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Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置的實(shí)現(xiàn)

 更新時(shí)間：2023年02月20日 10:24:24   作者：櫻桃小王子  
本文主要介紹了Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置的實(shí)現(xiàn)，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置可以通過arr.T、arr.transpose()、arr.swapaxes()實(shí)現(xiàn)。

數(shù)組轉(zhuǎn)置 arr.T

軸變換 arr.transpose()

ndarray.transpose()主要作用通過置換數(shù)組軸，來實(shí)現(xiàn)對數(shù)組的轉(zhuǎn)置。

二維數(shù)組轉(zhuǎn)置

若不在transpose中聲明軸，默認(rèn)是矩陣轉(zhuǎn)置效果同 arr.T

高維數(shù)組轉(zhuǎn)置

高維數(shù)組的轉(zhuǎn)置，比較讓人費(fèi)解，在看了這篇文章（Python numpy.transpose 詳解）后豁然開朗

首先先理解下二維數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置的原理：

每個(gè)元素，通過下標(biāo)的形式表示他們各自的值。當(dāng)使用arr_two.transpose()進(jìn)行轉(zhuǎn)置操作時(shí)：

仔細(xì)觀察原數(shù)組和轉(zhuǎn)置后的數(shù)組可以發(fā)現(xiàn)第一個(gè)下標(biāo)和第二個(gè)下標(biāo)互換了。

原數(shù)組是 2 X 3 維數(shù)組，元組元素（2，3）的位置下標(biāo)分別為0、1

轉(zhuǎn)置后數(shù)組是 3 X 2 維數(shù)組，元組元素（3，2）的位置下標(biāo)分別為0、1

可以看到數(shù)組的不同軸進(jìn)行了位置交換。

在高維數(shù)組中：

創(chuàng)建高維數(shù)組

高維數(shù)組轉(zhuǎn)置

轉(zhuǎn)置過程

軸變換 arr.swapaxes()

swapaxes()函數(shù)里面只需傳入兩個(gè)參數(shù)：First axis、Second axis

到此這篇關(guān)于Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置的實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Numpy數(shù)組轉(zhuǎn)置內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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