Jupyter Lab設(shè)置切換虛擬環(huán)境的實(shí)現(xiàn)步驟
在進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)時(shí)，一般會(huì)用到交互式開發(fā)環(huán)境，即Jupyter Notebook，Jupyter lab是Jupyter Notebook的升級(jí)版，功能更強(qiáng)大、更好用，但是默認(rèn)情況下，是不能切換虛擬環(huán)境的，如下：
或者查看內(nèi)核列表，有2個(gè)位置可以查看和切換：
可以看到，默認(rèn)情況下只有自帶的主環(huán)境，對(duì)應(yīng)于conda中的base，而無法顯示已經(jīng)創(chuàng)建好的虛擬環(huán)境。
此時(shí)可以按照以下步驟配置：
（1）創(chuàng)建虛擬環(huán)境
執(zhí)行命令創(chuàng)建虛擬環(huán)境：
conda create -n nlpbase ipykernel -y
其中nlpbase為虛擬環(huán)境名，可以根據(jù)需要進(jìn)行修改。
（2）激活進(jìn)入虛擬環(huán)境
執(zhí)行命令進(jìn)入創(chuàng)建好的虛擬環(huán)境：
conda activate nlpbase
（3）將虛擬環(huán)境寫入Jupyter的kernel中
命令格式為：
python -m ipykernel install --name 虛擬環(huán)境名 --display-name 虛擬環(huán)境名
其中，第1個(gè)虛擬環(huán)境名表示已經(jīng)創(chuàng)建好的虛擬環(huán)境名稱，第2個(gè)虛擬環(huán)境名表示想要其在 Jupyter Lab的kernel列表中顯示的名稱。
例如：
python -m ipykernel install --name nlpbase --display-name nlpbase
（4）在Jupyter Lab中刷新確認(rèn)
配置好后，刷新Jupyter Lab的頁(yè)面，再查看內(nèi)核列表：
可以看到，此時(shí)除了自帶的base環(huán)境，還有已經(jīng)剛才創(chuàng)建好的nlpbase環(huán)境可以選擇，點(diǎn)擊切換使用即可。
到此這篇關(guān)于Jupyter Lab設(shè)置切換虛擬環(huán)境的實(shí)現(xiàn)步驟的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Jupyter Lab設(shè)置虛擬環(huán)境內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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