18個Python入門經(jīng)典必背的程序分享
1、Hello World
print("Hello World!")
這段代碼使用 print 函數(shù)輸出字符串 “Hello World!” 到控制臺。
2、計算數(shù)字的平方和
以下是使用 python 計算數(shù)字的平方和的代碼：
def square_sum(numbers):
sum = 0
for num in numbers:
sum += num ** 2
return sum
???????print(square_sum([1, 2, 3, 4])) # 輸出 30
3、計算簡單數(shù)學(xué)表達式
# 計算簡單數(shù)學(xué)表達式
def calculate(expression):
return eval(expression)
# 用戶輸入數(shù)學(xué)表達式
expression = input("請輸入一個數(shù)學(xué)表達式：")
# 計算并輸出結(jié)果
print("結(jié)果是：", calculate(expression))
4、字符串操作
- 字符串連接：使用 + 或 + 運算符可以將兩個字符串連接起來。
- 字符串重復(fù)：使用 * 運算符可以將字符串重復(fù)多次。
- 字符串截?。菏褂盟饕颓衅梢越厝∽址械囊欢巍?/li>
- 字符串搜索：使用 in 和 not in 運算符可以在字符串中搜索某個子字符串。
- 字符串替換：使用 replace() 函數(shù)可以將字符串中的一個子字符串替換為另一個子字符串。
- 字符串分割：使用 split() 函數(shù)可以將字符串按照指定的分隔符分割為多個子字符串。
# Define a string
string = "Hello World!"
# Print the original string
print("Original string:", string)
# Get the length of the string
string_length = len(string)
print("Length of the string:", string_length)
# Concatenate two strings
new_string = string + " How are you?"
print("Concatenated string:", new_string)
# Repeat the string
repeated_string = string * 3
print("Repeated string:", repeated_string)
# Get a substring
substring = string[0:5]
print("Substring:", substring)
# Replace a substring
replaced_string = string.replace("Hello", "Hi")
print("Replaced string:", replaced_string)
# Check if a string contains a substring
is_hello_there = "Hello there!"
if "Hello" in is_hello_there:
print("'Hello' is in the string.")
else:
print("'Hello' is not in the string.")
5、if 語句
if 語句用于檢查一個條件是否為真，如果為真，執(zhí)行對應(yīng)的代碼塊。
語法
if condition:
# Execute this block if the condition is true
else:
# Execute this block if the condition is false
范例
x = int(input("Enter a number: "))
if x > 0:
print("Positive number")
elif x < 0:
print("Negative number")
else:
print("Zero")
6、for 循環(huán)
下面是一段 Python 中使用 for 循環(huán)的代碼示例：
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
for fruit in fruits:
print("I like", fruit)
這段代碼中，我們創(chuàng)建了一個名為 fruits 的列表，并使用 for` 循環(huán)迭代該列表的每一項。在每一次循環(huán)迭代中，我們可以訪問當(dāng)前迭代項，并對其進行一些操作，如在這里打印。
7、while 循環(huán)
i = 1
while i <= 10:
print(i)
i += 1
以上是一個簡單的 Python while 循環(huán)。
在循環(huán)內(nèi)，每次執(zhí)行 i 的值都會自增 1 ，直到當(dāng)前的 i 值大于等于 10 時循環(huán)終止。
循環(huán)體中的代碼每次都會被執(zhí)行，因此每次執(zhí)行后 i 的值會被更新。
8、函數(shù)定義和調(diào)用
函數(shù)是 Python 中實現(xiàn)模塊化編程的一種重要手段。它是一組功能性代碼的封裝，可以方便地調(diào)用。以下是一個簡單的函數(shù)定義示例：
def say_hello(name):
"""
輸出Hello，加上參數(shù)
"""
print("Hello, " + name)以上代碼定義了一個函數(shù) say_hello，該函數(shù)接收一個名為 name 的參數(shù)，并在調(diào)用時打印出 “Hello, ” 加上參數(shù)。
如果要調(diào)用這個函數(shù)，可以在代碼中調(diào)用：
say_hello("Tom")
9、列表操作
Python 列表是一種動態(tài)的、有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它可以包含不同的數(shù)據(jù)類型，并且可以通過索引來訪問列表中的元素。以下是列表的一些常用操作：
創(chuàng)建列表：可以使用方括號（ [] ）將元素放入列表中，例如：
a = [1, 2, 3, 4]
訪問列表元素：可以通過索引訪問列表中的元素，例如：
a = [1, 2, 3, 4] print(a[0]) # 輸出 1
修改列表元素：可以通過索引修改列表中的元素，例如：
a = [1, 2, 3, 4] a[0] = 5 print(a) # 輸出 [5, 2, 3, 4]
刪除列表元素：可以使用 del 關(guān)鍵字刪除列表中的元素，例如：
a = [1, 2, 3, 4] del a[0] print(a) # 輸出 [2, 3, 4]
列表長度：可以使用 len() 函數(shù)求列表的長度，例如：
a = [1, 2, 3, 4] print(len(a)) # 輸出 4
列表操作符：可以使用加號（+）和乘號（*）對列表進行操作，例如：
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] c = a + b print(c) # 輸出 [1, 2, 3, 4, 5, 6] d = a * 3 print(d) # 輸出 [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2,
10、字典操作
Python字典是另一種可變?nèi)萜髂Ｐ?，且可存儲任意類型對象?/p>
字典的每個鍵值(key=>value)對用冒號(:)分割，每個對之間用逗號(, )分割，整個字典包括在花括號({})中 , 格式如下所示：
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
一些常見的字典操作如下：
字典中添加元素：
dict[key] = value
字典中訪問元素：
dict[key]
字典中修改元素：
dict[key] = value
字典中刪除元素：
del dict[key]
字典中判斷一個鍵是否存在：
key in dict
python中字典是一種無序的鍵值對集合，每個鍵都關(guān)聯(lián)了一個值。使用大括號 {} 創(chuàng)建字典，使用方括號 [] 訪問字典中的值。例如：
# 創(chuàng)建字典
dict1 = {'name': 'John', 'age': 30, 'gender': 'male'}
# 訪問字典中的值
print(dict1['name']) # John
# 修改字典中的值
dict1['age'] = 40
print(dict1) # {'name': 'John', 'age': 40, 'gender': 'male'}
# 刪除字典中的鍵值對
del dict1['gender']
print(dict1) # {'name': 'John', 'age': 40}
# 判斷字典中是否包含某個鍵
print('name' in dict1) # True
其他字典操作方法：
- dict.keys()：返回字典中的鍵列表
- dict.values()：返回字典中的值列表
- dict.items()：返回字典中的鍵值對列表
- dict.get(key, default)：返回字典中的 key 對應(yīng)的值，如果 key 不存在，則返回 default
11、元組操作
Python 中的元組是不可變的序列，支持以下操作：
訪問：通過索引訪問元素。
遍歷：使用 for 循環(huán)遍歷元組中的元素。
計算長度：使用內(nèi)置函數(shù) len() 計算元組的長度。
合并：使用加號 (+) 將兩個元組合并成一個新元組。
元素查找：使用元素值在元組中查找，如果存在返回元素的索引位置，否則返回 ValueError 異常。
統(tǒng)計：統(tǒng)計元素在元組中出現(xiàn)的次數(shù)，使用元組的 count() 方法。
元素刪除：由于元組是不可變的，所以不能刪除元素，但可以刪除整個元組。
12、文件操作
下面是 Python 中文件操作的一些基本操作。
讀文件
使用 open() 函數(shù)打開文件，返回一個文件對象，然后使用 .read() 方法讀取文件內(nèi)容。
f = open("filename.txt", "r")
content = f.read()
f.close()
寫文件
使用 open() 函數(shù)打開文件，如果文件不存在，會自動創(chuàng)建一個新文件。使用 .write() 方法寫入內(nèi)容：
f = open("filename.txt", "w")
f.write("Some text")
f.close()
追加內(nèi)容
使用 open() 函數(shù)打開文件，使用 "a" 模式打開文件，然后使用 .write() 方法寫入內(nèi)容：
f = open("filename.txt", "a")
f.write("Some more text")
f.close()
使用 with 語句
使用 with 語句可以省去手動關(guān)閉文件的步驟，代碼也更加簡潔：
with open("filename.txt", "r") as f:
content = f.read()
讀取文件中的一行
使用 .readline() 方法可以讀取文件中的一行內(nèi)容：
with open("filename.txt", "r") as f:
line = f.readline()
13、異常處理
Python 中的異常處理操作包括：
try-except 語句：使用 try-except 語句捕獲異常，try 語句中的代碼可能拋出異常，except 語句用于處理異常。
raise 語句：使用 raise 語句拋出異常，用于主動引發(fā)異常。
finally 語句：使用 finally 語句定義清理操作，無論是否發(fā)生異常都會執(zhí)行該語句。
自定義異常：使用 raise 關(guān)鍵字和自定義的異常類，引發(fā)自定義的異常。
assert 語句：使用 assert 語句檢查條件，如果條件為假，則引發(fā) AssertionError 異常。
14、面向?qū)ο缶幊?/h2>
面向?qū)ο缶幊?(OOP) 是一種編程范式，其中程序由對象組成，每個對象表示一種實體并具有屬性和行為。Python 支持面向?qū)ο缶幊?，提供了如下特性?/p>
- 類：定義對象的抽象模型，包含屬性和行為。
- 對象：實例化類得到的實體，具有類定義的屬性和行為。
- 繼承：通過繼承，可以從現(xiàn)有的類創(chuàng)建新的類，并繼承其屬性和行為。
- 多態(tài)：對象可以根據(jù)其類型調(diào)用不同的行為，即同一消息可以由多個對象響應(yīng)。
- 封裝：隱藏對象內(nèi)部狀態(tài)和實現(xiàn)細節(jié)，提供給外部的只有接口。
15、模塊和包
Python 模塊和包是 Python 程序組織的基本單位。
模塊：一個 Python 文件就是一個模塊，模塊可以包含變量、函數(shù)、類等。
包：一個文件夾，其中包含了一組 Python 模塊，每個模塊可以提供特定的功能。
模塊和包可以被導(dǎo)入到其他程序中，以實現(xiàn)代碼的復(fù)用。
16、常用模塊
Python 有很多內(nèi)置的和第三方模塊，以下是一些常用的模塊：
- os：提供與操作系統(tǒng)交互的功能，如讀取文件、創(chuàng)建文件夾等。
- sys：提供了一些 Python 解釋器和系統(tǒng)相關(guān)的變量和函數(shù)。
- re：提供了正則表達式的功能。
- math：提供了數(shù)學(xué)相關(guān)的函數(shù)，如三角函數(shù)、對數(shù)等。
- time：提供了時間相關(guān)的函數(shù)，如讀取當(dāng)前時間、格式化時間等。
- random：提供了隨機數(shù)生成相關(guān)的函數(shù)。
- string：提供了字符串相關(guān)的函數(shù)，如字符串的替換、拼接等。
- datetime：提供了日期和時間處理相關(guān)的函數(shù)。
- collections：提供了高效的數(shù)據(jù)類型，如列表、字典、集合等。
- NumPy：是一個用于科學(xué)計算的 Python 模塊，提供了高效的數(shù)組運算。
17、常見算法實現(xiàn)
排序算法
冒泡排序
def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
for i in range(n):
for j in range(0, n-i-1):
if arr[j] > arr[j+1]:
arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
return arr快速排序
def quick_sort(arr, low, high):
if low < high:
pivot = partition(arr, low, high)
quick_sort(arr, low, pivot-1)
quick_sort(arr, pivot+1, high)
def partition(arr, low, high):
pivot = arr[high]
i = low - 1
for j in range(low, high):
if arr[j] < pivot:
i = i + 1
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
arr[i + 1], arr[high] = arr[high], arr[i + 1]
return i + 1
查找算法
順序查找
def sequential_search(arr, x):
for i in range(len(arr)):
if arr[i] == x:
return i
return -1
二分查找
def binary_search(arr, x):
low = 0
high = len(arr) - 1
while low <= high:
mid = (low + high) // 2
if arr[mid] == x:
return mid
elif arr[mid] < x:
low = mid + 1
else:
high = mid - 1
return -1
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
隊列
class Queue:
def __init__(self):
self.items = []
def is_empty(self):
return self.items == []
def enqueue(self, item):
self.items.append(item)
def dequeue(self):
return self.items.pop(0)
def size(self):
return len(self.items)
隊列
class Stack:
def __init__(self):
self.items = []
def is_empty(self):
return self.items == []
def push(self, item):
self.items.append(item)
def pop(self):
return self.items.pop()
def size(self):
return len(self.items)
18、爬蟲程序
以下是一個簡單的 Python 爬蟲程序，它從網(wǎng)頁上爬取文本內(nèi)容：
import requests from bs4 import BeautifulSoup url = 'https://www.example.com/' page = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser') text = soup.get_text() print(text)
在此代碼中，我們首先通過 requests 模塊發(fā)送 HTTP 請求并獲取網(wǎng)頁內(nèi)容，然后通過 BeautifulSoup 庫解析 HTML 格式的內(nèi)容，并使用 soup.get_text() 方法提取所有文本內(nèi)容。
以上就是18個Python入門經(jīng)典必背的程序分享的詳細內(nèi)容，更多關(guān)于Python經(jīng)典程序的資料請關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！
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