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Numpy對于NaN值的判斷方法

 更新時間：2023年02月10日 15:28:18   作者：山茶花開時。  
本文主要介紹了Numpy對于NaN值的判斷方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

numpy.nan的數據類型是float類型

import numpy as np
type(np.nan) # float

任何數字和numpy.nan進行計算，返回的結果都是nan

import numpy as np
print(np.nan + 1) # nan 
print(np.nan - 1) # nan 
print(np.nan * 1) # nan 
print(np.nan / 1) # nan

對空值NaN的判斷不能直接使用==表達式，bool表達式，以及不可直接使用if語句判斷

import numpy as np
np.nan == np.nan # False
 
bool(np.nan) # True
 
# 輸出結果:na is not null
if np.nan:
    print('np.nan is not null')

需要使用Numpy自帶的方法np.isnan()，is表達式，in表達式進行判斷

import numpy as np
np.nan is np.nan # True
np.isnan(np.nan) # True
np.nan in [np.nan] # True

提示

如果使用Pandas來判斷numpy.nan，可使用pd.isnull(),pd.isna() 

import numpy as np
import pandas as pd
pd.isnull(np.nan)  # True
pd.isna(np.nan)  # True

注意:None、NaN、''空字符串的區(qū)別

# None是Python的特殊類型
# NoneType對象，它只有一個值None
type(None) # NoneType
None == None # True
None == np.nan # False
 
# 空字符串''
type('') # str

Pandas中的pd.isnull不僅可以檢測np.nan也可以檢測None，但不可以檢測字符串，比如''，'nan'，'None' 

import pandas as pd
import numpy as np
pd.isnull(np.nan) # True
pd.isnull(None) # True
pd.isnull('') # False
pd.isnull('np.nan') # False
pd.isnull('None') # False
import pandas as pd
import numpy as np
List = ['nan', '', 'None', None, np.nan]
for i in List:
    if i == '' or pd.isnull(i) or pd.isnull(float('nan')) or i == 'None':
        print(i)
 
# 上述輸出結果:
# nan
# ''
# None
# None
# nan

List(5 elements) 

 到此這篇關于Numpy對于NaN值的判斷方法的文章就介紹到這了,更多相關Numpy NaN值內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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