Numpy中np.dot與np.matmul的區(qū)別詳解
更新時間：2023年02月15日 09:34:14 作者：ACTerminate
本文主要介紹了Numpy中np.dot與np.matmul的區(qū)別詳解，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧
作用相同的情況
在若兩個array的維度均為兩維的情況下，兩個函數(shù)的結(jié)果是相同的，例如：
a = np.array([i for i in range(6)]).reshape([2,3]) b = np.array([i for i in range(6)]).reshape([3,2]) """ a [[0 1 2] [3 4 5]] b [[0 1] [2 3] [4 5]] """
>>> np.dot(a,b)
array([[10, 13],
[28, 40]])
>>> np.matmul(a,b)
array([[10, 13],
[28, 40]])作用不同的情況
在三維的情況下，假設(shè)
a = np.array([i for i in range(12)]).reshape([2,2,3]) b = np.array([i for i in range(12)]).reshape([2,3,2]) """ a [[[ 0 ?1 ?2] ? [ 3 ?4 ?5]] ?[[ 6 ?7 ?8] ? [ 9 10 11]]] b [[[ 0 ?1] ? [ 2 ?3] ? [ 4 ?5]] ?[[ 6 ?7] ? [ 8 ?9] ? [10 11]]] """
>>> np.matmul(a,b) array([[[ 10, ?13], ? ? ? ? [ 28, ?40]], ? ? ? ?[[172, 193], ? ? ? ? [244, 274]]]) >>> np.matmul(a,b).shape (2, 2, 2)
這是因為matmul將最后兩維作為矩陣的兩維，相當(dāng)于有2個2 ∗ 2 2*22∗2的矩陣，因此通過對應(yīng)位置矩陣進行矩陣乘法，會得到2個2 ∗ 2 2*22∗2的結(jié)果
>>> np.dot(a,b) array([[[[ 10, ?13], ? ? ? ? ?[ 28, ?31]], ? ? ? ? [[ 28, ?40], ? ? ? ? ?[100, 112]]], ? ? ? ?[[[ 46, ?67], ? ? ? ? ?[172, 193]], ? ? ? ? [[ 64, ?94], ? ? ? ? ?[244, 274]]]]) >>> np.dot(a,b).shape (2, 2, 2, 2)
可以看到其結(jié)果與matmul不同并且結(jié)果是四維的，這是因為dot將a數(shù)組的最后一維作為向量，并將b數(shù)組的倒數(shù)第二維作為了另一個向量，因此a中可以看成有2 ∗ 2 2*22∗2個向量，b中有2 ∗ 2 2*22∗2個向量，dot會將a的向量與b的向量全部組合在一起，因此會有( 2 ∗ 2 ) ∗ ( 2 ∗ 2 ) (2*2)*(2*2)(2∗2)∗(2∗2)種結(jié)果。
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