cv2.imread?和?cv2.imdecode?用法及區(qū)別
對(duì)于路徑中含有中文的圖像，直接用cv2.imread讀取會(huì)報(bào)錯(cuò)，上次看到有大佬使用cv2.imdecode就可以正常讀取，有點(diǎn)好奇，所以今天來(lái)記錄下二者用法和區(qū)別。
1.讀取圖像的兩種方式對(duì)比
cv2.imread正常讀取影像
import cv2 path = '/data/北京/beijing.png' img = cv2.imread(path)
運(yùn)行上述代碼，會(huì)報(bào)錯(cuò)！
cv2.imdecode從內(nèi)存中讀取影像
import cv2 path = '/data/北京/beijing.png' arr = np.fromfile(path, dtype=np.uint8) img = cv2.imdecode(arr, flags=cv2.IMREAD_COLOR)
運(yùn)行上述代碼，成功！
并且imdecode得到的影像波段順序是RGB，不是BGR，這是與opencv區(qū)別的地方。
函數(shù)說(shuō)明：
np.decode 從內(nèi)存的緩沖區(qū)讀取圖像
np.fromfile 將文本或二進(jìn)制文件中數(shù)據(jù)構(gòu)造成數(shù)組
2.保存圖像的兩種方式對(duì)比
cv2.imwrite 正常讀取影像
import cv2 out_path = '/data/北京/beijing.png' cv2.imwrite(out_path,img)
運(yùn)行上述代碼，會(huì)報(bào)錯(cuò)！
cv2.imdecode從內(nèi)存中讀取影像
import cv2
out_path = '/data/北京/beijing.png'
arr = cv2.imencode('png',img)
out[1].tofile(out_path)運(yùn)行上述代碼，成功！
函數(shù)說(shuō)明：
cv2.encode 將圖像編碼到內(nèi)存緩沖區(qū)中
np.tofile 將數(shù)組中的數(shù)據(jù)以二進(jìn)制格式寫進(jìn)文件
到此這篇關(guān)于cv2.imread 和 cv2.imdecode 用法的文章就介紹到這了,更多相關(guān)cv2.imread 和 cv2.imdecode內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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