Python常用函數(shù)及常用庫(kù)整理筆記
簡(jiǎn)單整理一下一些常用函數(shù),方便自己查閱。
文件操作
文件夾/目錄
import os
1、os.path.exists(path) 判斷一個(gè)文件/目錄是否存在,只要存在相匹配的文件或目錄就返回True,因此當(dāng)目錄與文件同名時(shí)可能報(bào)錯(cuò)
2、os.path.isdir(fname) 判斷目錄是否存在,必須是目錄才返回True
3、os.makedirs(path) 多層創(chuàng)建目錄
4、os.mkdir(path) 創(chuàng)建目錄
5、os.rmdir(path) 刪除目錄,只能刪除空目錄
6、os.rename(原文件名,新文件名) 重命名文件或文件夾
注意:makedirs與mkdir之間最大的區(qū)別是當(dāng)父目錄不存在的時(shí)候os.mkdir(path)不會(huì)創(chuàng)建,os.makedirs(path)則會(huì)創(chuàng)建父目錄。
文件
1、os.remove(path) 刪除文件
2、os.rename(原文件名,新文件名) 重命名文件或文件夾
3、os.listdir(path) 提取目錄下所有文件
4、os.path.isfile(fname) 判斷文件是否存在,必須是文件才返回True
5、random.sample(file_list, n) 從file_list中隨機(jī)選擇n個(gè)文件--import random
6、copyfile(src_path, dst_path) 將src文件內(nèi)容復(fù)制到dst文件中--from shutil import copyfile
7、copy(src_path, dst_path) 將src文件復(fù)制到dst文件夾中--from shutil import copy
8、move(src_path, dst_path) 將src文件剪切到dst文件夾---from shutil import move
9、dst=os.path.join(path,"../for_bitmain/"+img) 修改文件路徑
10、str.endswith(suffix[, start[, end]]) 判斷字符串是否以指定后綴結(jié)尾或指定字符串,如果以指定后綴結(jié)尾返回True,否則返回False??蛇x參數(shù)"start"與"end"為檢索字符串的開始與結(jié)束位置。
數(shù)據(jù)格式
鏈表
1、len(list) 長(zhǎng)度
2、max(list) 最大值
3、min(list) 最小值
4、del(list)/del(list[i]) 刪除鏈表或某一個(gè)元素
5、list.append(obj) 插入元素
6、list.count(obj) 統(tǒng)計(jì)某個(gè)元素出現(xiàn)的次數(shù)
7、list.pop([index = -1]) 移除一個(gè)元素,并返回其值,默認(rèn)是最后一個(gè)
8、list.sort() 排序
9、list.clear() 清除
10、list.copy() 復(fù)制
類
特殊函數(shù)
__init__()
等同于類的構(gòu)造器,初始化某個(gè)類的一個(gè)實(shí)例。
__del__()
等同于類的析構(gòu)函數(shù),析構(gòu)某個(gè)類的一個(gè)實(shí)例。
__call__()
使實(shí)例能夠像函數(shù)一樣被調(diào)用,同時(shí)不影響實(shí)例本身的生命周期(__call__()
不影響一個(gè)實(shí)例的構(gòu)造和析構(gòu))。但是__call__()
可以用來(lái)改變實(shí)例的內(nèi)部成員的值。
class X(object): def __init__(self, a, b, range): self.a = a self.b = b self.range = range def __del__(self, a, b, range): del self.a del self.b del self.range def __call__(self, a, b): self.a = a self.b = b print('__call__ with ({}, {})'.format(self.a, self.b)) >>> xInstance = X(1, 2, 3) >>> xInstance(1,2) __call__ with (1, 2) >>> del X
一些常用函數(shù)
1、enumerate(sequence, [start=0])
為可迭代的序列添加了一個(gè)計(jì)數(shù)器默認(rèn)從0開始
elements = ('foo', 'bar', 'baz') >>> for elem in elements: ... print elem ... foo bar baz >>> for count, elem in enumerate(elements): ... print count, elem ... 0 foo 1 bar 2 baz >>> for count, elem in enumerate(elements, 42): ... print count, elem ... 42 foo 43 bar 44 baz
2、 'sep'.join(seq)
seq:分隔符,可以為空
seq:要連接的元素序列、字符串、元組、字典
連接字符串?dāng)?shù)組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的分隔符連接生成一個(gè)新的字符串。
#對(duì)序列進(jìn)行操作(分別使用' '與':'作為分隔符) >>> seq1 = ['hello','good','boy','doiido'] >>> print(' '.join(seq1)) hello good boy doiido >>> print(':'.join(seq1)) hello:good:boy:doiido #對(duì)字符串進(jìn)行操作 >>> seq2 = "hello good boy doiido" >>> print(':'.join(seq2)) h:e:l:l:o: :g:o:o:d: :b:o:y: :d:o:i:i:d:o #對(duì)元組進(jìn)行操作 >>> seq3 = ('hello','good','boy','doiido') >>> print(':'.join(seq3)) hello:good:boy:doiido #對(duì)字典進(jìn)行操作 >>> seq4 = {'hello':1,'good':2,'boy':3,'doiido':4} >>> print(':'.join(seq4)) boy:good:doiido:hello
常用庫(kù)
tqdm進(jìn)度條庫(kù)
tqdm模塊參數(shù)說(shuō)明
class tqdm(object): """ Decorate an iterable object, returning an iterator which acts exactly like the original iterable, but prints a dynamically updating progressbar every time a value is requested. """ def __init__(self, iterable=None, desc=None, total=None, leave=False, file=sys.stderr, ncols=None, mininterval=0.1, maxinterval=10.0, miniters=None, ascii=None, disable=False, unit='it', unit_scale=False, dynamic_ncols=False, smoothing=0.3, nested=False, bar_format=None, initial=0, gui=False):
- iterable: 可迭代的對(duì)象, 在手動(dòng)更新時(shí)不需要進(jìn)行設(shè)置
- desc: 字符串, 左邊進(jìn)度條描述文字
- total: 總的項(xiàng)目數(shù)
- leave: bool值, 迭代完成后是否保留進(jìn)度條
- file: 輸出指向位置, 默認(rèn)是終端, 一般不需要設(shè)置
- ncols: 調(diào)整進(jìn)度條寬度, 默認(rèn)是根據(jù)環(huán)境自動(dòng)調(diào)節(jié)長(zhǎng)度, 如果設(shè)置為0, 就沒有進(jìn)度條, 只有輸出的信息
- unit: 描述處理項(xiàng)目的文字, 默認(rèn)是'it', 例如: 100 it/s, 處理照片的話設(shè)置為'img' ,則為 100 img/s
- unit_scale: 自動(dòng)根據(jù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行項(xiàng)目處理速度單位的換算, 例如 100000 it/s >> 100k it/s
常用函數(shù)使用方法
1.tqdm(iterator)
基于迭代器運(yùn)行:
import time from tqdm import tqdm, trange #trange(i)是tqdm(range(i))的一種簡(jiǎn)單寫法 for i in trange(100): time.sleep(0.05) for i in tqdm(range(100), desc='Processing'): time.sleep(0.05) dic = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] pbar = tqdm(dic) for i in pbar: pbar.set_description('Processing '+i) time.sleep(0.2) 100%|██████████| 100/100 [00:06<00:00, 16.04it/s] Processing: 100%|██████████| 100/100 [00:06<00:00, 16.05it/s] Processing e: 100%|██████████| 5/5 [00:01<00:00, 4.69it/s]
手動(dòng)進(jìn)行更新:
import time from tqdm import tqdm with tqdm(total=200) as pbar: pbar.set_description('Processing:') # total表示總的項(xiàng)目, 循環(huán)的次數(shù)20*10(每次更新數(shù)目) = 200(total) for i in range(20): # 進(jìn)行動(dòng)作, 這里是過(guò)0.1s time.sleep(0.1) # 進(jìn)行進(jìn)度更新, 這里設(shè)置10個(gè) pbar.update(10) Processing:: 100%|██████████| 200/200 [00:02<00:00, 91.94it/s]
yacs參數(shù)配置庫(kù)
簡(jiǎn)介
yacs是作為一個(gè)輕量級(jí)庫(kù)創(chuàng)建的,用于定義和管理系統(tǒng)配置,比如那些通??梢栽跒榭茖W(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的軟件中找到的配置。這些“配置”通常包括用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù)或可配置模型超參數(shù)(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度)等概念。由于您正在進(jìn)行科學(xué)研究,所以再現(xiàn)性是最重要的,因此您需要一種可靠的方法來(lái)序列化實(shí)驗(yàn)配置。
使用方法
1、初始化并賦值
# my_project/config.py from yacs.config import CfgNode as CN _C = CN() _C.SYSTEM = CN() # Number of GPUS to use in the experiment _C.SYSTEM.NUM_GPUS = 8 # Number of workers for doing things _C.SYSTEM.NUM_WORKERS = 4 _C.TRAIN = CN() # A very important hyperparameter _C.TRAIN.HYPERPARAMETER_1 = 0.1 # The all important scales for the stuff _C.TRAIN.SCALES = (2, 4, 8, 16) def get_cfg_defaults(): """Get a yacs CfgNode object with default values for my_project.""" # Return a clone so that the defaults will not be altered # This is for the "local variable" use pattern return _C.clone() # Alternatively, provide a way to import the defaults as # a global singleton: # cfg = _C # users can `from config import cfg`
2、解析yaml文件
config.yaml
GPUS: (0,1,2,3) OUTPUT_DIR: 'output' CUDNN: ENABLED: true MODEL: NAME: 'yolo' PRETRAINED: 'xx.pth' EXTRA: FINAL_CONV_KERNEL: 1 STAGE2: NUM_MODULES: 1
config.py
import os from yacs.config import CfgNode as CN class config(): def __init__(self): self.cfg = CN() self.cfg.GPUS= (0,1,2,3) self.cfg.OUTPUT_DIR= 'output' self.cfg.CUDNN=CN() self.cfg.CUDNN.ENABLED=True self.cfg.MODEL=CN() self.cfg.MODEL.NAME='' self.cfg.MODEL.PRETRAINED='' self.cfg.MODEL.EXTRA=CN() self.cfg.MODEL.EXTRA.FINAL_CONV_KERNEL=0 self.cfg.MODEL.EXTRA.STAGE2=CN() self.cfg.MODEL.EXTRA.STAGE2.NUM_MODULES=0 def get_cfg(self): return self.cfg.clone() def load(self,config_file): self.cfg.OUTPUT_DIR = '' self.cfg.defrost() self.cfg.merge_from_file(config_file) self.cfg.freeze() if __name__ == '__main__': cc=config() cc.load("test.yaml") print(cc.cfg) print(cc.get_defalut_cfg())
logging日志庫(kù) 使用方法
1、將控制臺(tái)的輸出寫入文件中
import logging def setLog(): log_file = 'L:/log/console.log' head = '%(asctime)-15s %(message)s' logging.basicConfig(filename=str(log_file), format=head) logger = logging.getLogger() logger.setLevel(logging.INFO) console = logging.StreamHandler() logging.getLogger('').addHandler(console) return logger if __name__ == '__main__': logger = setLog() logger.info('input message')
到此這篇關(guān)于Python常用函數(shù)及常用庫(kù)整理的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python常用函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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