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利用Python操作MongoDB數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)指南

更新時間：2023年02月08日 14:26:21 作者：練習(xí)時長六年半的Programmer

MongoDB是由C++語言編寫的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,是一個基于分布式文件存儲的開源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),其內(nèi)容存儲形式類似JSON對象,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于利用Python操作MongoDB數(shù)據(jù)庫的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

數(shù)據(jù)庫的分類

數(shù)據(jù)庫可以簡單的分為 MySQL 和 NOSQL 兩類。這里的 NOSQL 不是 NO SQL 的意思，他的意思是 Not Only MySQL

MySQL與NoSQL之間的區(qū)別：

1、MySQL是一個基于表格設(shè)計的關(guān)系數(shù)據(jù)庫，而NoSQL本質(zhì)上是非關(guān)系型的基于文檔的設(shè)計。

2、MySQL數(shù)據(jù)庫，覆蓋了巨大的IT市場；具有固定市場的MySQL數(shù)據(jù)庫包含一個龐大的社區(qū)。而NoSQL數(shù)據(jù)庫是最新的到來，與MySQL相比，社區(qū)正在慢慢發(fā)展。

3、MySQL的嚴(yán)格模式限制并不容易擴(kuò)展，而NoSQL可以通過動態(tài)模式特性輕松擴(kuò)展。

4、MySQL中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫之前需要詳細(xì)的數(shù)據(jù)庫模型，而在NoSQL數(shù)據(jù)庫類型的情況下不需要詳細(xì)的建模。

5、MySQL提供了大量的報告工具，可以幫助應(yīng)用程序有效，而NoSQL數(shù)據(jù)庫缺少用于分析和性能測試的報告工具。

6、MySQL是一個關(guān)系數(shù)據(jù)庫，其設(shè)計約束靈活性較低；而NoSQL本質(zhì)上是非關(guān)系型的，與MySQL相比，它提供了更靈活的設(shè)計。

7、MySQL中使用的標(biāo)準(zhǔn)語言是SQL；而NoSQL中缺乏標(biāo)準(zhǔn)的查詢語言。

mongodb是什么

mongodb是一種數(shù)據(jù)庫，它可以儲存鍵值對類型的數(shù)據(jù)（json，字典）。目前流行的數(shù)據(jù)庫是 MySQL ，但它并不利于初學(xué)者入門。我之前發(fā)過 Tinydb，Sqlite3 等數(shù)據(jù)庫的講解，都比較簡單，那我這次來發(fā)一下mongodb數(shù)據(jù)庫。

mongodb 的數(shù)據(jù)庫、集合

一個數(shù)據(jù)庫下可以有多個集合，集合里存儲數(shù)據(jù)。集合可以理解為 SQL 數(shù)據(jù)庫中的表。

使用Python操作mongodb

安裝 mongodb

終端運(yùn)行

pip install pymongo

連接數(shù)據(jù)庫

client = pymongo.MongoClient(host, port)

host是地址，port 是端口。

切換數(shù)據(jù)庫第一種方法

db_name = client['db_name']

其中 db_name 是你的數(shù)據(jù)庫名。

第二種方法

db_name = client.get_database('db_name')

其中 db_name 是你的數(shù)據(jù)庫名。

第三種方法

db_name = client.db_name

切換集合

db_name.test

其中 test 是集合名，沒有這個集合會自動創(chuàng)建。

添加數(shù)據(jù)

def add_data(data):
    result = db_name.test.insert_one(data)
    print(result.inserted_id)

其中 test 是集合名。

添加數(shù)據(jù)用 insert_one 方法。

其中，data 是要插入的數(shù)據(jù)，它的類型是鍵值對，即 Python 中的字典。這是一條合法的 data

{"name":"XiaoMing","password":123456}

特殊的，如果要插入在指定 id ，可以這樣寫

result = db_name.test.insert_one({_id:1,"xxx":"xxx",...})

也可以插入多個，只需要把 data 變成

[{"name":"XiaoMing","password":123456},{"name":"XiaoHong","password":123456}]

刪除數(shù)據(jù)

db.test.remove(查詢表達(dá)式, isJustOne)

查詢表達(dá)式有這些

語法	操作	格式
$eq	等于	{:}
$lt	小于	{:{$lt:}}
$lte	小于或等于	{:{$lte:}}
$gt	大于	{:{$gt:}}
$gte	大于或等于	{:{$gte:}}
$ne	不等于	{:{$ne:}}
$or	或	{$or:[{},{}]}
$in	在范圍內(nèi)	{age:{$in:[val1,val2]}}
$nin	不在范圍內(nèi)	{age:{$nin:[val1,val2]}}

例如，刪除 test 集合中 name 是 XiaoMing 的所有數(shù)據(jù)

db.test.remove({<!--{cke_protected}{C}%3C!%2D%2D%20%2D%2D%3E-->name:"XiaoMing"})

修改數(shù)據(jù)

db.collection.update(查詢表達(dá)式,新值,選項(xiàng)) 選項(xiàng): {upsert : true/false, multi : ture/false}

upsert：默認(rèn)為 false , 作用：無相應(yīng)記錄是否insert,與mysql中的replace同
multi：默認(rèn)為 false , 作用：是否作用于多條

#替換文檔，將name為zhangsan的第一個文檔替換為{"name":"lisi","age":10}
db.stu.update({"name":"zhangsan"},{"name":"lisi","age":10})
$set修改器，指定要更新的key，key不存在則創(chuàng)建，存在則更新。
#將name為zhangsan的所有文檔替換為{"name":"lisi","no":'100'}
db.stu.update({"name":"zhangsan"},{$set:{"name":"lisi","no":'100'}},{multi:true})

查找數(shù)據(jù)

#查找所有數(shù)據(jù)
db.集合名.find()
# 查找到所有匹配數(shù)據(jù)
db.集合名.find({條件文檔})
# 只返回匹配的第一個數(shù)據(jù)
db.stu.find({age:{$gt:16}}) #查詢年齡大于16的記錄
db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{name:"xiaoming"}]) #查詢年齡大于18或者名字是xiaoming的記錄
#使用$where后面寫一個函數(shù)，返回滿足條件的數(shù)據(jù)
db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})
#用于讀取指定數(shù)量的文檔
db.集合名稱.find().limit(NUMBER)
#對查詢結(jié)果排序（參數(shù)1升序，參數(shù)-1降序）
db.集合名稱.find().sort({字段:1,...}) 
#統(tǒng)計結(jié)果中的文檔數(shù)
db.集合名稱.find({條件}).count()

到此這篇關(guān)于利用Python操作MongoDB數(shù)據(jù)庫的詳細(xì)指南的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python操作mongodb數(shù)據(jù)庫內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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