Python實(shí)現(xiàn)讀取csv文件并進(jìn)行排序
從本文開始，本系列將介紹python簡(jiǎn)單案例并進(jìn)行代碼展示，本文的案例是利用pandas庫實(shí)現(xiàn)讀取csv文件并按照列的從小到大進(jìn)行排序。
前言
CSV 是什么？
CSV 文件最開始可能有人會(huì)誤認(rèn)為是 Excel 的一種文件格式，包括我還沒了解過 CSV 文件之前，也一直認(rèn)為 CSV 格式的文件就是 Excel 保存后的另一種文件格式，下面就簡(jiǎn)單介紹一下 CSV 到底是什么。
CSV （Comma-Separated Values） 是一種相對(duì)簡(jiǎn)單、通用的文件格式，通常叫做逗號(hào)分隔值，也有人叫它字符分隔值，因?yàn)榉指糇址灰欢ㄊ嵌禾?hào)。其文件是以純文本的形式存儲(chǔ)表格數(shù)據(jù)，相當(dāng)于一個(gè)結(jié)構(gòu)化表的純文本形式。
CSV 通常應(yīng)用在程序之間轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)場(chǎng)景下使用，因?yàn)?CSV 存儲(chǔ)的格式通用且簡(jiǎn)單，適合轉(zhuǎn)換為其它數(shù)據(jù)格式。比如將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)導(dǎo)出存儲(chǔ)為 CSV 文件，再將 CSV 數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到其它程序，這樣就輕松實(shí)現(xiàn)了程序與程序之間的數(shù)據(jù)交換。
再比如，使用 Python 寫爬蟲程序爬取某網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)時(shí)，最開始，網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)往往都是比較雜亂的，將爬取到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到 CSV 文件中，可以很方便地查看數(shù)據(jù)、修改數(shù)據(jù)。
CSV 通?？梢允褂?Excel 打開查看，也可以使用 Wndows 記事本程序打開，你也可以使用如 Notepad++、 Sublime 等編輯器打開，閱讀到此，是不是覺得 CSV 非常靈活、實(shí)用了。
一、案例描述
scalars.csv是一個(gè)三列若干行的文件。第一列為Wall time，表示無用數(shù)據(jù)；第二列為Step，繪圖時(shí)用于橫軸；第三列為Value，繪圖時(shí)用于縱軸。
讀取scalars.csv第三列元素（Value）進(jìn)行從小到大排序并繪制圖像。
二、代碼講解
首先導(dǎo)入相應(yīng)的庫：
import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
read_csv用于讀取csv文件，header指定列標(biāo)題，usecols指定讀取第二列和第三列（第二列作為橫，第三列作為縱）。
sort_values用于進(jìn)行排序，by指定要排序的名稱；axis指定要排序的軸，默認(rèn)為0即按行排序；ascending指定升序排列還是降序排列，默認(rèn)為True表示升序，F(xiàn)alse指定降序排列即按照從大到小進(jìn)行排序。
# 對(duì)scalars.csv第三列元素進(jìn)行從大到小排序并繪制圖像
txt=pd.read_csv('scalars.csv',header=0,usecols=[1,2])
# 按Value排序，默認(rèn)升序,ascending=False指定降序排列即按照從大到小進(jìn)行排序
txt2=txt.sort_values(by=["Value"],ascending=False)
最后繪制排序前和排序后的圖像。
# 創(chuàng)建畫布 plt.figure(figsize=(10,6),dpi=100) # 排序前的圖像 plt.plot(txt['Step'],txt['Value']) # 顯示圖形 plt.show() # 排序后的圖像 plt.plot(txt['Step'],txt2['Value']) # 顯示圖形 plt.show()
三、完整代碼
完整代碼如下：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 對(duì)scalars.csv第三列元素進(jìn)行從大到小排序并繪制圖像
txt=pd.read_csv('scalars.csv',header=0,usecols=[1,2])
# 按Value排序，默認(rèn)升序,ascending=False指定降序排列即按照從大到小進(jìn)行排序
txt2=txt.sort_values(by=["Value"],ascending=True)
# 創(chuàng)建畫布
plt.figure(figsize=(10,6),dpi=100)
# 排序前的圖像
plt.plot(txt['Step'],txt['Value'])
# 顯示圖形
plt.show()
# 排序后的圖像
plt.plot(txt['Step'],txt2['Value'])
# 顯示圖形
plt.show()
到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)讀取csv文件并進(jìn)行排序的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python讀取csv文件內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
相關(guān)文章
開啟Django博客的RSS功能的實(shí)現(xiàn)方法
這篇文章主要介紹了開啟Django博客的RSS功能的實(shí)現(xiàn)方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2020-02-02
這篇文章主要給大家介紹了Python利用list字段模式或者dict字段模式讀取文件的方法,文中給出了詳細(xì)的介紹和示例代碼，相信對(duì)大家的理解和學(xué)習(xí)具有一定的參考借鑒價(jià)值，有需要的朋友可以跟著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。2017-01-01
Python+opencv 實(shí)現(xiàn)圖片文字的分割的方法示例
這篇文章主要介紹了Python+opencv 實(shí)現(xiàn)圖片文字的分割的方法示例，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-07-07
讀取json數(shù)據(jù)實(shí)際上是把json格式變成python中字典、列表等格式化的數(shù)據(jù),極大地方便索引查找,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Python如何處理JSON數(shù)據(jù)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2022-10-10
這篇文章主要介紹了通過python連接Linux命令行代碼實(shí)例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-02-02
Python分割單詞和轉(zhuǎn)換命名法的實(shí)現(xiàn)
本文主要介紹了Python分割單詞和轉(zhuǎn)換命名法的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2023-03-03
Python和Anaconda的版本對(duì)應(yīng)關(guān)系
這篇文章主要為大家介紹了Python和Anaconda，有需要的朋友可以借鑒參考下，希望能夠有所幫助，祝大家多多進(jìn)步，早日升職加薪2023-06-06
在Python中使用requests庫發(fā)送HTTP請(qǐng)求時(shí),有時(shí)會(huì)遇到亂碼的問題,亂碼通常是由于編碼不一致或解碼錯(cuò)誤導(dǎo)致的,這篇文章給大家介紹了Python requests亂碼的五種解決辦法,并通過代碼示例講解的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-04-04
今天小編就為大家分享一篇pandas求兩個(gè)表格不相交的集合方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2018-12-12
python連接并簡(jiǎn)單操作SQL?server數(shù)據(jù)庫詳細(xì)步驟
python作為一門十分火熱的編程語言,操作數(shù)據(jù)庫自然是必不可少的,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python連接并簡(jiǎn)單操作SQL?server數(shù)據(jù)庫的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-06-06