快捷導(dǎo)航

一文詳解Python中l(wèi)ogging模塊的用法

更新時間：2023年02月28日 08:51:38 作者：追憶MHyourh

logging是Python標(biāo)準(zhǔn)庫中記錄常用的記錄日志庫，主要用于輸出運(yùn)行日志，可以設(shè)置輸出日志的等級、日志保存路徑、日志文件回滾等。本文主要來和大家聊聊它的具體用法，希望對大家有所幫助

一、低配logging

日志總共分為以下五個級別，這個五個級別自下而上進(jìn)行匹配 debug-->info-->warning-->error-->critical，默認(rèn)最低級別為warning級別。

1.v1

import logging

logging.debug('調(diào)試信息')
logging.info('正常信息')
logging.warning('警告信息')
logging.error('報錯信息')
logging.critical('嚴(yán)重錯誤信息')

WARNING:root:警告信息
ERROR:root:報錯信息
CRITICAL:root:嚴(yán)重錯誤信息

v1版本無法指定日志的級別；無法指定日志的格式；只能往屏幕打印，無法寫入文件。因此可以改成下述的代碼。

2.v2

import logging

# 日志的基本配置

logging.basicConfig(filename='access.log',
                    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
                    level=10)

logging.debug('調(diào)試信息')  # 10
logging.info('正常信息')  # 20
logging.warning('警告信息')  # 30
logging.error('報錯信息')  # 40
logging.critical('嚴(yán)重錯誤信息')  # 50

可在logging.basicConfig()函數(shù)中可通過具體參數(shù)來更改logging模塊默認(rèn)行為，可用參數(shù)有:

filename：用指定的文件名創(chuàng)建FiledHandler（后邊會具體講解handler的概念），這樣日志會被存儲在指定的文件中。
filemode：文件打開方式，在指定了filename時使用這個參數(shù)，默認(rèn)值為“a”還可指定為“w”。
format：指定handler使用的日志顯示格式。
datefmt：指定日期時間格式。
level：設(shè)置rootlogger（后邊會講解具體概念）的日志級別
stream：用指定的stream創(chuàng)建StreamHandler?？梢灾付ㄝ敵龅絪ys.stderr,sys.stdout或者文件，默認(rèn)為sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數(shù)，則stream參數(shù)會被忽略。

format參數(shù)中可能用到的格式化串：

%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 數(shù)字形式的日志級別
%(levelname)s 文本形式的日志級別
%(pathname)s 調(diào)用日志輸出函數(shù)的模塊的完整路徑名，可能沒有
%(filename)s 調(diào)用日志輸出函數(shù)的模塊的文件名
%(module)s 調(diào)用日志輸出函數(shù)的模塊名
%(funcName)s 調(diào)用日志輸出函數(shù)的函數(shù)名
%(lineno)d 調(diào)用日志輸出函數(shù)的語句所在的代碼行
%(created)f 當(dāng)前時間，用UNIX標(biāo)準(zhǔn)的表示時間的浮點(diǎn)數(shù)表示
%(relativeCreated)d 輸出日志信息時的，自Logger創(chuàng)建以來的毫秒數(shù)
%(asctime)s 字符串形式的當(dāng)前時間。默認(rèn)格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號后面的是毫秒
%(thread)d 線程ID。可能沒有
%(threadName)s 線程名?？赡軟]有
%(process)d 進(jìn)程ID?？赡軟]有
%(message)s用戶輸出的消息

v2版本不能指定字符編碼；只能往文件中打印。

3.v3

logging模塊包含四種角色：logger、Filter、Formatter對象、Handler

logger：產(chǎn)生日志的對象
Filter：過濾日志的對象
Formatter對象：可以定制不同的日志格式對象，然后綁定給不同的Handler對象使用，以此來控制不同的Handler的日志格式
Handler：接收日志然后控制打印到不同的地方，F(xiàn)ileHandler用來打印到文件中，StreamHandler用來打印到終端

'''
critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10
'''


import logging

# 1、logger對象：負(fù)責(zé)產(chǎn)生日志，然后交給Filter過濾，然后交給不同的Handler輸出
logger = logging.getLogger(__file__)

# 2、Filter對象：不常用，略

# 3、Handler對象：接收logger傳來的日志，然后控制輸出
h1 = logging.FileHandler('t1.log')  # 打印到文件
h2 = logging.FileHandler('t2.log')  # 打印到文件
sm = logging.StreamHandler()  # 打印到終端

# 4、Formatter對象：日志格式
formmater1 = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater2 = logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                               datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)

formmater3 = logging.Formatter('%(name)s %(message)s',)


# 5、為Handler對象綁定格式
h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
sm.setFormatter(formmater3)

# 6、將Handler添加給logger并設(shè)置日志級別
logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(sm)

# 設(shè)置日志級別，可以在兩個關(guān)卡進(jìn)行設(shè)置logger與handler
# logger是第一級過濾，然后才能到handler
logger.setLevel(30)
h1.setLevel(10)
h2.setLevel(10)
sm.setLevel(10)

# 7、測試
logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

二、高配logging

1.配置日志文件

以上三個版本的日志只是為了引出我們下面的日志配置文件

import os
import logging.config

# 定義三種日志輸出格式 開始
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name為getLogger()指定的名字；lineno為調(diào)用日志輸出函數(shù)的語句所在的代碼行
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
# 定義日志輸出格式 結(jié)束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))  # log文件的目錄，需要自定義文件路徑 # atm
logfile_dir = os.path.join(logfile_dir, 'log')  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log

logfile_name = 'log.log'  # log文件名，需要自定義路徑名

# 如果不存在定義的日志目錄就創(chuàng)建一個
if not os.path.isdir(logfile_dir):  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log
    os.mkdir(logfile_dir)

# log文件的全路徑
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)  # C:\Users\oldboy\Desktop\atm\log\log.log
# 定義日志路徑 結(jié)束

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # filter可以不定義
    'handlers': {
        # 打印到終端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M  (*****)
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的編碼，再也不用擔(dān)心中文log亂碼了
        },
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置。如果''設(shè)置為固定值logger1，則下次導(dǎo)入必須設(shè)置成logging.getLogger('logger1')
        '': {
            # 這里把上面定義的兩個handler都加上，即log數(shù)據(jù)既寫入文件又打印到屏幕
            'handlers': ['default', 'console'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,  # 向上（更高level的logger）傳遞
        },
    },
}



def load_my_logging_cfg():
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 導(dǎo)入上面定義的logging配置
    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一個log實(shí)例
    logger.info('It works!')  # 記錄該文件的運(yùn)行狀態(tài)
    
    return logger


if __name__ == '__main__':
    load_my_logging_cfg()

2.使用日志

import time
import logging
import my_logging  # 導(dǎo)入自定義的logging配置

logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger實(shí)例


def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文測試開始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文測試結(jié)束。。。")


if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加載自定義logging配置
    demo()

三、Django日志配置文件

# logging_config.py
# 學(xué)習(xí)中遇到問題沒人解答？小編創(chuàng)建了一個Python學(xué)習(xí)交流群：711312441
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                      '[%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {
            'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
        },
        'collect': {
            'format': '%(message)s'
        }
    },
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    'handlers': {
        # 打印到終端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 3,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 打印到文件的日志:收集錯誤及以上的日志
        'error': {
            'level': 'ERROR',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'standard',
            'encoding': 'utf-8',
        },
        # 打印到文件的日志
        'collect': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自動切
            'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'formatter': 'collect',
            'encoding': "utf-8"
        }
    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console', 'error'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,
        },
        # logging.getLogger('collect')拿到的logger配置
        'collect': {
            'handlers': ['console', 'collect'],
            'level': 'INFO',
        }
    },
}


# -----------
# 用法:拿到倆個logger

logger = logging.getLogger(__name__)  # 線上正常的日志
collect_logger = logging.getLogger("collect")  # 領(lǐng)導(dǎo)說,需要為領(lǐng)導(dǎo)們單獨(dú)定制領(lǐng)導(dǎo)們看的日志

到此這篇關(guān)于一文詳解Python中l(wèi)ogging模塊的用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python logging模塊內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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