# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Thu Apr  8 16:24:41 2021

@author: fkxxgis
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import os
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook

file_path='F:/班長/2020-2021綜合測評與評獎評優(yōu)/01_綜合測評/地信XXXX班互評打分表/' #這里是每一位同學打分Excel文件存放的路徑
output_path='F:/班長/2020-2021綜合測評與評獎評優(yōu)/01_綜合測評/地信XXXX班綜合素質(zhì)測評互評打分表.xlsx' #這里是最終結(jié)果存放路徑，請不要和上述路徑一致
first_row=5 #第一個分數(shù)所在的行數(shù)
first_column=3 #第一個分數(shù)所在的列數(shù)
all_row=32 #班級同學總數(shù)
all_column=11 #需要計算的分數(shù)項目個數(shù)

all_excel=os.listdir(file_path) #獲取打分文件路徑下全部Excel文件
file_row=first_row+all_row-1
file_column=first_column+all_column-1
all_mean_score=np.zeros((file_row,file_column),dtype=float) #新建一個二維數(shù)組，存放每一位同學、每一項項目的分數(shù)平均值
for now_row in range(first_row,file_row+1):
    for now_column in range (first_column,file_column+1):
        all_score=[]
        for excel_num in range(0,len(all_excel)):
            now_excel=load_workbook(file_path+all_excel[excel_num]) #打開第一個打分Excel文件
            all_sheet=now_excel.get_sheet_names() #獲取打分文件的全部Sheet名稱
            now_sheet=now_excel.get_sheet_by_name(all_sheet[0]) #本文中分數(shù)全部存儲于第一個Sheet，因此下標為0
            single_score=now_sheet.cell(now_row,now_column).value #獲取對應單元格數(shù)據(jù)
            if single_score==None: #如果這個單元格為空（也就是自己不給自己打分的那一行）
                pass
            else:
                all_score.append(single_score)
        all_mean_score[now_row-1,now_column-1]=np.mean(all_score) #計算全部同學為這一位同學、這一個打分項目所打分數(shù)的平均值

output_excel=load_workbook(output_path) #讀取結(jié)果存放Excel
output_all_sheet=output_excel.get_sheet_names() #這里代碼含義同上
output_sheet=output_excel.get_sheet_by_name(output_all_sheet[0])
output_sheet=output_excel.active
for output_now_row in range(first_row,file_row+1):
    for output_now_column in range (first_column,file_column+1):
        exec("output_sheet.cell(output_now_row,output_now_column).value=all_mean_score[output_now_row-1,output_now_column-1]") #將二維數(shù)組中每一位同學、每一項打分項目的最終平均分數(shù)寫入結(jié)果文件的對應位置
output_excel.save(output_path)

import os
import pandas as pd

path = r'./path of file'
for i in os.listdir(path):
    df = pd.read_excel(os.path.join(path,i))