欧美bbbwbbbw肥妇,免费乱码人妻系列日韩,一级黄片

Python執(zhí)行ping操作的簡單方法

 更新時(shí)間:2023年02月14日 09:17:38   作者:田辛?|?田豆芽  
本文主要介紹了Python執(zhí)行ping操作的簡單方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1 基本信息

- 模塊主頁:[github]
- 類型:#第三方庫

2 安裝方法

pip install pythonping

3 一般使用

from pythonping import ping

@timer ?
def case1(): ?
? ? return (ping('www.baidu.com', verbose=True)) ?
@timer ?
def case2(): ?
? ? return ping('www.baidu.com', verbose=False)

verbose=True:意味著輸出平的執(zhí)行過程,測試Case1:

--------------------------------------------------------------------------------
[case1] start at 2023-02-12 07:45:48.366523
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.75ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.33ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.32ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.33ms
函數(shù)[case1]執(zhí)行時(shí)間為:0.05608487129211426
函數(shù)[case1]執(zhí)行結(jié)果為:
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.75ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.33ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.32ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.33ms

Round Trip Times min/avg/max is 11.32/11.43/11.75 ms
[case1] end at 2023-02-12 07:45:48.422608
--------------------------------------------------------------------------------

 verbose=False:意味著不輸出執(zhí)行過程,測試Case2:

--------------------------------------------------------------------------------
[case2] start at 2023-02-12 07:45:48.422608
函數(shù)[case2]執(zhí)行時(shí)間為:0.04709315299987793
函數(shù)[case2]執(zhí)行結(jié)果為:
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.41ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.56ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 12.15ms
Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.75ms

Round Trip Times min/avg/max is 11.41/11.72/12.15 ms
[case2] end at 2023-02-12 07:45:48.470690
--------------------------------------------------------------------------------

可以看出,case1有執(zhí)行過程,但是case2沒有。

4 ping的返回值

ping的返回值是一個(gè)ResponseList對象,既然叫做List那么肯定是可以枚舉的。 我們來測試一下:

@timer  
def case3():  
    print("STEP 1: ping www.baidu.com")  
    ping_rst = ping('www.baidu.com', verbose=False)  
  
    print("ping返回值的數(shù)據(jù)類型是:%s" % type(ping_rst))  
  
    print("STEP 2: 遍歷ResponseList對象的所有屬性")  
    for ping_item in ping_rst.__dict__:  
        print("[%s]:%s" % (ping_item, ping_rst.__dict__[ping_item]))  
  
    print("STEP 3: 遍歷Response對象的所有屬性")  
    cnt = 1  
    for response_item in ping_rst:  
        print("STEP 3-%s. Resoonse對象" % cnt)  
        cnt += 1  
        for item in response_item.__dict__:  
            print("[%s]:%s" % (item, response_item.__dict__[item]))

4.1 返回值類型以及常用屬性

在例程3中, 第一步是執(zhí)行ping函數(shù),并且取得他的返回值。

第一步的返回結(jié)果是:

STEP 1: ping www.baidu.com
ping返回值的數(shù)據(jù)類型是:<class 'pythonping.executor.ResponseList'>

以上表明, 返回的是pythonping內(nèi)部定義的一個(gè)對象。 既然如此,我們接下來看看一下這個(gè)對象的屬性,執(zhí)行結(jié)果如下:

STEP 2: 遍歷ResponseList對象的所有屬性
[_responses]:[Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.68ms, Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.39ms, Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.51ms, Reply from 110.242.68.4, 29 bytes in 11.82ms]
[stats_packets_sent]:4
[stats_packets_returned]:4
[verbose]:False
[output]:<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>
[rtt_avg]:0.01159732499945676
[rtt_min]:0.011385000019799918
[rtt_max]:0.011815299978479743

在這次遍歷中,有一個(gè)內(nèi)部屬性_responses實(shí)際上就是4此ping請求的信息。 這里我們?nèi)粘J褂帽容^多的。就是三個(gè)rtt開頭的值,只是用方法直接作為屬性讀取即可。
關(guān)于RTT這個(gè)縮寫,我讀了pythonping的源碼,并滅有給出詳細(xì)的解釋。 于是我請教了ChatGPT,它的回答是:

RTT代表往返時(shí)間(Round Trip Time),即數(shù)據(jù)包從源傳輸?shù)侥康牡卦俜祷厮璧臅r(shí)間。RTT通常用于測量網(wǎng)絡(luò)延遲和網(wǎng)絡(luò)連接質(zhì)量。在網(wǎng)絡(luò)通信的上下文中,RTT是指從發(fā)送請求到接收相應(yīng)響應(yīng)之間經(jīng)過的時(shí)間。

4.2 ResponseList中的每個(gè)Response對象的屬性

這部分內(nèi)容在STEP 3中, 我遍歷了所有的屬性:

STEP 3-1. Resoonse對象
[message]:45 00 00 1d c1 52 00 00 35 01 1e 03 6e f2 44 04 c0 a8 32 ec 00 00 46 f9 7f 06 01 00 39
[time_elapsed]:0.01167790000909008
[source_request]:08 00 3e f9 7f 06 01 00 39
[repr_format]:legacy
STEP 3-2. Resoonse對象
......

這里面有4個(gè)屬性:

  • message: 發(fā)送的內(nèi)容
  • time_elapsed: 時(shí)間
  • source_request:接收的信息
  • repr_format: 如何將返回值變?yōu)槲淖至小?有兩個(gè)可能的屬性legacy以及None

4.3 pythonping.ping() 方法的常用形參包括:

  • hostname: 目標(biāo)主機(jī)的域名或 IP 地址
  • size: 發(fā)送的數(shù)據(jù)的大小,以字節(jié)為單位。默認(rèn)為 56 字節(jié)
  • count: 要發(fā)送的請求的數(shù)量。默認(rèn)為 4 次
  • timeout: 超時(shí)時(shí)間,以秒為單位。默認(rèn)為 1s
  • verbose: 布爾值,用于指示是否顯示詳細(xì)的輸出。默認(rèn)為 False

到此這篇關(guān)于Python執(zhí)行ping操作的簡單方法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python執(zhí)行ping操作內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

相關(guān)文章

  • python中可以發(fā)生異常自動(dòng)重試庫retrying

    python中可以發(fā)生異常自動(dòng)重試庫retrying

    這篇文章主要介紹了python中可以發(fā)生異常自動(dòng)重試庫retrying,retrying是一個(gè)極簡的使用Python編寫的庫,主題更多相關(guān)內(nèi)容需要的朋友可以參考一下
    2022-06-06
  • 使用pycharm進(jìn)行繪圖,圖片無法顯示的解決

    使用pycharm進(jìn)行繪圖,圖片無法顯示的解決

    這篇文章主要介紹了使用pycharm進(jìn)行繪圖,圖片無法顯示的解決方案,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2023-07-07
  • 使用Python來開發(fā)微信功能

    使用Python來開發(fā)微信功能

    這篇文章主要介紹了使用Python來開發(fā)微信功能,本文給大家介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下
    2018-06-06
  • 什么是python的列表推導(dǎo)式

    什么是python的列表推導(dǎo)式

    在本篇文章里小編給大家分享了關(guān)于python列表推導(dǎo)式的含義及用法,需要的朋友們可以參考下。
    2020-05-05
  • python嵌套字典比較值與取值的實(shí)現(xiàn)示例

    python嵌套字典比較值與取值的實(shí)現(xiàn)示例

    這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python嵌套字典比較值與取值的實(shí)現(xiàn)方法,詳細(xì)介紹了python字典嵌套字典的情況下獲取某個(gè)key的value的相關(guān)內(nèi)容,分享出來供大家參考學(xué)習(xí),需要的朋友們下面來一起看看吧。
    2017-11-11
  • 關(guān)于opencv讀取和寫入路徑有漢字的處理方式

    關(guān)于opencv讀取和寫入路徑有漢字的處理方式

    這篇文章主要介紹了關(guān)于opencv讀取和寫入路徑有漢字的處理方式,具有很好的參考價(jià)值,希望對大家有所幫助。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方,望不吝賜教
    2022-07-07
  • Python yield 的使用淺析

    Python yield 的使用淺析

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python yield的使用,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下,希望能夠給你帶來幫助
    2022-02-02
  • Python使用numpy模塊創(chuàng)建數(shù)組操作示例

    Python使用numpy模塊創(chuàng)建數(shù)組操作示例

    這篇文章主要介紹了Python使用numpy模塊創(chuàng)建數(shù)組操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python使用numpy模塊實(shí)現(xiàn)數(shù)組的創(chuàng)建、賦值、修改、打印等相關(guān)操作技巧與注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下
    2018-06-06
  • Python實(shí)現(xiàn)圖像添加水印的方法

    Python實(shí)現(xiàn)圖像添加水印的方法

    在日常圖像處理中,為圖片添加水印是一項(xiàng)常見任務(wù),本文主要介紹了Python實(shí)現(xiàn)圖像添加水印的方法,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的可以了解一下
    2024-07-07
  • Python的閉包和裝飾器你真的了解嗎

    Python的閉包和裝飾器你真的了解嗎

    這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了Python的閉包和裝飾器,文中示例代碼介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下,希望能夠給你帶來幫助
    2022-02-02

最新評論