Python中figure與axies繪圖有哪些不同
一、二者區(qū)別介紹
學習別人寫的代碼時，關于使用matplotlib繪圖單面，有多種實現方式，什么plt.plot 啦，ax.plot 啦，雖然都能實現繪圖的目的，但總是感覺掌握的不踏實，今天就來總結一下。
matplotlib圖的組成：
- Figure （畫布，可理解為黑板）
- Axes (坐標系，黑板中的一塊區(qū)域)
- Axis (坐標軸，在區(qū)域中畫的坐標軸)
- 圖形（plot(),scatter(),bar(),...)
- Title, Labels, ......
借助官方文檔中的一幅圖：
現在就能清楚Figure、Axes、Axis是什么關系了吧
其實我們還能簡單的將Axes理解為Figure的子圖，Figure是由一個或多個Axes組成，當只有一個子圖時，那這時主圖和子圖就是完全一樣的啦 那么plt.plot() 和ax.plot() 效果也就一樣
在來看一個圖：
整個灰色區(qū)域，也就是紅框之內的區(qū)域是一個Figure， 三個白色區(qū)域（子圖）是三個Axes，藍框是Axis
此外，這種類型的圖可以用以下程序實現
fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
for i, file in enumerate(file_list):
img = Image.open(file)
print('Image shape: ', np.array(img).shape)
ax = fig.add_subplot(2, 3, i + 1) # 通過索引號index，設置AXES位置
ax.set_xticks([]);
ax.set_yticks([])
ax.imshow(img)
plt.tight_layout() # 自動調整子圖參數，使之填充整個圖像區(qū)域
plt.show()二、對應的程序
創(chuàng)建
plt.figure()返回Figure實例 plt.axes()返回Axes或其子類
常用程序
plt.plot() ———— ax.plot() # 繪制
plt.legend() ———— ax.legend() #添加圖例
plt.xlabel() ———— ax.set_xlabel() #設置x軸標題
plt.ylabel() ———— ax.set_ylabel()
plt.xlim() ———— ax.set_xlim() #獲取或者是設定x座標軸的范圍
plt.ylim() ———— ax.set_ylim()
plt.title() ———— ax.set_title() #設置標題
到此這篇關于Python中figure與axies繪圖有哪些不同的文章就介紹到這了,更多相關Python figure與axies內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關文章
這篇文章主要介紹了Python實現的序列化和反序列化二叉樹算法,結合實例形式分析了Python二叉樹的構造、遍歷、序列化、反序列化等相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-03-03
這篇文章主要介紹了Python實現的遞歸神經網絡,是一篇摘錄自github代碼片段的文章,涉及Python遞歸與數學運算相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2017-08-08
使用Windows批處理和WMI設置Python的環(huán)境變量方法
今天小編就為大家分享一篇使用Windows批處理和WMI設置Python的環(huán)境變量方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-08-08
Python是目前最流行的語言之一，它在數據科學、機器學習、web開發(fā)、腳本編寫、自動化方面被許多人廣泛使用。它的簡單和易用性造就了它如此流行的原因。今天這篇文章就給大家分享 10 段超級有用的 Python 案例,需要的朋友可以參考一下2021-09-09
利用Python的tkinter模塊實現界面化的批量修改文件名
這篇文章主要介紹了利用Python的tkinter模塊實現界面化的批量修改文件名，用Python編寫過批量修改文件名的腳本程序，代碼很簡單，運行也比較快，詳細內容需要的小伙伴可以參考一下下面文章內容2022-08-08
本文主要對Python變量和數據類型進行詳細介紹。具有很好的參考價值，下面跟著小編一起來看下吧2017-02-02
淺談Python中文件夾和python package包的區(qū)別
這篇文章主要介紹了淺談Python中文件夾和python package包的區(qū)別，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-06-06
這篇文章主要介紹了python中的httpx異步請求方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助,如有錯誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教2024-06-06
采集到原始的數據中會存在一些噪點數據,噪點數據是對分析無意義或者對分析起到偏執(zhí)作用的數據,所以這篇文章給大家介紹了利用pandas進行數據清洗的7種方式,需要的朋友可以參考下2024-03-03
使用Python的數據可視化庫Matplotlib實現折線圖
數據可視化是數據分析和探索中不可或缺的一環(huán)，本文將介紹如何使用Python中的數據可視化庫Matplotlib，通過示例代碼實現一個簡單的折線圖，感興趣的同學可以參考閱讀下2023-07-07