Python Unittest ddt數(shù)據(jù)驅(qū)動的實現(xiàn)
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動介紹:
- @ddt.ddt(類裝飾器,申明當前類使用ddt框架)
- @ddt.data(函數(shù)裝飾器,用于給測試用例傳遞數(shù)據(jù)),支持傳python所有數(shù)據(jù)類型:數(shù)字(int,long,float,compix),字符串,列表1ist,元組tuple,集合,編寫閱讀數(shù)據(jù)文件的函數(shù)、@data入口參數(shù)加*讀取
- @ddt.unpack(函致裝飾器,將傳輸?shù)臄?shù)據(jù)包解包),一般作用于元組tuple和列表list、字典(參數(shù)名字和個數(shù)需要與字典的鍵保持一致)(數(shù)組、字符串不需要)
- @ddt.file_data(函數(shù)裝飾器,可直接讀取yaml/json文件)
2、數(shù)據(jù)驅(qū)動和關鍵驅(qū)動的區(qū)別:
Data-Driven Tests(DDT)即數(shù)據(jù)驅(qū)動測試,可以實現(xiàn)不同數(shù)據(jù)運行同一個測試用例。ddt本質(zhì)其實就是裝飾器,一組數(shù)據(jù)一個場景。
關鍵字驅(qū)動(核心:把業(yè)務邏相封裝成關鍵字login,只需要調(diào)用login。)
3、混合驅(qū)動模式(關鍵字驅(qū)動+數(shù)據(jù)驅(qū)動)
4、在進行數(shù)據(jù)驅(qū)動測試實戰(zhàn):需要在測試類上使用@ddt.ddt裝飾器,在測試用例上使用@ddt.data裝飾器。
(1)單一參數(shù):導包——寫一個參數(shù)(列表、數(shù)字、字符串)-----設置@ddt.data裝飾器寫入?yún)?shù)名----方法中寫入形參*data----調(diào)用參數(shù)內(nèi)容
(2)多參數(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動測試(一個測試參數(shù)中含多個元素):導包——設置@ddt裝飾器——設置@unpack解包——寫入?yún)?shù)——形參傳遞——調(diào)用
(3)txt文件傳參
(4)json文件傳參
(5)yaml文件傳參
(6)xlsx文件傳參
注意:Python中傳遞可變參數(shù):*代表順序閱讀列表類型,**代表順序閱讀對象(字典)類型,點擊閱讀可變參數(shù)部分可了解相關機制
# 1、單一參數(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動 # 前置步驟: # 使用語句import unittest導入測試框架 # 使用語句from ddt import ddt, data導入單一參數(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動需要的包 # 示例會執(zhí)行三次test,參數(shù)分別為'666','777','888' import ddt import unittest @ddt.ddt # 設置@ddt裝飾器 class BasicTestCase(unittest.TestCase): @ddt.data('666', '777', '888') # 設置@data裝飾器,并將傳入?yún)?shù)寫進括號 def test(self, *data): # test入口設置形參 print('數(shù)據(jù)驅(qū)動的number:', data) # 程序會執(zhí)行三次測試,入口參數(shù)分別為666、777、888 # 2、多參數(shù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動 # 在單一參數(shù)包的基礎上,額外導入一個unpack的包,from ddt import ddt, data, unpack # 步驟:導包——設置@ddt裝飾器——設置@unpack解包——寫入?yún)?shù)——形參傳遞——調(diào)用 import ddt import unittest Testdata = [ {"username": "admin", "password": "123456", "excepted": {'code': '200', 'msg': '登錄成功'}}, {"username": None, "password": "1234567", "excepted": {'code': '400', 'msg': '用戶名或密碼不能為空'}}, {"username": "admin", "password": None, "excepted": {'code': '400', 'msg': '用戶名或密碼不能為空'}}, {"username": "admin", "password": "123456789", "excepted": {'code': '404', 'msg': '用戶名或密碼錯誤'}}, ] @ddt.ddt class BasicTestCase(unittest.TestCase): #方式一:直接將列表放到data @ddt.data(['張三', '18'], ['李四', '19']) # 設置@data裝飾器,并將同一組參數(shù)寫進中括號[] @ddt.unpack # 設置@unpack裝飾器順序解包,缺少解包則相當于name = ['張三', '18'] def test(self, name, age): print('姓名:', name, '年齡:', age) # 程序會執(zhí)行兩次測試,入口參數(shù)分別為['張三', '18'],['李四', '19'] #方式二:寫一個列表后,使用*訪問列表到data @ddt.data(*Testdata) @ddt.unpack # 設置@unpack裝飾器順序解包 def test_DataDriver(self, *Data): #print('DDT數(shù)據(jù)驅(qū)動實戰(zhàn)演示:', Data) res = login.login_check(Testdata['username'], Testdata['password']) self.assertEqual(res, Testdata['excepted']) #3、 txt文件接收參數(shù) # 新建num文件,txt格式 # (1)單一參數(shù)按行存儲777,888,999 # (2)多參數(shù)txt文件 # dict文件內(nèi)容(參數(shù)列表)(按行存儲): # 張三,18 # 李四,19 # 編輯閱讀數(shù)據(jù)文件的函數(shù) # 記住讀取文件一定要設置編碼方式,否則讀取的漢字可能出現(xiàn)亂碼!?。。。?! import ddt import unittest def read_num(): lis = [] # 以列表形式存儲數(shù)據(jù),以便傳入@data區(qū)域 with open('num.txt', 'r', encoding='utf-8') as file: # 以只讀'r',編碼方式為'utf-8'的方式,打開文件'num',并命名為file for line in file.readlines(): # 循環(huán)按行讀取文件的每一行 lis.append(line.strip('\n')) #單一參數(shù),每讀完一行將此行數(shù)據(jù)加入列表元素,記得元素要刪除'/n'換行符!?。? #lis.append(line.strip('\n').split(',')) # 多參驅(qū)動,刪除換行符,根據(jù),分割后,列表為['張三,18', '李四,19', '王五,20'] return lis # 將列表返回,作為@data接收的內(nèi)容 @ddt.ddt class BasicTestCase(unittest.TestCase): @ddt.data(*read_num()) # 入口參數(shù)設定為read_num(),因為返回值是列表,所以加*表示逐個讀取列表元素 #txt表格有多少個值,設置多少個接收參數(shù)的形參 def test(self, name,age): print('數(shù)據(jù)驅(qū)動的number:', name,age) # 4、JSON文件傳參:數(shù)據(jù)分離 # 多參數(shù)——json文件 # 步驟和單一參數(shù)類似,僅需加入@unpack裝飾器以及多參數(shù)傳參入口 # dict文件內(nèi)容(參數(shù)列表)(非規(guī)范json文件格式): # 單一參數(shù):["666","777","888"] # 多個參數(shù):[["張三", "18"], ["李四", "19"], ["王五", "20"]] # 注意json文件格式字符串用雙引號 import ddt import unittest import json def read_dict_json(): return json.load(open('dict.json', 'r', encoding='utf-8')) # 使用json包讀取json文件,并作為返回值返回 @ddt.ddt class BasicTestCase(unittest.TestCase): @ddt.data(*read_dict_json()) @ddt.unpack # 使用@unpack裝飾器解包 def test(self, name, age): # 因為是非規(guī)范json格式,所以形參名無限制,下文會解釋規(guī)范json格式 print('姓名:', name, '年齡:', age) # 4、JSON文件傳參:數(shù)據(jù)分離 # json文件三種形式: # (1)單一參數(shù):["666","777","888"] # (2)多個參數(shù):[["張三", "18"], ["李四", "19"], ["王五", "20"]] # (3)JSON格式讀取,每一組參數(shù)以對象形式存儲: # [ # {"name":"張三", "age":"18"}, # {"name":"李四", "age":"19"}, # {"name":"王五", "age":"20"} # ] # 單一參數(shù)時無需使用unpack,多參數(shù)需要使用unpack解包,注意json文件格式字符串用雙引號 import ddt import unittest import json #方式1:非正式json格式使用 def read_dict_json(): return json.load(open('dict.json', 'r', encoding='utf-8')) # 使用json包讀取json文件,并作為返回值返回 #方式2:JSON格式讀取,提取已讀完后的json文件(字典形式),通過遍歷獲取元素,并返回 def read_dict_json(): lis = [] dic = json.load(open('dict.json', 'r', encoding='utf-8')) # 此處加上遍歷獲取語句,下文yaml格式有實例,方法一樣 for item in dic: lis.append(item) return lis @ddt.ddt class BasicTestCase(unittest.TestCase): @ddt.data(*read_dict_json()) @ddt.unpack # 使用@unpack裝飾器解包 def test(self, name, age): # 因為是非規(guī)范json格式,所以形參名無限制,下文會解釋規(guī)范json格式 print('姓名:', name, '年齡:', age) #5、多參數(shù)yaml # 以對象形式存儲yml數(shù)據(jù)(字典) # yaml格式文件內(nèi)容 # - # name: 張三 # age: 18 # - # name: 李四 # age: 19 # - # name: 王五 # age: 20 # '-'號之后一定要打空格?。?! # ':'號之后一定要打空格?。?! # 入口參數(shù)與數(shù)據(jù)參數(shù)key命名統(tǒng)一即可導入 import ddt import unittest import yaml @ddt.ddt class BasicTestCase(unittest.TestCase): #方式1:形參入口和數(shù)據(jù)參數(shù)key命名統(tǒng)一 @ddt.file_data('./data/dict.yml') def test(self, name, age): # 設置入口參數(shù)名字與數(shù)據(jù)參數(shù)命名相同即可 print('姓名是:', name, '年齡為:', age) #方式2:入口參數(shù)與數(shù)據(jù)參數(shù)命名不統(tǒng)一 @ddt.file_data('./data/dict.yml') def test(self, **cdata): # Python中可變參數(shù)傳遞的知識:**按對象順序執(zhí)行 print('姓名是:', cdata['name'], '年齡為:', cdata['age']) # 通過對象訪問語法即可調(diào)用
例子如下:
方式一:測試數(shù)據(jù)直接寫成列表形式,使用ddt.data(*Data)傳值
##2.12.2 DDT在自動化測試中的應用(傳列表) import ddt import unittest # 給4條測試數(shù)據(jù) Testdata = [ {"username": "admin", "password": "123456", "excepted": {'code': '200', 'msg': '登錄成功'}}, {"username": None, "password": "1234567", "excepted": {'code': '400', 'msg': '用戶名或密碼不能為空'}}, {"username": "admin", "password": None, "excepted": {'code': '400', 'msg': '用戶名或密碼不能為空'}}, {"username": "admin", "password": "123456789", "excepted": {'code': '404', 'msg': '用戶名或密碼錯誤'}}, ] @ddt.ddt class TestModules(unittest.TestCase): def setUp(self): print('testcase beaning....') def tearDown(self): print('testcase ending.....') @ddt.data(*Data) def test_DataDriver(self,Data): #print('DDT數(shù)據(jù)驅(qū)動實戰(zhàn)演示:',Testdata) res = login.login_check(Testdata['username'], Testdata['password']) self.assertEqual(res, Testdata['excepted']) if __name__ == '__main__': unittest.main()
方式二:數(shù)據(jù)寫到方法形式readData(),使用ddt.data(*readData())傳值
import ddt import unittest # 給4條測試數(shù)據(jù) def readData(): Testdata = [ {"username": "admin", "password": "123456", "excepted": {'code': '200', 'msg': '登錄成功'}}, {"username": None, "password": "1234567", "excepted": {'code': '400', 'msg': '用戶名或密碼不能為空'}}, {"username": "admin", "password": None, "excepted": {'code': '400', 'msg': '用戶名或密碼不能為空'}}, {"username": "admin", "password": "123456789", "excepted": {'code': '404', 'msg': '用戶名或密碼錯誤'}}, ] return TestData @ddt.ddt class TestModules(unittest.TestCase): def setUp(self): print('testcase beaning....') def tearDown(self): print('testcase ending.....') @ddt.data(*readData()) def test_DataDriver(self,Data): #print('DDT數(shù)據(jù)驅(qū)動實戰(zhàn)演示:',Testdata) res = login.login_check(Testdata['username'], Testdata['password']) self.assertEqual(res, Testdata['excepted']) if __name__ == '__main__': unittest.main()
到此這篇關于Python Unittest ddt數(shù)據(jù)驅(qū)動的實現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關Python Unittest ddt數(shù)據(jù)驅(qū)動內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!
相關文章
python將Dataframe格式的數(shù)據(jù)寫入opengauss數(shù)據(jù)庫并查詢
這篇文章主要介紹了python將Dataframe格式的數(shù)據(jù)寫入opengauss數(shù)據(jù)庫并查詢,文章介紹詳細具有一定的參考價值,希望對你的學習有所幫助2022-04-04python中使用enumerate函數(shù)遍歷元素實例
這篇文章主要介紹了python中使用enumerate函數(shù)遍歷元素實例,這是一個比較簡單的例子,需要的朋友可以參考下2014-06-06淺析python打包工具distutils、setuptools
python包在開發(fā)中十分常見,一般的使用套路是所有的功能做一個python模塊包,打包模塊,然后發(fā)布,安裝使用。這篇文章給大家介紹了python打包工具distutils、setuptools的相關知識,感興趣的朋友一起看看吧2018-04-04詳解Django項目中模板標簽及模板的繼承與引用(網(wǎng)站中快速布置廣告)
這篇文章主要介紹了詳解Django項目中模板標簽及模板的繼承與引用【網(wǎng)站中快速布置廣告】,小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧2019-03-03