python爬蟲xpath模塊簡介示例代碼
一、前言
前兩篇博客講解了爬蟲解析網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的兩種常用方法,re正則表達解析和beautifulsoup標簽解析,所以今天的博客將圍繞另外一種數(shù)據(jù)解析方法,它就是xpath模塊解析,話不多說,進入內(nèi)容:
二、簡介
XPath 是一門在 XML 文檔中查找信息的語言。XPath 可用來在 XML 文檔中對元素和屬性進行遍歷。XPath 是 W3C XSLT 標準的主要元素,并且 XQuery 和 XPointer 都構建于 XPath 表達之上。
XPath即為XML路徑語言(XML Path Language),它是一種用來確定XML文檔中某部分位置的語言。
xpath是最常用且最便捷高效的一種解析方式,通用型強,其不僅可以用于python語言中,還可以用于其他語言中,數(shù)據(jù)解析建議首先xpath。
三、安裝
pip3 install lxml
四、使用
1、導入
from?lxml?import?etree
2、基本使用
實例化一個etree的對象,且需要將被解析的頁面源代碼數(shù)據(jù)加載到該對象中
調(diào)用etree對象中的xpath方法結合著xpath表達式實現(xiàn)標簽的定位和內(nèi)容的捕獲
from lxml import etree tree = etree.parse('./tree.html') #從本地加載源碼,實例化一個etree對象。必須是本地的文件,不能是字符串 tree = etree.HTML(源碼) #從互聯(lián)網(wǎng)加載源碼,實例化etree對象 # / 表示從從根節(jié)點開始,一個 / 表示一個層級,//表示多個層級 r = tree.xpath('//div//a') #以列表的形式返回div下的所有的a標簽對象的地址 r = tree.xpath('//div//a')[1] #返回div下的第二個a標簽對象地址 r = tree.xpath('//div[@class="tang"]') #以列表的形式返回tang標簽地址 r = tree.xpath('//div[@class="tang"]//a') #以列表的形式返回tang標簽下所有的a標簽地址 #獲取標簽中的文本內(nèi)容 r = tree.xpath('//div[@class="tang"]//a/text()') #以列表的形式返回所有a標簽中的文本 #獲取標簽中屬性值 r = tree.xpath('//div//a/@href') ##以列表的形式返回所有a標簽中href屬性值
3、基本使用
from lxml import etree wb_data = """ <div> <ul> <li><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li> <li><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li> <li><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li> <li><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li> <li><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a> </ul> </div> """ html = etree.HTML(wb_data) print(html) result = etree.tostring(html) print(result.decode("utf-8"))
從下面的結果來看,我們打印機html其實就是一個python對象,etree.tostring(html)則是補全html的基本寫法,補全了缺胳膊少腿的標簽。
<Element html at 0x39e58f0> <html><body><div> <ul> <li><a href="link1.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >first item</a></li> <li><a href="link2.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >second item</a></li> <li><a href="link3.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >third item</a></li> <li><a href="link4.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fourth item</a></li> <li><a href="link5.html" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >fifth item</a> </li></ul> </div> </body></html>
3、獲取某個標簽的內(nèi)容(基本使用),注意,獲取a標簽的所有內(nèi)容,a后面就不用再加正斜杠,否則報錯。
寫法一
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a') print(html) for i in html_data: print(i.text) # 打印結果如下: <Element html at 0x12fe4b8> first item second item third item fourth item fifth item
寫法二(直接在需要查找內(nèi)容的標簽后面加一個/text()就行)
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a/text()') print(html) for i in html_data: print(i) # 打印結果如下: <Element html at 0x138e4b8> first item second item third item fourth item fifth item
4、打開讀取html文件
#使用parse打開html的文件 html = etree.parse('test.html') html_data = html.xpath('//*')<br>#打印是一個列表,需要遍歷 print(html_data) for i in html_data: print(i.text)
html = etree.parse('test.html') html_data = etree.tostring(html,pretty_print=True) res = html_data.decode('utf-8') print(res) ? 打?。? <div> ? ? ?<ul> ? ? ? ? ?<li><a href="link1.html">first item</a></li> ? ? ? ? ?<li><a href="link2.html">second item</a></li> ? ? ? ? ?<li><a href="link3.html">third item</a></li> ? ? ? ? ?<li><a href="link4.html">fourth item</a></li> ? ? ? ? ?<li><a href="link5.html">fifth item</a></li> ? ? ?</ul> </div>
5、打印指定路徑下a標簽的屬性(可以通過遍歷拿到某個屬性的值,查找標簽的內(nèi)容)
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a/@href') for i in html_data: ? ? print(i) ? 打?。? link1.html link2.html link3.html link4.html link5.html
6、我們知道我們使用xpath拿到得都是一個個的ElementTree對象,所以如果需要查找內(nèi)容的話,還需要遍歷拿到數(shù)據(jù)的列表。
查到絕對路徑下a標簽屬性等于link2.html的內(nèi)容。
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('/html/body/div/ul/li/a[@href="link2.html"]/text()') print(html_data) for i in html_data: ? ? print(i) ? 打?。? ['second item'] second item
7、上面我們找到全部都是絕對路徑(每一個都是從根開始查找),下面我們查找相對路徑,例如,查找所有l(wèi)i標簽下的a標簽內(nèi)容。
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li/a/text()') print(html_data) for i in html_data: ? ? print(i) ? 打印: ['first item', 'second item', 'third item', 'fourth item', 'fifth item'] first item second item third item fourth item fifth item
8、上面我們使用絕對路徑,查找了所有a標簽的屬性等于href屬性值,利用的是/—絕對路徑,下面我們使用相對路徑,查找一下l相對路徑下li標簽下的a標簽下的href屬性的值,注意,a標簽后面需要雙//。
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li/a//@href') print(html_data) for i in html_data: ? ? print(i) ? 打印: ['link1.html', 'link2.html', 'link3.html', 'link4.html', 'link5.html'] link1.html link2.html link3.html link4.html link5.html
9、相對路徑下跟絕對路徑下查特定屬性的方法類似,也可以說相同。
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li/a[@href="link2.html"]') print(html_data) for i in html_data: ? ? print(i.text) ? 打?。? [<Element a at 0x216e468>] second item
10、查找最后一個li標簽里的a標簽的href屬性
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li[last()]/a/text()') print(html_data) for i in html_data: ? ? print(i) ? 打印: ['fifth item'] fifth item
11、查找倒數(shù)第二個li標簽里的a標簽的href屬性
html = etree.HTML(wb_data) html_data = html.xpath('//li[last()-1]/a/text()') print(html_data) for i in html_data: ? ? print(i) ? 打?。? ['fourth item'] fourth item
五、案例
案例1:獲取58商城房價單位:
import requests from lxml import etree url = "https://bj.58.com/ershoufang/p1/" headers={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/86.0.4240.75 Mobile Safari/537.36' } pag_response = requests.get(url,headers=headers,timeout=3).text #實例化一個etree對象 tree = etree.HTML(pag_response) r = tree.xpath('//span[@class="content-title"]/text()') #獲取所有//span標簽為"content-title"的文本內(nèi)容,列表形式 with open("58房價.txt",mode="w",encoding="utf-8") as fp: for r_list in r: fp.writelines(str(r_list)) print(r_list)
案例2:獲取豆瓣top榜電影信息(這個是老生常談的話題了)
import re from time import sleep import requests from lxml import etree import random import csv def main(page,f): url = f'https://movie.douban.com/top250?start={page*25}&filter=' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.35 Safari/537.36',} resp = requests.get(url,headers=headers) tree = etree.HTML(resp.text) # 獲取詳情頁的鏈接列表 href_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li/div/div[1]/a/@href') # 獲取電影名稱列表 name_list = tree.xpath('//*[@id="content"]/div/div[1]/ol/li/div/div[2]/div[1]/a/span[1]/text()') for url,name in zip(href_list,name_list): f.flush() # 刷新文件 try: get_info(url,name) # 獲取詳情頁的信息 except: pass sleep(1 + random.random()) # 休息 print(f'第{i+1}頁爬取完畢') def get_info(url,name): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/99.0.4844.35 Safari/537.36', 'Host': 'movie.douban.com', } resp = requests.get(url,headers=headers) html = resp.text tree = etree.HTML(html) # 導演 dir = tree.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()')[0] # 電影類型 type_ = re.findall(r'property="v:genre">(.*?)</span>',html) type_ = '/'.join(type_) # 國家 country = re.findall(r'地區(qū):</span> (.*?)<br',html)[0] # 上映時間 time = tree.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[2]/text()')[0] time = time[1:5] # 評分 rate = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div[1]/div[2]/strong/text()')[0] # 評論人數(shù) people = tree.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div[1]/div[2]/div/div[2]/a/span/text()')[0] print(name,dir,type_,country,time,rate,people) # 打印結果 csvwriter.writerow((name,dir,type_,country,time,rate,people)) # 保存到文件中 if __name__ == '__main__': # 創(chuàng)建文件用于保存數(shù)據(jù) with open('03-movie-xpath.csv','a',encoding='utf-8',newline='')as f: csvwriter = csv.writer(f) # 寫入表頭標題 csvwriter.writerow(('電影名稱','導演','電影類型','國家','上映年份','評分','評論人數(shù)')) for i in range(10): # 爬取10頁 main(i,f) # 調(diào)用主函數(shù) sleep(3 + random.random())
到此這篇關于python爬蟲xpath模塊簡介的文章就介紹到這了,更多相關python xpath模塊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
Python中Pickling和Unpickling的區(qū)別詳解
在本文中,我們將探討 Python 中 pickling 和 unpickling 之間的主要區(qū)別,我們將詳細討論 Python pickling 和 unpickling 的概念,包括它們的目的、語法、用法以及安全可靠的 pickling 和 unpickling 操作的注意事項,需要的朋友可以參考下2023-09-09Python利用jmespath模塊進行json數(shù)據(jù)處理
jmespath是python的第三方模塊,是需要額外安裝的。它在python原有的json數(shù)據(jù)處理上做出了很大的貢獻。本文將詳細介紹如何利用jmespath實現(xiàn)json數(shù)據(jù)處理,需要的可以參考一下2022-03-03Python中ArcPy柵格裁剪柵格(批量對齊柵格圖像范圍并統(tǒng)一行數(shù)與列數(shù))
本文介紹基于Python中ArcPy模塊,實現(xiàn)基于柵格圖像批量裁剪柵格圖像,同時對齊各個柵格圖像的空間范圍,統(tǒng)一其各自行數(shù)與列數(shù)的方法,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,需要的朋友可以參考下2023-02-02python自動化腳本安裝指定版本python環(huán)境詳解
這篇文章主要為大家詳細介紹了python自動化腳本安裝指定版本python環(huán)境的相關方法,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2017-09-09