python?numpy.linalg.norm函數(shù)的使用及說明
numpy.linalg.norm函數(shù)的使用
1、linalg = linear(線性)+ algebra(代數(shù)),norm則表示范數(shù)。
首先需要注意的是范數(shù)是對(duì)向量(或者矩陣)的度量,是一個(gè)標(biāo)量(scalar):
2、函數(shù)參數(shù)
x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)
x
: 表示矩陣(也可以是一維)ord
:范數(shù)類型
>>> x = np.array([3, 4]) >>> np.linalg.norm(x) 5. >>> np.linalg.norm(x, ord=2) 5. >>> np.linalg.norm(x, ord=1) 7. >>> np.linalg.norm(x, ord=np.inf) 4
范數(shù)理論的一個(gè)推論:
np.linalg.norm()函數(shù)用法
linalg=linear(線性)+algebra(代數(shù)),norm則表示范數(shù)。
總結(jié)
以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn),希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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