Numpy對于NaN值的判斷方法
numpy.nan的數(shù)據(jù)類型是float類型
import numpy as np type(np.nan) # float
任何數(shù)字和numpy.nan進行計算,返回的結(jié)果都是nan
import numpy as np print(np.nan + 1) # nan print(np.nan - 1) # nan print(np.nan * 1) # nan print(np.nan / 1) # nan
對空值NaN的判斷不能直接使用==表達式,bool表達式,以及不可直接使用if語句判斷
import numpy as np np.nan == np.nan # False bool(np.nan) # True # 輸出結(jié)果:na is not null if np.nan: print('np.nan is not null')
需要使用Numpy自帶的方法np.isnan(),is表達式,in表達式進行判斷
import numpy as np np.nan is np.nan # True np.isnan(np.nan) # True np.nan in [np.nan] # True
提示
如果使用Pandas來判斷numpy.nan,可使用pd.isnull(),pd.isna()
import numpy as np import pandas as pd pd.isnull(np.nan) # True pd.isna(np.nan) # True
注意:None、NaN、''空字符串的區(qū)別
# None是Python的特殊類型 # NoneType對象,它只有一個值None type(None) # NoneType None == None # True None == np.nan # False # 空字符串'' type('') # str
Pandas中的pd.isnull不僅可以檢測np.nan也可以檢測None,但不可以檢測字符串,比如'','nan','None'
import pandas as pd import numpy as np pd.isnull(np.nan) # True pd.isnull(None) # True pd.isnull('') # False pd.isnull('np.nan') # False pd.isnull('None') # False
import pandas as pd import numpy as np List = ['nan', '', 'None', None, np.nan] for i in List: if i == '' or pd.isnull(i) or pd.isnull(float('nan')) or i == 'None': print(i) # 上述輸出結(jié)果: # nan # '' # None # None # nan
List(5 elements)
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