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利用Python開發(fā)一個自動答題程序

 更新時間:2023年02月03日 08:24:32   作者:魔王不會哭  
這篇文章主要為大家詳細介紹了如何利用Python開發(fā)一個自動答題程序,文中的示例代碼講解詳細,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起了解一下

環(huán)境使用

Python 3.8

–> 解釋器 <執(zhí)行python代碼>

Pycharm

–> 編輯器 <寫python代碼的>

模塊使用

import requests —> 數據請求模塊 pip install requests

import re

from selenium import webdriver —> 自動測試模塊 pip install selenium==3.141.0 <指定版本安裝>

默認安裝 selenium 安裝 4.0 和 3.0 語法上面有區(qū)別, 但是方法一樣

自動答題思路步驟

一. 獲取題目答案 <完成>

答案頁面 --> 是有答案內容的

找到所有答案頁面ID, 就可以獲取所有題目答案內容了 --> 分析答案頁面ID在哪里可以獲取

1.通過開發(fā)者工具進行抓包分析

  • 打開開發(fā)者工具: F12 或者 鼠標右鍵點擊檢查選擇network
  • 刷新網頁: 讓文本網頁的數據內容重新加載一遍
  • 關鍵字搜索: 通過搜索 答案ID, 去查詢對應數據包

2.通過代碼, 然后獲取答案內容:

代碼基本四大步驟: 發(fā)送請求 --> 獲取數據 --> 解析數據 --> 保存數據

a.發(fā)送請求, 模擬瀏覽器對于url地址發(fā)送請求

請求地址: 答案頁面url

b.獲取數據, 獲取頁面網頁源代碼

c.解析數據, 提取我們想要的數據內容

答案選項

二. 把題目答案和選項進行比較, 自動選擇正確答案

模擬人的行為去答題:

  • 打開瀏覽器
  • 輸入答題網址

因為有1700多題目, 重復操作

  • 選擇正確選項
  • 點擊下一題

代碼展示

# 導入數據請求模塊 --> 第三方模塊, 需要安裝 pip install requests
import requests
# 導入正則模塊 --> 內置模塊, 不需要安裝
import re
# 導入自動化模塊 --> 第三方模塊, 需要安裝 pip install selenium==3.141.0 <指定版本安裝>
from selenium import webdriver

"""
1. 打開瀏覽器
    配置瀏覽器驅動:
        大版本一樣, 小版本最相近即可
"""
driver = webdriver.Chrome(r'D:\download\anaconda\chromedriver.exe')
# 2. 訪問網站
driver.get('https://www.jsyks.com/kms-sxlx')
# 設置全屏
driver.maximize_window()
# 讀取答案文本內容, 獲取答案ID <讀取數據>
f = open('答案ID.txt', encoding='utf-8')
# 字符串分割方法: split() --> 字符串數據變成列表
answer_id_list = f.read().split(',')
# for循環(huán)遍歷, 把列表里面元素一個一個提取出來
for answer_id in answer_id_list:
    """
    1. 發(fā)送請求, 模擬瀏覽器對于url地址發(fā)送請求
        請求地址: 答案頁面url
        - 安裝模塊:
            I. 點擊pycharm終端 輸入命令 pip install requests
            II. win + R 輸入cmd 輸入命令 pip install requests
        - 模擬瀏覽器發(fā)送請求
            好處: 防止被反爬
            headers 請求頭 --> 可以復制
        - <Response [200]> 表示響應對象
            Response: 中文意思響應/回復/回答
            <>: 表示對象
            200: 狀態(tài)碼 表示請求成功 --> 相當于你打電話, 打通了有嘟嘟嘟聲音
            404: 鏈接不對 --> 相當于你打電話, 你所撥打的電話是空號

    打亂了 --> 題目 + 答案內容 都保存下來, 然后進行對比
    """
    # 構建答案頁面url --> f'{}' 字符串格式化方法 --> format
    answer_url = f'https://tiba.jsyks.com/Post/{answer_id}.htm'
    # 偽裝模擬
    headers = {
        # User-Agent 表示瀏覽器基本身份標識
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.0.0 Safari/537.36'
    }
    # 發(fā)送請求
    response = requests.get(url=answer_url, headers=headers)
    """
    2. 獲取數據, 獲取頁面網頁源代碼
    3. 解析數據, 提取我們想要答案內容
        正則表達式: 會 1 不會 0
        re.findall('匹配的數據', '什么地方匹配') --> re模塊里面findall方法: 找到所有我們想要的數據內容

        (.*?) --> ()精確匹配 .匹配任意字符(除了\n換行符) *匹配前一個字符0或者N個 ? 非貪婪匹配模式

    網站不同, 數據結構不同 --> 基本上一個代碼對一個網站
    """
    answer = re.findall('答案是:(.*?)。', response.text)[0]
    print(answer)
    if answer == '對':
        answer = 'Y'
    elif answer == '錯':
        answer = 'N'
    """
    選擇正確答案進行點擊操作:
        先定位元素, 然后再進行操作
    find_element_by_css_selector --> 通過css選擇器查找元素

    len() 統(tǒng)計元素個數
        answer --> A 元素只有一個  <單選題>
        answer --> ABD 元素三個  <多選題>
    """
    if len(answer) == 1:
        driver.find_element_by_css_selector(f'#btn{answer}').click()
        # 點擊下一題
        driver.find_element_by_css_selector('#btn_PN span').click()
    elif len(answer) > 1:
        # len(answer) --> 3 num -> 0 / 1 / 2
        for num in range(len(answer)):
            driver.find_element_by_css_selector(f'#btn{answer[num]}').click()
        # 點擊確定選好了的按鈕
        driver.find_element_by_css_selector('#ExamOptDa input').click()
        # 點擊下一題
        driver.find_element_by_css_selector('#btn_PN span').click()

到此這篇關于利用Python開發(fā)一個自動答題程序的文章就介紹到這了,更多相關Python自動答題程序內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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