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numpy.insert()的具體使用方法

更新時(shí)間：2023年02月09日 15:59:53 作者：patrickpdx

本文主要介紹了numpy.insert()的具體使用方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1. 參數(shù)說明

numpy.insert(arr, obj, values, axis=None)

arr：輸入矩陣，numpy.array類型。注意：該方法并不改變直接arr的值，而是返回一個(gè)

obj：索引，整數(shù)或整數(shù)串。例如可以只插入一行元素，也可以插入多行元素，多行可以是連續(xù)的（如第0行和第1行），也可以是分立的（如第2行和第4行）。

values：插入的值，numpy.array類型

axis：插入的軸，整型

返回值：得到的矩陣，numpy.array類型

2. 示例

2.1. 插入一列，值為標(biāo)量

a = np.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3]])
np.insert(a, 1, 5, axis=1)

結(jié)果

array([[1, 5, 1],
[2, 5, 2],
[3, 5, 3]])

2.2. 插入一列，值為一維矩陣

np.insert(a, [1], [[1],[2],[3]], axis=1)

2.3. 插入多列，值為標(biāo)量

注意：索引值不能超過維度的最大索引，也就是說只能在某一維的中間插值，不能在末尾插入。

x = np.arange(8).reshape(2, 4)
idx = (1, 3)
np.insert(x, idx, 999, axis=1)

結(jié)果

array([[ 0, 999, 1, 2, 999, 3],
[ 4, 999, 5, 6, 999, 7]])

2.4. 輸入為一維向量

在向量 [1,2,3,4] 的第1個(gè)元素前面的位置插入5

print(np.insert([1,2,3,4],1,5))
[1 5 2 3 4]

在向量 [1,2,3,4] 的第1個(gè)元素前面的位置插入5，第2個(gè)元素前面的位置插入7

print(np.insert([1,2,3,4],[1,2],[5,7]))
[1 5 2 7 3 4]

2.5. 輸入為矩陣

插入一整行

import numpy as np
a = a = np.array([[1, 1], [2, 2], [3, 3]])
print('a=',a)
print('after insertion:\n',np.insert(a,[1],[6,6],axis=0))

結(jié)果

a= [[1 1]
[2 2]
[3 3]]
after insertion:
[[1 1]
[6 6]
[2 2]
[3 3]]

參考文獻(xiàn)

numpy.insert — NumPy v1.24 Manual

到此這篇關(guān)于numpy.insert()的具體使用方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy.insert()使用內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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