快捷導(dǎo)航

numpy降維方法

更新時(shí)間：2023年02月10日 15:32:48 作者：Yuzzz.

本文主要介紹了numpy降維方法，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

numpy中的降維方法：

flat（）：返回一個(gè)iterator，然后去遍歷
flatten（）：將多維數(shù)組拉平，并拷貝一份
ravel（）：將多維數(shù)組拉平（一維）
squeeze（）：除去多維數(shù)組中，維數(shù)為1的維度，如315降維后3*5
reshape（-1）：多維數(shù)組，拉平
reshape（-1，5），其中-1表示我們不用親自去指定這一維度的大小，理解為n維

代碼示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

c = []
for x in a.flat:
? ? c.append(x)
print('flat迭代器降一維：\n', c)
d = a.flatten()
print('flatten方法降一維：\n', d)
e = a.ravel()
print('ravel方法降一維：\n', e)
g = np.squeeze(a)
print('squeeze方法降一維：\n', g)
f = a.reshape(-1)
print('reshape方法降一維：\n', f)
a.resize((1, 6))
print('resize方法：\n', a)

結(jié)果：

flat迭代器降一維：
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
flatten方法降一維：
[1 2 3 4 5 6]
ravel方法降一維：
[1 2 3 4 5 6]
squeeze方法降一維：
[[1 2 3]
[4 5 6]]
reshape方法降一維：
[1 2 3 4 5 6]
resize方法：
[[1 2 3 4 5 6]]

補(bǔ)：NumPy 高維數(shù)組降維方法

import numpy as np

a = np.arange(64).reshape([4,4,4])
# [[[ 0 ?1 ?2 ?3]
# ? [ 4 ?5 ?6 ?7]
# ? [ 8 ?9 10 11]
# ? [12 13 14 15]]
#
# ?[[16 17 18 19]
# ? [20 21 22 23]
# ? [24 25 26 27]
# ? [28 29 30 31]]
#
# ?[[32 33 34 35]
# ? [36 37 38 39]
# ? [40 41 42 43]
# ? [44 45 46 47]]
#
# ?[[48 49 50 51]
# ? [52 53 54 55]
# ? [56 57 58 59]
# ? [60 61 62 63]]]
print(a)

# 對(duì)三維數(shù)組a進(jìn)行降維打擊
a_reshape = a.reshape(-1)
# [0 ?1 ?2 ?3 ?4 ?5 ?6 ?7 ?8 ?9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
# ?24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
# ?48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63]
print('reshape方法：\n',a_reshape)
c_flat = []
for x in a.flat:
? ? c_flat.append(x)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63]
print('flat迭代器：\n',c_flat)
d_flatten = a.flatten()
# [0 ?1 ?2 ?3 ?4 ?5 ?6 ?7 ?8 ?9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
# ?24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
# ?48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63]
print('flatten方法：\n',d_flatten)
e_ravel = a.ravel()
# [ 0 ?1 ?2 ?3 ?4 ?5 ?6 ?7 ?8 ?9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
# ?24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
# ?48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63]
print('ravel方法：\n',e_ravel)

f_resize = a.resize(64)
# None ? resize ? 沒有返回值,改變的是原數(shù)組
print('resize方法：\n',f_resize)
# [ 0 ?1 ?2 ?3 ?4 ?5 ?6 ?7 ?8 ?9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23
# ?24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
# ?48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63]
print(a)

到此這篇關(guān)于numpy降維方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy 降維內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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