Numpy數(shù)組轉置的實現(xiàn)
numpy數(shù)組轉置可以通過arr.T、arr.transpose()、arr.swapaxes()實現(xiàn)。
數(shù)組轉置 arr.T
軸變換 arr.transpose()
ndarray.transpose()主要作用通過置換數(shù)組軸，來實現(xiàn)對數(shù)組的轉置。
二維數(shù)組轉置
若不在transpose中聲明軸，默認是矩陣轉置效果同 arr.T
高維數(shù)組轉置
高維數(shù)組的轉置，比較讓人費解，在看了這篇文章（Python numpy.transpose 詳解）后豁然開朗
首先先理解下二維數(shù)據(jù)轉置的原理：
每個元素，通過下標的形式表示他們各自的值。當使用arr_two.transpose()進行轉置操作時：
仔細觀察原數(shù)組和轉置后的數(shù)組可以發(fā)現(xiàn)第一個下標和第二個下標互換了。
原數(shù)組是 2 X 3 維數(shù)組，元組元素（2，3）的位置下標分別為0、1
轉置后數(shù)組是 3 X 2 維數(shù)組，元組元素（3，2）的位置下標分別為0、1
可以看到數(shù)組的不同軸進行了位置交換。
在高維數(shù)組中：
創(chuàng)建高維數(shù)組
高維數(shù)組轉置
轉置過程
軸變換 arr.swapaxes()
swapaxes()函數(shù)里面只需傳入兩個參數(shù)：First axis、Second axis
到此這篇關于Numpy數(shù)組轉置的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關Numpy數(shù)組轉置內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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