Python執(zhí)行ping操作的簡單方法
1 基本信息
- 模塊主頁:[github]
- 類型:#第三方庫
2 安裝方法
pip install pythonping
3 一般使用
from pythonping import ping @timer ? def case1(): ? ? ? return (ping('www.baidu.com', verbose=True)) ? @timer ? def case2(): ? ? ? return ping('www.baidu.com', verbose=False)
verbose=True:意味著輸出平的執(zhí)行過程,測試Case1:
--------------------------------------------------------------------------------
[case1] start at 2023-02-12 07:45:48.366523
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.75ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.33ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.32ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.33ms
函數(shù)[case1]執(zhí)行時(shí)間為:0.05608487129211426
函數(shù)[case1]執(zhí)行結(jié)果為:
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.75ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.33ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.32ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.33msRound Trip Times min/avg/max is 11.32/11.43/11.75 ms
[case1] end at 2023-02-12 07:45:48.422608
--------------------------------------------------------------------------------
verbose=False:意味著不輸出執(zhí)行過程,測試Case2:
--------------------------------------------------------------------------------
[case2] start at 2023-02-12 07:45:48.422608
函數(shù)[case2]執(zhí)行時(shí)間為:0.04709315299987793
函數(shù)[case2]執(zhí)行結(jié)果為:
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.41ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.56ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 12.15ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.75msRound Trip Times min/avg/max is 11.41/11.72/12.15 ms
[case2] end at 2023-02-12 07:45:48.470690
--------------------------------------------------------------------------------
可以看出,case1有執(zhí)行過程,但是case2沒有。
4 ping的返回值
ping的返回值是一個(gè)ResponseList對象,既然叫做List那么肯定是可以枚舉的。 我們來測試一下:
@timer def case3(): print("STEP 1: ping www.baidu.com") ping_rst = ping('www.baidu.com', verbose=False) print("ping返回值的數(shù)據(jù)類型是:%s" % type(ping_rst)) print("STEP 2: 遍歷ResponseList對象的所有屬性") for ping_item in ping_rst.__dict__: print("[%s]:%s" % (ping_item, ping_rst.__dict__[ping_item])) print("STEP 3: 遍歷Response對象的所有屬性") cnt = 1 for response_item in ping_rst: print("STEP 3-%s. Resoonse對象" % cnt) cnt += 1 for item in response_item.__dict__: print("[%s]:%s" % (item, response_item.__dict__[item]))
4.1 返回值類型以及常用屬性
在例程3中, 第一步是執(zhí)行ping函數(shù),并且取得他的返回值。
第一步的返回結(jié)果是:
STEP 1: ping www.baidu.com
ping返回值的數(shù)據(jù)類型是:<class 'pythonping.executor.ResponseList'>
以上表明, 返回的是pythonping內(nèi)部定義的一個(gè)對象。 既然如此,我們接下來看看一下這個(gè)對象的屬性,執(zhí)行結(jié)果如下:
STEP 2: 遍歷ResponseList對象的所有屬性
[_responses]:[Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.68ms, Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.39ms, Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.51ms, Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.82ms]
[stats_packets_sent]:4
[stats_packets_returned]:4
[verbose]:False
[output]:<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>
[rtt_avg]:0.01159732499945676
[rtt_min]:0.011385000019799918
[rtt_max]:0.011815299978479743
在這次遍歷中,有一個(gè)內(nèi)部屬性_responses實(shí)際上就是4此ping請求的信息。 這里我們?nèi)粘J褂帽容^多的。就是三個(gè)rtt開頭的值,只是用方法直接作為屬性讀取即可。
關(guān)于RTT這個(gè)縮寫,我讀了pythonping的源碼,并滅有給出詳細(xì)的解釋。 于是我請教了ChatGPT,它的回答是:
RTT代表往返時(shí)間(Round Trip Time),即數(shù)據(jù)包從源傳輸?shù)侥康牡卦俜祷厮璧臅r(shí)間。RTT通常用于測量網(wǎng)絡(luò)延遲和網(wǎng)絡(luò)連接質(zhì)量。在網(wǎng)絡(luò)通信的上下文中,RTT是指從發(fā)送請求到接收相應(yīng)響應(yīng)之間經(jīng)過的時(shí)間。
4.2 ResponseList中的每個(gè)Response對象的屬性
這部分內(nèi)容在STEP 3中, 我遍歷了所有的屬性:
STEP 3-1. Resoonse對象
[message]:45 00 00 1d c1 52 00 00 35 01 1e 03 6e f2 44 04 c0 a8 32 ec 00 00 46 f9 7f 06 01 00 39
[time_elapsed]:0.01167790000909008
[source_request]:08 00 3e f9 7f 06 01 00 39
[repr_format]:legacy
STEP 3-2. Resoonse對象
......
這里面有4個(gè)屬性:
- message: 發(fā)送的內(nèi)容
- time_elapsed: 時(shí)間
- source_request:接收的信息
- repr_format: 如何將返回值變?yōu)槲淖至小?有兩個(gè)可能的屬性legacy以及None
4.3 pythonping.ping() 方法的常用形參包括:
- hostname: 目標(biāo)主機(jī)的域名或 IP 地址
- size: 發(fā)送的數(shù)據(jù)的大小,以字節(jié)為單位。默認(rèn)為 56 字節(jié)
- count: 要發(fā)送的請求的數(shù)量。默認(rèn)為 4 次
- timeout: 超時(shí)時(shí)間,以秒為單位。默認(rèn)為 1s
- verbose: 布爾值,用于指示是否顯示詳細(xì)的輸出。默認(rèn)為 False
到此這篇關(guān)于Python執(zhí)行ping操作的簡單方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python執(zhí)行ping操作內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!
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