) != None else x['倉(cāng)庫(kù)分類'], axis=1)
# 特定庫(kù)齡處理
orders['倉(cāng)庫(kù)分類'] = orders.apply(lambda x: '特定庫(kù)齡' if (x['發(fā)運(yùn)倉(cāng)庫(kù)'] == 'GSE [古斯美東倉(cāng)]' and x['平臺(tái)']!='ebay') else x['倉(cāng)庫(kù)分類'], axis=1)
if plat == 'amazon':
# amazon的特定庫(kù)齡需要單獨(dú)讀取
special_product_a = read_data().read_special_product(plat)
special_product_as = read_data().read_special_product('amazon特殊')
orders['倉(cāng)庫(kù)分類'] = orders.apply(lambda x: '特定庫(kù)齡' if (x['產(chǎn)品代碼'] in special_product_as) else x['倉(cāng)庫(kù)分類'], axis=1)
orders['倉(cāng)庫(kù)分類'] = orders.apply(lambda x: '特定庫(kù)齡' if ((x['發(fā)運(yùn)倉(cāng)庫(kù)'] + x['產(chǎn)品代碼']) in special_product_a) else x['倉(cāng)庫(kù)分類'], axis=1)
else:
special_product = read_data().read_special_product('其他平臺(tái)')
orders['倉(cāng)庫(kù)分類'] = orders.apply(lambda x: '特定庫(kù)齡' if (x['產(chǎn)品代碼'] in special_product) else x['倉(cāng)庫(kù)分類'], axis=1)
orders['倉(cāng)庫(kù)分類']=orders.apply(lambda x:'穩(wěn)定期' if (x['倉(cāng)庫(kù)分類']=='中倉(cāng)')| (x['倉(cāng)庫(kù)分類']=='海外倉(cāng)' )else x['倉(cāng)庫(kù)分類'],axis=1 )
# 處理好倉(cāng)庫(kù)分類，接下來(lái)判斷是否是開(kāi)發(fā)新品
orders = pd.merge(orders, new_product_instant, on='產(chǎn)品代碼', how='left')
orders['開(kāi)發(fā)新品'] = orders['開(kāi)發(fā)新品'].fillna('非開(kāi)發(fā)新品')
# 然后處理貨值
orders['貨值'] = orders['數(shù)量'] * orders['平均采購(gòu)價(jià)']
# orders = pd.merge(orders,mask_instant, on='產(chǎn)品代碼', how='left')
# orders['口罩'] = orders['口罩'].fillna('非口罩')
return orders
python的lambda函數(shù)
Lambda 表達(dá)式
匿名函數(shù)的定義
在 Python 里有兩類函數(shù)：
- 第一類：用 def 關(guān)鍵詞定義的正規(guī)函數(shù)
- 第二類：用 lambda 關(guān)鍵詞定義的匿名函數(shù)
Python 使用 lambda 關(guān)鍵詞來(lái)創(chuàng)建匿名函數(shù)，而非def關(guān)鍵詞，它沒(méi)有函數(shù)名，其語(yǔ)法結(jié)構(gòu)如下：
lambda argument_list: expression
lambda- 定義匿名函數(shù)的關(guān)鍵詞。argument_list- 函數(shù)參數(shù)，它們可以是位置參數(shù)、默認(rèn)參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)，和正規(guī)函數(shù)里的參數(shù)類型一樣。:- 冒號(hào)，在函數(shù)參數(shù)和表達(dá)式中間要加個(gè)冒號(hào)。expression- 只是一個(gè)表達(dá)式，輸入函數(shù)參數(shù)，輸出一些值。
注意：
- expression 中沒(méi)有 return 語(yǔ)句，因?yàn)?lambda 不需要它來(lái)返回，表達(dá)式本身結(jié)果就是返回值。
- 匿名函數(shù)擁有自己的命名空間，且不能訪問(wèn)自己參數(shù)列表之外或全局命名空間里的參數(shù)。
def sqr(x): ? ? ? return x ** 2 ? print(sqr) ? # <function sqr at 0x000000BABD3A4400> ? y = [sqr(x) for x in range(10)] ? print(y) ? # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] ? lbd_sqr = lambda x: x ** 2 ? print(lbd_sqr) ? # <function <lambda> at 0x000000BABB6AC1E0> ? y = [lbd_sqr(x) for x in range(10)] ? print(y) ? # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] ? ? sumary = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2 ? print(sumary(10, 20)) ?# 30 ? func = lambda *args: sum(args) ? print(func(1, 2, 3, 4, 5)) ?# 15
匿名函數(shù)的應(yīng)用
函數(shù)式編程 是指代碼中每一塊都是不可變的，都由純函數(shù)的形式組成。這里的純函數(shù)，是指函數(shù)本身相互獨(dú)立、互不影響，對(duì)于相同的輸入，總會(huì)有相同的輸出，沒(méi)有任何副作用。
def f(x): ? ? ? for i in range(0, len(x)): ? ? ? ? ? x[i] += 10 ? ? ? return x ? x = [1, 2, 3] ? f(x) ? print(x) ? # [11, 12, 13] ? def f(x): ? ? ? y = [] ? ? ? for item in x: ? ? ? ? ? y.append(item + 10) ? ? ? return y ? x = [1, 2, 3] ? f(x) ? print(x) ? # [1, 2, 3]
匿名函數(shù) 常常應(yīng)用于函數(shù)式編程的高階函數(shù) (high-order function)中，主要有兩種形式：
- 參數(shù)是函數(shù) (filter, map)
- 返回值是函數(shù) (closure)
如，在 filter和map函數(shù)中的應(yīng)用：
filter(function, iterable) 過(guò)濾序列，過(guò)濾掉不符合條件的元素，返回一個(gè)迭代器對(duì)象，如果要轉(zhuǎn)換為列表，可以使用 list() 來(lái)轉(zhuǎn)換。
odd = lambda x: x % 2 == 1? templist = filter(odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])? print(list(templist)) ?# [1, 3, 5, 7, 9]
map(function, *iterables) 根據(jù)提供的函數(shù)對(duì)指定序列做映射。
m1 = map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) ? print(list(m1)) ? ? # [1, 4, 9, 16, 25] ? m2 = map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) ? print(list(m2)) ? ? # [3, 7, 11, 15, 19]
除了 Python 這些內(nèi)置函數(shù)，我們也可以自己定義高階函數(shù)。
def apply_to_list(fun, some_list): ? ? ? return fun(some_list) ? lst = [1, 2, 3, 4, 5] ? print(apply_to_list(sum, lst)) ? # 15 ? print(apply_to_list(len, lst)) ? # 5 ? print(apply_to_list(lambda x: sum(x) / len(x), lst)) ? # 3.0
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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