Python中的常見數(shù)據(jù)集打亂方法
更新時(shí)間：2023年02月02日 17:00:47 作者：starky0729
這篇文章主要介紹了Python中的常見數(shù)據(jù)集打亂方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教
python常見的數(shù)據(jù)集打亂方法
第一種方法
通過index
x_train, y_train=train_load() index = [i for i in range(len(x_train))] np.random.shuffle(index) x_train= x_train[index] y_train = y_train[index]
第二種方法
zip()+shuffle()方法
x_train, y_train=train_load() result = list(zip(x_train, y_train)) ?# 打亂的索引序列 np.random.shuffle(result) x_train,y_train = zip(*result)
第三種方法
seed()+shuffle
x_batch, y_batch = train_load() #加載我所有的數(shù)據(jù),這里想x_batch,Y_batch是list的格式,要注意 seed=100 random.seed(seed) random.shuffle(x_batch) random.seed(seed)#一定得重復(fù)在寫一遍,和上面的seed要相同,不然y_batch和x_batch打亂順序會(huì)不一樣 random.shuffle(y_batch)
PS：numpy中函數(shù)shuffle與permutation都是對(duì)原來的數(shù)組隨機(jī)打亂原來的順序，shuffle中文含義為洗牌，permutation中文含義為排列，區(qū)別在于shuffle直接在原來的數(shù)組上進(jìn)行操作，改變?cè)瓉頂?shù)組的順序，無返回值。
而permutation不直接在原來的數(shù)組上進(jìn)行操作，而是返回一個(gè)新的打亂順序的數(shù)組，并不改變?cè)瓉淼臄?shù)組。
python手動(dòng)打亂數(shù)據(jù)集
x_train, y_train = np.array(x_train),np.array(y_train) index = [i for i in range(len(y_train))] np.random.shuffle(index) x_train = x_train[index] y_train = y_train[index]
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
ubuntu 18.04 安裝opencv3.4.5的教程(圖解)
這篇文章主要介紹了ubuntu 18.04 安裝opencv3.4.5的教程，本文圖文并茂給大家介紹的非常詳細(xì)，具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2019-11-11
詳解python實(shí)現(xiàn)識(shí)別手寫MNIST數(shù)字集的程序
這篇文章主要介紹了詳解python實(shí)現(xiàn)識(shí)別手寫MNIST數(shù)字集的程序，小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-08-08
這篇文章主要介紹了Python數(shù)據(jù)可視化庫(kù)Bokeh的使用總結(jié)，小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2021-11-11
padas 生成excel 增加sheet表的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇padas 生成excel 增加sheet表的實(shí)例，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)增強(qiáng)及預(yù)處理示例詳解
這篇文章主要為大家介紹了python神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)增強(qiáng)及預(yù)處理示例詳解，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2022-05-05
Django開發(fā)中使用Ueditor上傳圖片遇到的坑及解決
在Django開發(fā)中使用Ueditor上傳圖片時(shí),可能會(huì)遇到后端配置不正確的問題,建議在實(shí)例化Ueditor后加上serverUrl,這可以在Chrome的F12工具中查看請(qǐng)求的后端配置項(xiàng),此外,如果需要修改上傳路徑,可以在配置文件中更改路徑,并調(diào)整view.py中的代碼來管理上傳文件2024-09-09
這篇文章主要介紹了使用python實(shí)現(xiàn)kmean算法,kmean 是無監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種算法，主要是用來進(jìn)行聚類分析的，他會(huì)在數(shù)據(jù)集中算出幾個(gè)點(diǎn)作為簇中心，求這些數(shù)據(jù)集與這些簇中心的距離，并將距離同一個(gè)簇中心距離最近的數(shù)據(jù)歸為一類,需要的朋友可以參考下2023-04-04
pandas 時(shí)間偏移的實(shí)現(xiàn)
時(shí)間偏移就是在指定時(shí)間往前推或者往后推一段時(shí)間，即加減一段時(shí)間之后的時(shí)間，本文使用Python實(shí)現(xiàn)，感興趣的可以了解一下2021-08-08
本篇文件主要介紹了詳解Python之unittest測(cè)試代碼，小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2018-01-01
Python中排序函數(shù)sorted()函數(shù)的使用實(shí)例
sorted()作為Python內(nèi)置函數(shù)之一,其功能是對(duì)序列（列表、元組、字典、集合、還包括字符串）進(jìn)行排序,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python中排序函數(shù)sorted()函數(shù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-11-11