python生成隨機(jī)數(shù)都有哪些辦法呢

• 使用 random 模塊：random模塊是python內(nèi)置的模塊，使用方法如random.randint()生成一個(gè)隨機(jī)整數(shù)。
• 使用 NumPy 庫(kù)：NumPy 是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算庫(kù)，它提供了生成隨機(jī)數(shù)的功能，例如numpy.random.randint()生成一個(gè)隨機(jī)整數(shù)。
• 使用 secrets 模塊：secrets模塊是python3.6版本引入的新模塊，專門用于生成安全隨機(jī)數(shù)，例如secrets.randbelow()生成一個(gè)隨機(jī)整數(shù)。
• 使用 random.org 網(wǎng)站：random.org 網(wǎng)站可以生成真正的隨機(jī)數(shù)，可以使用Python的requests模塊從該網(wǎng)站獲取隨機(jī)數(shù)。
• 使用 random.choices()方法： random.choices()方法可以從一個(gè)序列中隨機(jī)選擇多個(gè)元素。

使用 random 模塊

使用 random 模塊的 randint() 函數(shù)生成隨機(jī)整數(shù)：

import random

???????#生成隨機(jī)整數(shù)
random_int = random.randint(1,100)
print(random_int)

也可以使用 random 模塊的 random() 函數(shù)生成隨機(jī)小數(shù)：

import random

#生成隨機(jī)小數(shù)
random_float = random.random()
print(random_float)

可以使用 random 模塊的 choice() 函數(shù)從列表中隨機(jī)選取一個(gè)元素：

import random

#隨機(jī)從列表中選取一個(gè)元素
random_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random_element = random.choice(random_list)
print(random_element)

還可以使用 random 模塊的 sample() 函數(shù)隨機(jī)從列表中選取多個(gè)不重復(fù)的元素：

import random

#隨機(jī)從列表中選取多個(gè)不重復(fù)的元素
random_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random_elements = random.sample(random_list, 3)
print(random_elements)

最后，還可以使用 random 模塊的 shuffle() 函數(shù)隨機(jī)打亂列表的順序：

import random

#隨機(jī)打亂列表的順序
random_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(random_list)
print(random_list)

使用 NumPy 庫(kù)

代碼如下所示：

import numpy as np

# 生成一個(gè)隨機(jī)整數(shù)
rand_int = np.random.randint(low=0, high=100)
print("隨機(jī)整數(shù)：", rand_int)

# 生成一個(gè)包含隨機(jī)整數(shù)的數(shù)組
rand_array = np.random.randint(low=0, high=100, size=(5,))
print("隨機(jī)整數(shù)數(shù)組：", rand_array)

使用 NumPy 生成隨機(jī)數(shù)的優(yōu)勢(shì)在于，它提供了豐富的隨機(jī)數(shù)生成功能，可以生成各種形狀和分布的隨機(jī)數(shù)組，在數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

使用 secrets 模塊

secrets模塊提供了更安全的方法，且易于使用。

使用secrets.randbelow()可生成一個(gè)隨機(jī)整數(shù)，而無(wú)需關(guān)心隨機(jī)數(shù)的范圍。

它可以保證生成的隨機(jī)數(shù)具有足夠的隨機(jī)性，適用于密碼生成、加密等安全相關(guān)的場(chǎng)景。

詳細(xì)代碼可以參考以下例子：

import secrets
random_number = secrets.randbelow(100)
print(random_number)

使用 random.org 網(wǎng)站

random.org 網(wǎng)站是一個(gè)生成真正隨機(jī)數(shù)的網(wǎng)站，你可以使用Python的requests模塊從該網(wǎng)站獲取隨機(jī)數(shù)，使用方法如下：

import requests
import json

# 請(qǐng)求隨機(jī)數(shù)的API
url = 'https://www.random.org/integers/?num=1&min=1&max=100&col=1&base=10&format=plain&rnd=new'

# 發(fā)送請(qǐng)求并獲取隨機(jī)數(shù)
response = requests.get(url)
random_number = response.text

# 轉(zhuǎn)換為整數(shù)并打印
random_number = int(random_number)
print(random_number)

這是一個(gè)使用requests從random.org獲取隨機(jī)數(shù)的簡(jiǎn)單示例。你可以根據(jù)需求自定義生成隨機(jī)數(shù)的數(shù)量、最小值和最大值。

使用 random.choices()方法

random.choices() 方法可以從指定的序列中隨機(jī)選擇多個(gè)元素，并以列表的形式返回選擇的結(jié)果。

該方法的語(yǔ)法如下：

random.choices(sequence, weights=None, *, cum_weights=None, k=1)

詳細(xì)參數(shù)如下：

• sequence：要從中選擇的元素的序列
• weights：序列中各元素的概率分布，可以為 None（默認(rèn)值，表示所有元素的概率相等）
• cum_weights：weights 參數(shù)的累積概率分布
• k：選擇的元素個(gè)數(shù)

到此這篇關(guān)于Python生成隨機(jī)數(shù)的方法詳解(最全)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python隨機(jī)數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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