欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python實(shí)現(xiàn)讀取大量Excel文件并跨文件批量計(jì)算平均值

 更新時(shí)間:2023年02月02日 08:20:44   作者:瘋狂學(xué)習(xí)GIS  
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)不同Excel文件進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取與平均值計(jì)算的方法,感興趣的可以了解一下

本文介紹基于Python語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)不同Excel文件進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取與平均值計(jì)算的方法。

首先,讓我們來(lái)看一下具體需求:目前有一個(gè)文件夾,其中存放了大量Excel文件;文件名稱是每一位同學(xué)的名字,即文件名稱沒(méi)有任何規(guī)律。

而每一個(gè)文件都是一位同學(xué)對(duì)全班除了自己之外的其他同學(xué)的各項(xiàng)打分,我們以其中一個(gè)Excel文件為例來(lái)看:

可以看到,全班同學(xué)人數(shù)(即表格行數(shù))很多、需要打分的項(xiàng)目(即表格列數(shù))有11個(gè)(不算總分);同時(shí),由于不能給自己打分,導(dǎo)致每一份表格中會(huì)有一行沒(méi)有數(shù)據(jù)。

而我們需要做的,就是求出每一位同學(xué)的、11個(gè)打分項(xiàng)目分別的平均分,并存放在一個(gè)新的、表頭(行頭與列頭)與大家打分文件一致的總文件中,如下圖。其中,每一個(gè)格子都代表了這位同學(xué)、這一項(xiàng)打分項(xiàng)目在經(jīng)過(guò)班級(jí)除其之外的每一位同學(xué)打分后計(jì)算出的平均值。

可以看到,一個(gè)人就需要算11次平均,更何況一個(gè)班會(huì)有數(shù)十位同學(xué)。如果單獨(dú)用Excel計(jì)算,是非常麻煩的。

而借助Python,就會(huì)簡(jiǎn)單很多。具體代碼如下。在這里,就不再像平日里機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)代碼博客那樣,對(duì)代碼加以逐段、分部分的具體解釋了,直接列出全部代碼,大家參考注釋即可理解。

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Apr  8 16:24:41 2021

@author: fkxxgis
"""

import os
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

file_path='F:/班長(zhǎng)/2020-2021綜合測(cè)評(píng)與評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)/01_綜合測(cè)評(píng)/地信XXXX班互評(píng)打分表/' #這里是每一位同學(xué)打分Excel文件存放的路徑
output_path='F:/班長(zhǎng)/2020-2021綜合測(cè)評(píng)與評(píng)獎(jiǎng)評(píng)優(yōu)/01_綜合測(cè)評(píng)/地信XXXX班綜合素質(zhì)測(cè)評(píng)互評(píng)打分表.xlsx' #這里是最終結(jié)果存放路徑,請(qǐng)不要和上述路徑一致
first_row=5 #第一個(gè)分?jǐn)?shù)所在的行數(shù)
first_column=3 #第一個(gè)分?jǐn)?shù)所在的列數(shù)
all_row=32 #班級(jí)同學(xué)總數(shù)
all_column=11 #需要計(jì)算的分?jǐn)?shù)項(xiàng)目個(gè)數(shù)

all_excel=os.listdir(file_path) #獲取打分文件路徑下全部Excel文件
file_row=first_row+all_row-1
file_column=first_column+all_column-1
all_mean_score=np.zeros((file_row,file_column),dtype=float) #新建一個(gè)二維數(shù)組,存放每一位同學(xué)、每一項(xiàng)項(xiàng)目的分?jǐn)?shù)平均值
for now_row in range(first_row,file_row+1):
    for now_column in range (first_column,file_column+1):
        all_score=[]
        for excel_num in range(0,len(all_excel)):
            now_excel=load_workbook(file_path+all_excel[excel_num]) #打開(kāi)第一個(gè)打分Excel文件
            all_sheet=now_excel.get_sheet_names() #獲取打分文件的全部Sheet名稱
            now_sheet=now_excel.get_sheet_by_name(all_sheet[0]) #本文中分?jǐn)?shù)全部存儲(chǔ)于第一個(gè)Sheet,因此下標(biāo)為0
            single_score=now_sheet.cell(now_row,now_column).value #獲取對(duì)應(yīng)單元格數(shù)據(jù)
            if single_score==None: #如果這個(gè)單元格為空(也就是自己不給自己打分的那一行)
                pass
            else:
                all_score.append(single_score)
        all_mean_score[now_row-1,now_column-1]=np.mean(all_score) #計(jì)算全部同學(xué)為這一位同學(xué)、這一個(gè)打分項(xiàng)目所打分?jǐn)?shù)的平均值

output_excel=load_workbook(output_path) #讀取結(jié)果存放Excel
output_all_sheet=output_excel.get_sheet_names() #這里代碼含義同上
output_sheet=output_excel.get_sheet_by_name(output_all_sheet[0])
output_sheet=output_excel.active
for output_now_row in range(first_row,file_row+1):
    for output_now_column in range (first_column,file_column+1):
        exec("output_sheet.cell(output_now_row,output_now_column).value=all_mean_score[output_now_row-1,output_now_column-1]") #將二維數(shù)組中每一位同學(xué)、每一項(xiàng)打分項(xiàng)目的最終平均分?jǐn)?shù)寫入結(jié)果文件的對(duì)應(yīng)位置
output_excel.save(output_path)

至此,大功告成。

到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)讀取大量Excel文件并跨文件批量計(jì)算平均值的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取Excel內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Python文件操作模擬用戶登陸代碼實(shí)例

    Python文件操作模擬用戶登陸代碼實(shí)例

    這篇文章主要介紹了Python文件操作模擬用戶登陸代碼實(shí)例,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-06-06
  • python 帶時(shí)區(qū)的日期格式化操作

    python 帶時(shí)區(qū)的日期格式化操作

    這篇文章主要介紹了python 帶時(shí)區(qū)的日期格式化操作,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
    2020-10-10
  • 在Python的Django框架中創(chuàng)建語(yǔ)言文件

    在Python的Django框架中創(chuàng)建語(yǔ)言文件

    這篇文章主要介紹了在Python的Django框架中創(chuàng)建語(yǔ)言文件的方法,以語(yǔ)言代碼來(lái)表示語(yǔ)言區(qū)域種類,需要的朋友可以參考下
    2015-07-07
  • Python爬蟲爬取王者榮耀英雄信息并保存到圖數(shù)據(jù)庫(kù)的操作方法

    Python爬蟲爬取王者榮耀英雄信息并保存到圖數(shù)據(jù)庫(kù)的操作方法

    本文介紹了如何使用Python爬蟲技術(shù)從王者榮耀官方獲取英雄信息,并將數(shù)據(jù)保存到圖數(shù)據(jù)庫(kù)中,文章詳細(xì)說(shuō)明了爬取英雄名稱、類型及皮膚名稱的過(guò)程,并展示了創(chuàng)建英雄類型節(jié)點(diǎn)和英雄信息節(jié)點(diǎn)的方法
    2024-09-09
  • Python交換變量

    Python交換變量

    Python美味第一頓,來(lái)個(gè)方便快捷的變量交換!為什么是Python?!因?yàn)镻ython中交換變量不需要臨時(shí)變量!
    2008-09-09
  • 用Python實(shí)現(xiàn)服務(wù)器中只重載被修改的進(jìn)程的方法

    用Python實(shí)現(xiàn)服務(wù)器中只重載被修改的進(jìn)程的方法

    這篇文章主要介紹了用Python實(shí)現(xiàn)服務(wù)器中只重載被修改的進(jìn)程的方法,包括用watchdog來(lái)檢測(cè)文件的變化等,實(shí)現(xiàn)起來(lái)充分體現(xiàn)了Python作為動(dòng)態(tài)語(yǔ)言的靈活性,強(qiáng)烈推薦!需要的朋友可以參考下
    2015-04-04
  • Python常用工具之音頻調(diào)整音量

    Python常用工具之音頻調(diào)整音量

    這篇文章主要介紹一個(gè)可以將音頻提升音量的python常用工具,代碼具有一定的學(xué)習(xí)價(jià)值,感興趣的小伙伴可以了解一下
    2021-11-11
  • python繪制簡(jiǎn)單折線圖代碼示例

    python繪制簡(jiǎn)單折線圖代碼示例

    這篇文章主要介紹了python繪制簡(jiǎn)單折線圖代碼示例,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下。
    2017-12-12
  • python3 寫一個(gè)WAV音頻文件播放器的代碼

    python3 寫一個(gè)WAV音頻文件播放器的代碼

    本文通過(guò)實(shí)例代碼給大家介紹了python3 寫一個(gè)WAV音頻文件播放器,代碼簡(jiǎn)單易懂,非常不錯(cuò),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2019-09-09
  • python百行代碼實(shí)現(xiàn)漢服圈圖片爬取

    python百行代碼實(shí)現(xiàn)漢服圈圖片爬取

    這篇文章主要為大家介紹了使用python百行代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)漢服圈的圖片爬取,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進(jìn)步
    2021-11-11

最新評(píng)論