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Golang實(shí)現(xiàn)Json分級(jí)解析及數(shù)字解析實(shí)踐詳解

更新時(shí)間：2023年02月14日 15:25:30 作者：小嘴叭叭兒

你是否遇到過在無法準(zhǔn)確確定json層級(jí)關(guān)系的情況下對(duì)json進(jìn)行解析的需求呢？本文就來和大家介紹一次解析不確定的json對(duì)象的經(jīng)歷，以及遇到的問題和解決方法

一、背景介紹

在go語言開發(fā)過程中經(jīng)常需要將json字符串解析為struct,通常我們都是根據(jù)json的具體層級(jí)關(guān)系定義對(duì)應(yīng)的struct，然后通過json.Unmarshal()命令實(shí)現(xiàn)json到struct對(duì)象的轉(zhuǎn)換，然后再根據(jù)具體邏輯處理相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

你是否遇到過在無法準(zhǔn)確確定json層級(jí)關(guān)系的情況下對(duì)json進(jìn)行解析的需求呢？

接下來我將介紹一次解析不確定的json對(duì)象的經(jīng)歷，以及遇到的問題和解決方法。

假設(shè)我們需要調(diào)用某個(gè)http接口從而獲得一件商品的相似品推薦結(jié)果,該服務(wù)的輸入?yún)?shù)只有一個(gè)skuId參數(shù),接口的返回?cái)?shù)據(jù)時(shí)json格式,并且同時(shí)存在兩種返回參數(shù)。我們無法通過入?yún)⑴袛嘟涌诜祷啬囊环N結(jié)果(估計(jì)這種異常是http服務(wù)開發(fā)者無意導(dǎo)致的，但是沒辦法，我們必須基于該服務(wù)接口開發(fā)某種功能。)

具體的，返回結(jié)果有兩種情況

第一種

{
  "return": "0",
  "result":[
    {
      "goods_id": 37278077211,
      ....
      "shop_name": "xxxxx",
    },
    {
      "goods_id": 236492067349,
      ....
      "shop_name": "xxxxx",
    }
    ]
}

第二種

{
  "return": "0",
  "result": {
    "data": [
      {
        "goods_id": 58054798450,
        ......
        "shop_name": "xxxxxxxx"
      },
      {
        "goods_id": 27395404673,
        ......
        "shop_name": "xxxxxxxx"
      }
    ]
  }
}

二、解決方案

(1)將Json直接解析為map

由于在解析前我們并不能確定result到底是一個(gè)struct還是一個(gè)Slice,因此我們也無法直接利用json.Unmarshal一步解出對(duì)應(yīng)的struct對(duì)象。好在我們知道所有json都可以直接解析成map[string]interface{}的結(jié)構(gòu)，因此我們可以將json先轉(zhuǎn)化為map,然后根據(jù)結(jié)構(gòu)名key去決定后續(xù)的轉(zhuǎn)換流程，具體代碼如下：

var object interface{}
var data interface{}

err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr),&object)
if err != nil{
    fmt.Printf("unmarshal %s error: %s\n",jsonStr,err.Error())
}

//判斷returnCode
ret := object.(map[string]interface{})["return"]
if ret != 0{
    fmt.Println("the response of http error")
}

//判斷result是何種類型
result := object.(map[string]interface{})["result"]
resultType := reflect.TypeOf(result)

if resultType.Kind() == reflect.Map{
    data = result.(map[string]interface{})["data"]
}

if resultType.Kind() == reflect.Slice{
    data = result
}

//解析goods_id
var skuList []int64
for _,v :=  range data.([]interface{}){
    preSku := v.(map[string]interface{})["goods_id"].(float64)
    skuList = append(skuList,int64(preSku))
}

fmt.Printf("the skuLst = %+v\n",skuList)

這種方式的優(yōu)點(diǎn)是只需要Unmarshal一次，缺點(diǎn)是每一級(jí)都需要顯示的去做類型轉(zhuǎn)化，書寫起來比較繁瑣。尤其是json本身結(jié)構(gòu)復(fù)雜，其中只有一小部分需要確定具體類型的情況下，解析過程會(huì)更加繁瑣復(fù)雜。

那么是否可以只解析確定部分，不確定的部分先保留[]byte的原始格式，按map解析呢？

答案是肯定的。這時(shí)候就需要用到j(luò)son.RawMessage字段類型了

(2)解析部分json struct的方法 (json.RawMessage的用法)

在解析json過程中，有時(shí)我們可能只需要解析json的某一部分?jǐn)?shù)據(jù)，比如，當(dāng)json中只有一部分是我們需要的數(shù)據(jù)，或者我們需要先解析一部分?jǐn)?shù)據(jù)，才能根據(jù)解析的部分?jǐn)?shù)據(jù)來決定剩余數(shù)據(jù)如何解析。我們繼續(xù)以上面的需求為例。此時(shí)需要我們預(yù)先定義需要解析的部分

type RespStruct struct {
    RetCode int `json:"return"`
    Result json.RawMessage `json:"result"`
}

我們首先解析return字段。result字段內(nèi)容將繼續(xù)保持[]byte類型的狀態(tài)。接下來我們繼續(xù)解析剩余部分

var object RespStruct

err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr2),&object)
if err != nil{
    fmt.Printf("unmarshal %s error: %s\n",jsonStr,err.Error())
}

//判斷returnCode
if object.RetCode != 0{
    fmt.Println("the response of http error")
}

//判斷result是何種類型
var data interface{}

err = json.Unmarshal(object.Result,&data)
if err != nil{
    fmt.Printf("unmarshal %s error: %s\n",object.Result,err.Error())
}

resultType := reflect.TypeOf(data)

if resultType.Kind() == reflect.Map{
    data = data.(map[string]interface{})["data"]
}


//解析goods_id
var skuList []int64
for _,v :=  range data.([]interface{}){
    preSku := v.(map[string]interface{})["goods_id"].(float64)
    skuList = append(skuList,int64(preSku))
}

fmt.Printf("the skuLst = %+v\n",skuList)

看到這里，有人可能會(huì)產(chǎn)生疑問，我可不可以將不需要解析的字段定義為[]byte 類型呢，畢竟解析為rawMessage類型后，該字段本身也是[]byte。通過實(shí)驗(yàn)我們發(fā)現(xiàn)是不可以的，如果將rawMessage替換為 []byte類型，解析過程會(huì)返回錯(cuò)誤，因?yàn)樵趈son包中，雖然RawMessage類型時(shí) []byte的別名，但是解析過程中，只處理rawMessage類型(golang 是強(qiáng)類型編程語言)。

type RawMessage []byte

(3) json.Number類型的使用

在上個(gè)實(shí)驗(yàn)中，有些同學(xué)可能發(fā)現(xiàn)，為什么goods_id字段的類型先由interface{}類型轉(zhuǎn)為float64，然后才被轉(zhuǎn)換為我們需要的int64呢？

這是因?yàn)樵?json 中是沒有整型和浮點(diǎn)型之分的，當(dāng)我們利用json 包中的 Unmarshal 方法將數(shù)字類型解析為interface{}時(shí)，它就會(huì)將把所有數(shù)字類型全部轉(zhuǎn)換為和規(guī)范最接近的float64類型。如果我們希望更加方便的將數(shù)字類型準(zhǔn)換為指定的類型，就需要用到j(luò)son.Number這個(gè)類型。具體如下：

var object RespStruct

err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr),&object)
if err != nil{
    fmt.Printf("unmarshal %s error: %s\n",jsonStr,err.Error())
}

//判斷returnCode
if object.RetCode != 0{
    fmt.Println("the response of http error")
}

//判斷result是何種類型
var data interface{}

decoder := json.NewDecoder(bytes.NewReader(object.Result))
decoder.UseNumber()
decoder.Decode(&data)

resultType := reflect.TypeOf(data)

if resultType.Kind() == reflect.Map{
    data = data.(map[string]interface{})["data"]
}


//解析goods_id
var skuList []int64
for _,v :=  range data.([]interface{}){
    preSku,err := v.(map[string]interface{})["goods_id"].(json.Number).Int64()
    if err != nil{
        fmt.Printf("get goods_id error")
    }
    skuList = append(skuList,preSku)
}

fmt.Printf("the skuLst = %+v\n",skuList)

利用json.Number類型可以讓我們很方便的將數(shù)字類型轉(zhuǎn)換成我們想要的類型，除了轉(zhuǎn)換為int64類型外，還支持轉(zhuǎn)換為float64和string。

為了進(jìn)一步了解json.Number的實(shí)現(xiàn)，我們查看相關(guān)源碼可以發(fā)現(xiàn)

//decode.go

// A Number represents a JSON number literal.
type Number string

// String returns the literal text of the number.
func (n Number) String() string { return string(n) }

// Float64 returns the number as a float64.
func (n Number) Float64() (float64, error) {
    return strconv.ParseFloat(string(n), 64)
}

// Int64 returns the number as an int64.
func (n Number) Int64() (int64, error) {
    return strconv.ParseInt(string(n), 10, 64)
}

通過源碼我們可以發(fā)現(xiàn)json.Number本身是string類型，只是在json包中被定義了別名，然后通過封裝的三個(gè)方法，實(shí)現(xiàn)了將string轉(zhuǎn)換為int64和float64類型的方法。

以上就是Golang實(shí)現(xiàn)Json分級(jí)解析及數(shù)字解析實(shí)踐詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于Golang Json分級(jí)解析的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章！

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