pip install image      # 圖像處理

pip install itchat     # 開(kāi)源的微信個(gè)人接口

# 騰訊在2019年7月份關(guān)閉了網(wǎng)頁(yè)版登錄接口
# itchat的相關(guān)接口已經(jīng)不能夠正常使用了，原有使用的主要接口有：

# 自動(dòng)登錄微信網(wǎng)頁(yè)，會(huì)生成一個(gè)二維碼圖片，手機(jī)掃碼即可登入
itchat.auto_login()
# 獲取微信好友信息列表，從而獲取頭像信息
friendList = itchat.get_friends(update=True)

'''
* 區(qū)碼或者位碼減1，是由于數(shù)組從0開(kāi)始，而區(qū)號(hào)位號(hào)是以1開(kāi)始
* (94*(區(qū)號(hào)-1)+位號(hào)-1)是一個(gè)漢字字模占用的字節(jié)數(shù)
* 乘以32是因?yàn)橐粋€(gè)漢字由32個(gè)字節(jié)存儲(chǔ)(16*16/8)
'''
offset = (94*(區(qū)碼-1)+(位碼-1))*32

# -*- coding:UTF-8 -*-
#!/usr/bin/env python

import os
import math
import binascii
from PIL import Image

# 用于解決錯(cuò)誤：UnicodeEncodeError: 'ascii' codec encode characters in position...
# 原因在于調(diào)用ascii編碼處理字符流時(shí)，若字符流不屬于ascii范圍內(nèi)就會(huì)報(bào)錯(cuò)
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

# 每張頭像裁剪后尺寸,建議圖片不要太大，最好寬高一致
HEAD_CLIPSIZE = 75

# 每行列頭像數(shù)目，即每點(diǎn)：2*2，可修改為3，即3*3
HEAD_NUM = 2
RECT_WIDTH = 16                                         # 矩陣點(diǎn)寬度 16             
RECT_HEIGHT = 16                                        # 矩陣點(diǎn)高度 16
BYTE_COUNT_PER_FONT = 2*RECT_HEIGHT                     # 占用字節(jié) 32

# 將文字轉(zhuǎn)換為點(diǎn)陣
def char2bit(textStr):
    KEYS = [0x80, 0x40, 0x20, 0x10, 0x08, 0x04, 0x02, 0x01]
    target = []
    global count
    count = 0
    # 遍歷文字
    for x in range(len(textStr)):
        text = textStr[x]
        # 初始化16*16點(diǎn)陣位置
        rect_list = [] * RECT_WIDTH
        for i in range(RECT_HEIGHT):
            rect_list.append([] * RECT_WIDTH)

        # 獲取GB2312編碼字符
        gb2312 = text.encode('gb2312')
        hex_str = binascii.b2a_hex(gb2312)
        result = str(hex_str)
        # 獲取漢字第一個(gè)字節(jié)，區(qū)碼
        area = eval('0x' + result[:2]) - 0xA0       
        # 獲取漢字第二個(gè)字節(jié)，位碼    
        index = eval('0x' + result[2:]) - 0xA0
        # 獲取漢字在字庫(kù)中的絕對(duì)偏移值
        offset = (94 * (area-1) + (index-1)) * BYTE_COUNT_PER_FONT

        font_rect = None
        # 讀取HZK16字庫(kù)文件
        with open("HZK16", "rb") as f:
            # 獲取目標(biāo)漢字偏移位置
            f.seek(offset)
            # 從數(shù)據(jù)中讀取32字節(jié)數(shù)據(jù)
            font_rect = f.read(BYTE_COUNT_PER_FONT)

        for k in range(len(font_rect)/2):
            row_list = rect_list[k]
            for j in range(2):
                for i in range(8):
                    asc = binascii.b2a_hex(font_rect[k * 2 + j])
                    asc = asc = eval('0x' + asc)
                    flag = asc & KEYS[i]
                    row_list.append(flag)

        output = []
        _str = ''
        for row in rect_list:
            for i in row:
                if i:
                    output.append('1')
                    _str += '0'
                    count+=1
                else:
                    output.append('0')
                    _str += '.'
            print(_str)
            _str = ''

        target.append(''.join(output))
    return target

def head2char(index, outlist):
    # 獲取資源列表
    imgList = []
    workspace = os.getcwd()
    respath = os.path.join(workspace, 'res')
    for root, dirs, files in os.walk(respath):
        for filename in files:
            imgList.append(os.path.join(root, filename))

    # 圖片數(shù)目
    imgCount = len(imgList)

    #變量n用于循環(huán)遍歷頭像圖片，即當(dāng)所需圖片大于頭像總數(shù)時(shí)，循環(huán)使用頭像圖片
    n = 0

    for item in outlist:
        # 創(chuàng)建新圖片
        canvasWidth = RECT_WIDTH * HEAD_NUM * HEAD_CLIPSIZE
        canvasHeight = RECT_HEIGHT * HEAD_NUM * HEAD_CLIPSIZE
        canvas = Image.new('RGB', (canvasWidth, canvasHeight), '#E0EEE0')
        # 遍歷 RECT_WIDTH * RECT_HEIGHT 矩陣
        for i in range(RECT_WIDTH * RECT_HEIGHT):
            #點(diǎn)陣信息為1，即代表此處要顯示頭像來(lái)組字
            if item[i] != '1':
                continue 

            # 每個(gè)點(diǎn)使用放置幾個(gè)矩陣，比如2*2，3*3
            for count in range(pow(HEAD_NUM, 2)):
                # 獲取圖片索引
                imgIndex = (n + count) % imgCount
                # 讀取圖片          
                headImg = Image.open(imgList[imgIndex])  
                # 重置圖片大小       
                headImg = headImg.resize((HEAD_CLIPSIZE, HEAD_CLIPSIZE), Image.ANTIALIAS)
                # 拼接圖片
                posx = ((i % RECT_WIDTH) * HEAD_NUM + (count%HEAD_NUM)) * HEAD_CLIPSIZE
                posy = ((i // RECT_HEIGHT) * HEAD_NUM + (count//HEAD_NUM)) * HEAD_CLIPSIZE
                canvas.paste(headImg, (posx, posy))

            #調(diào)整n以讀取后續(xù)圖片
            n = (n+4) % imgCount

        # 保存圖片 quality代表圖片質(zhì)量，1-100
        canvas.save('result_{0}.jpg'.format(index), quality=100)

# 將gbk轉(zhuǎn)換為unicode格式
def transGbk2Unicode(str_v):
    str_s = str_v.replace(r'%', r'\x')
    res = eval(repr(str_s).replace('\\\\', '\\'))
    return res.decode('gb2312')
        
if __name__=="__main__":
    inputStr = u'請(qǐng)輸入您想要生成的文字(ENTER結(jié)束):'
    # 輸入內(nèi)容，將中文從unicode轉(zhuǎn)換為gbk，防止亂碼
    content = raw_input(inputStr.encode('gbk'))
    # 將gbk轉(zhuǎn)換為unicode，以方便遍歷時(shí)能夠遍歷每個(gè)文字或字母
    content = transGbk2Unicode(content)

    print(u'注意:指定文字每個(gè)僅能生成一個(gè)')
    # 循環(huán)遍歷
    index = 0
    for _str in content:
        print(u'生成漢字:' + _str)

        #將字轉(zhuǎn)化為漢字庫(kù)的點(diǎn)陣數(shù)據(jù)
        outlist = char2bit(_str)

        #將頭像圖片按點(diǎn)陣拼接成單字圖片                           
        head2char(index, outlist)
        index += 1

    print(u'生成成功!!!')