欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python調(diào)試神器之PySnooper的使用教程分享

 更新時(shí)間:2023年02月03日 10:33:34   作者:寫代碼的明哥  
對(duì)于每個(gè)程序開發(fā)者來說,調(diào)試幾乎是必備技能。本文小編就來給大家介紹一款非常好用的調(diào)試工具,它能在一些場景下,大幅度提高調(diào)試的效率, 那就是 PySnooper,希望大家喜歡

對(duì)于每個(gè)程序開發(fā)者來說,調(diào)試幾乎是必備技能。

代碼寫到一半卡住了,不知道這個(gè)函數(shù)執(zhí)行完的返回結(jié)果是怎樣的?調(diào)試一下看看

代碼運(yùn)行到一半報(bào)錯(cuò)了,什么情況?怎么跟預(yù)期的不一樣?調(diào)試一下看看

調(diào)試的方法多種多樣,不同的調(diào)試方法適合不同的場景和人群。

  • 如果你是剛接觸編程的小萌新,對(duì)很多工具的使用還不是很熟練,那么 print 和 log 大法不錯(cuò);
  • 如果你在本地(Win或者M(jìn)ac)電腦上開發(fā),那么 IDE 的圖形化界面調(diào)試無疑是最適合的;
  • 如果你在服務(wù)器上排查BUG,那么使用 PDB 進(jìn)行無圖形界面的調(diào)試應(yīng)該是首選;
  • 如果你要在本地進(jìn)行開發(fā),但是項(xiàng)目的進(jìn)行需要依賴復(fù)雜的服務(wù)器環(huán)境,那么可以了解下 PyCharm 的遠(yuǎn)程調(diào)試;

除了以上,今天明哥再給你介紹一款非常好用的調(diào)試工具,它能在一些場景下,大幅度提高調(diào)試的效率, 那就是 PySnooper,它在 Github 上已經(jīng)收到了 13k 的 star,獲得大家的一致好評(píng)。

有了這個(gè)工具后,就算是小萌新也可以直接無門檻上手,從此與 print 說再見~

1. 快速安裝

執(zhí)行下面這些命令進(jìn)行安裝 PySnooper

$?python3?-m?pip?install?pysnooper

#?或者
$?conda?install?-c?conda-forge?pysnooper

#?或者
$?yay?-S?python-pysnooper

2. 簡單案例

下面這段代碼,定義了一個(gè) demo_func 的函數(shù),在里面生成一個(gè) profile 的字典變量,然后去更新它,最后返回。

代碼本身沒有什么實(shí)際意義,但是用來演示 PySnooper 已經(jīng)足夠。

import?pysnooper

@pysnooper.snoop()
def?demo_func():
????profile?=?{}
????profile["name"]?=?"寫代碼的明哥"
????profile["age"]?=?27
????profile["gender"]?=?"male"

????return?profile

def?main():
????profile?=?demo_func()

main()

現(xiàn)在我使用終端命令行的方式來運(yùn)行它

[root@iswbm ~]# python3 demo.py 
Source path:... demo.py
17:52:49.624943 call         4 def demo_func():
17:52:49.625124 line         5     profile = {}
New var:....... profile = {}
17:52:49.625156 line         6     profile["name"] = "寫代碼的明哥"
Modified var:.. profile = {'name': '寫代碼的明哥'}
17:52:49.625207 line         7     profile["age"] = 27
Modified var:.. profile = {'name': '寫代碼的明哥', 'age': 27}
17:52:49.625254 line         8     profile["gender"] = "male"
Modified var:.. profile = {'name': '寫代碼的明哥', 'age': 27, 'gender': 'male'}
17:52:49.625306 line        10     return profile
17:52:49.625344 return      10     return profile
Return value:.. {'name': '寫代碼的明哥', 'age': 27, 'gender': 'male'}
Elapsed time: 00:00:00.000486

可以看到 PySnooper 把函數(shù)運(yùn)行的過程全部記錄了下來,包括:

  • 代碼的片段、行號(hào)等信息,以及每一行代碼是何時(shí)調(diào)用的?
  • 函數(shù)內(nèi)局部變量的值如何變化的?何時(shí)新增了變量,何時(shí)修改了變量。
  • 函數(shù)的返回值是什么?
  • 運(yùn)行函數(shù)消耗了多少時(shí)間?

而作為開發(fā)者,要得到這些如此詳細(xì)的調(diào)試信息,你需要做的非常簡單,只要給你想要調(diào)試的函數(shù)上帶上一頂帽子(裝飾器) -- @pysnooper.snoop() 即可。

3. 詳細(xì)使用

3.1 重定向到日志文件

@pysnooper.snoop() 不加任何參數(shù)時(shí),會(huì)默認(rèn)將調(diào)試的信息輸出到標(biāo)準(zhǔn)輸出。

對(duì)于單次調(diào)試就能解決的 BUG ,這樣沒有什么問題,但是有一些 BUG 只有在特定的場景下才會(huì)出現(xiàn),需要你把程序放在后面跑個(gè)一段時(shí)間才能復(fù)現(xiàn)。

這種情況下,你可以將調(diào)試信息重定向輸出到某一日志文件中,方便追溯排查。

@pysnooper.snoop(output='/var/log/debug.log')
def?demo_func():
    ...

3.2 跟蹤非局部變量值

PySnooper 是以函數(shù)為單位進(jìn)行調(diào)試的,它默認(rèn)只會(huì)跟蹤函數(shù)體內(nèi)的局部變量,若想跟蹤全局變量,可以給 pysnooper.snoop() 加上 watch 參數(shù)

out?=?{"foo":?"bar"}

@pysnooper.snoop(watch=('out["foo"]'))
def?demo_func():
?   ...

如此一來,PySnooper 會(huì)在 out["foo"] 值有變化時(shí),也將其打印出來

watch 參數(shù),接收一個(gè)可迭代對(duì)象(可以是list 或者 tuple),里面的元素為字符串表達(dá)式,什么意思呢?看下面例子就知道了

@pysnooper.snoop(watch=('out["foo"]',?'foo.bar',?'self.foo["bar"]'))
def?demo_func():
    ...

和 watch 相對(duì)的,pysnooper.snoop() 還可以接收一個(gè)函數(shù) watch_explode,表示除了這幾個(gè)參數(shù)外的其他所有全局變量都監(jiān)控。

@pysnooper.snoop(watch_explode=('foo',?'bar'))
def?demo_func():
    ...

3.3 設(shè)置跟蹤函數(shù)的深度

當(dāng)你使用 PySnooper 調(diào)試某個(gè)函數(shù)時(shí),若該函數(shù)中還調(diào)用了其他函數(shù),PySnooper 是不會(huì)傻傻的跟蹤進(jìn)去的。

如果你想繼續(xù)跟蹤該函數(shù)中調(diào)用的其他函數(shù),可以通過指定 depth 參數(shù)來設(shè)置跟蹤深度(不指定的話默認(rèn)為 1)。

@pysnooper.snoop(depth=2)
def?demo_func():
?...

3.4 設(shè)置調(diào)試日志的前綴

當(dāng)你在使用 PySnooper 跟蹤多個(gè)函數(shù)時(shí),調(diào)試的日志會(huì)顯得雜亂無章,不方便查看。

在這種情況下,PySnooper 提供了一個(gè)參數(shù),方便你為不同的函數(shù)設(shè)置不同的標(biāo)志,方便你在查看日志時(shí)進(jìn)行區(qū)分。

@pysnooper.snoop(output="/var/log/debug.log",?prefix="demo_func:?")
def?demo_func():
????...

效果如下

3.5 設(shè)置最大的輸出長度

默認(rèn)情況下,PySnooper 輸出的變量和異常信息,如果超過 100 個(gè)字符,被會(huì)截?cái)酁?100 個(gè)字符。

當(dāng)然你也可以通過指定參數(shù) 進(jìn)行修改

@pysnooper.snoop(max_variable_length=200)
def?demo_func():
????...

您也可以使用max_variable_length=None它從不截?cái)嗨鼈儭?/p>

@pysnooper.snoop(max_variable_length=None)
def?demo_func():
????...

3.6 支持多線程調(diào)試模式

PySnooper 同樣支持多線程的調(diào)試,通過設(shè)置參數(shù) thread_info=True,它就會(huì)在日志中打印出是在哪個(gè)線程對(duì)變量進(jìn)行的修改。

@pysnooper.snoop(thread_info=True)
def?demo_func():
????...

效果如下

3.7 自定義對(duì)象的格式輸出

pysnooper.snoop() 函數(shù)有一個(gè)參數(shù)是 custom_repr,它接收一個(gè)元組對(duì)象。

在這個(gè)元組里,你可以指定特定類型的對(duì)象以特定格式進(jìn)行輸出。

這邊我舉個(gè)例子。

假如我要跟蹤 person 這個(gè) Person 類型的對(duì)象,由于它不是常規(guī)的 Python 基礎(chǔ)類型,PySnooper 是無法正常輸出它的信息的。

因此我在 pysnooper.snoop() 函數(shù)中設(shè)置了 custom_repr 參數(shù),該參數(shù)的第一個(gè)元素為 Person,第二個(gè)元素為 print_persion_obj 函數(shù)。

PySnooper 在打印對(duì)象的調(diào)試信息時(shí),會(huì)逐個(gè)判斷它是否是 Person 類型的對(duì)象,若是,就將該對(duì)象傳入 print_persion_obj 函數(shù)中,由該函數(shù)來決定如何顯示這個(gè)對(duì)象的信息。

class?Person:pass

def?print_person_obj(obj):
????return?f"<Person?{obj.name}?{obj.age}?{obj.gender}>"

@pysnooper.snoop(custom_repr=(Person,?print_person_obj))
def?demo_func():
????...

完整的代碼如下

import?pysnooper

class?Person:pass


def?print_person_obj(obj):
????return?f"<Person?{obj.name}?{obj.age}?{obj.gender}>"

@pysnooper.snoop(custom_repr=(Person,?print_person_obj))
def?demo_func():
????person?=?Person()
????person.name?=?"寫代碼的明哥"
????person.age?=?27
????person.gender?=?"male"

????return?person

def?main():
????profile?=?demo_func()

main()

運(yùn)行一下,觀察一下效果。

如果你要自定義格式輸出的有很多個(gè)類型,那么 custom_repr 參數(shù)的值可以這么寫

@pysnooper.snoop(custom_repr=((Person,?print_person_obj),?(numpy.ndarray,?print_ndarray)))
def?demo_func():
????...

還有一點(diǎn)我提醒一下,元組的第一個(gè)元素可以是類型(如類名Person 或者其他基礎(chǔ)類型 list等),也可以是一個(gè)判斷對(duì)象類型的函數(shù)。

也就是說,下面三種寫法是等價(jià)的。

#?【第一種寫法】
@pysnooper.snoop(custom_repr=(Person,?print_persion_obj))
def?demo_func():
????...


#?【第二種寫法】
def?is_persion_obj(obj):
????return?isinstance(obj,?Person)

@pysnooper.snoop(custom_repr=(is_persion_obj,?print_persion_obj))
def?demo_func():
????...


#?【第三種寫法】
@pysnooper.snoop(custom_repr=(lambda?obj:?isinstance(obj,?Person),?print_persion_obj))
def?demo_func():
????...

到此這篇關(guān)于Python調(diào)試神器之PySnooper的使用教程分享的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python調(diào)試神器PySnooper內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • Python技巧分享之如何將字符串轉(zhuǎn)回DataFrame格式

    Python技巧分享之如何將字符串轉(zhuǎn)回DataFrame格式

    平常我們使用pandas,一般使用的是DataFrame和Series,但個(gè)別交換數(shù)據(jù)的時(shí)候,只能使用字符串,那如何再將字符串再轉(zhuǎn)回DataFrame格式呢,本文就來和大家講講解決辦法
    2023-06-06
  • Django中template for如何使用方法

    Django中template for如何使用方法

    這篇文章主要介紹了Django中template for如何使用方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-01-01
  • Python中Pyspider爬蟲框架的基本使用詳解

    Python中Pyspider爬蟲框架的基本使用詳解

    這篇文章主要介紹了Python中Pyspider爬蟲框架的基本使用詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2021-01-01
  • Python判斷字符串是否為空和null方法實(shí)例

    Python判斷字符串是否為空和null方法實(shí)例

    這篇文章主要介紹了Python判斷字符串是否為空和null,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2020-04-04
  • 如何快速理解python的垃圾回收機(jī)制

    如何快速理解python的垃圾回收機(jī)制

    在本篇內(nèi)容里小編給各位分享的是一篇關(guān)于如何快速理解python的垃圾回收機(jī)制的相關(guān)知識(shí)點(diǎn)內(nèi)容,需要的朋友們可以學(xué)習(xí)下。
    2020-09-09
  • python用正則表達(dá)式提取/匹配中文漢字

    python用正則表達(dá)式提取/匹配中文漢字

    在使用Python的過程中,由于需求原因,我們經(jīng)常需要在文本或者網(wǎng)頁元素中用Python正則表達(dá)式匹配中文,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python用正則表達(dá)式提取/匹配中文漢字的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下
    2022-07-07
  • 深入解析python中的實(shí)例方法、類方法和靜態(tài)方法

    深入解析python中的實(shí)例方法、類方法和靜態(tài)方法

    這篇文章主要介紹了python中的實(shí)例方法、類方法和靜態(tài)方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
    2019-03-03
  • Python matplotlib畫圖實(shí)例之繪制擁有彩條的圖表

    Python matplotlib畫圖實(shí)例之繪制擁有彩條的圖表

    這篇文章主要介紹了Python matplotlib畫圖實(shí)例之繪制擁有彩條的圖表,具有一定借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2017-12-12
  • 如何基于opencv實(shí)現(xiàn)簡單的數(shù)字識(shí)別

    如何基于opencv實(shí)現(xiàn)簡單的數(shù)字識(shí)別

    現(xiàn)在很多場景需要使用的數(shù)字識(shí)別,比如銀行卡識(shí)別,以及車牌識(shí)別等,在AI領(lǐng)域有很多圖像識(shí)別算法,大多是居于opencv 或者谷歌開源的tesseract 識(shí)別,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何基于opencv實(shí)現(xiàn)簡單的數(shù)字識(shí)別,需要的朋友可以參考下
    2021-09-09
  • 使用Python實(shí)現(xiàn)多功能課堂點(diǎn)名器與抽簽工具

    使用Python實(shí)現(xiàn)多功能課堂點(diǎn)名器與抽簽工具

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何使用Python實(shí)現(xiàn)多功能課堂點(diǎn)名器,也可以用作抽簽工具,感興趣的小伙伴可以跟隨小編一起學(xué)習(xí)一下
    2024-02-02

最新評(píng)論