python?生成唯一id的四種方式
1.使用UUID
- UUID應(yīng)該是大家耳熟能詳?shù)囊粋€東西了,它的全稱叫 通用唯一識別碼(英語:Universally Unique Identifier,縮寫:UUID)
- 生成標(biāo)準(zhǔn)32位uuid
import shortuuid import uuid # 生成一個標(biāo)準(zhǔn)格式32位UUID,參數(shù)為位數(shù) def new_uuid(length=None): if length is None: return str(uuid.uuid1()) else: return str(shortuuid.ShortUUID().random(length=length))
標(biāo)準(zhǔn)uuid
import uuid uid = uuid.uuid1() print(uid) print(uid.hex)
2.mongodb的ObjectId
相信使用過mongodb的朋友們很清楚,它的文檔默認(rèn)的key其實也是一個uuid,所以我們也可以利用mongodb的ObjectId來產(chǎn)生一個UUID
import bson demoid = bson.ObjectId()print(demoid)
總結(jié):UUID/ObjectID
優(yōu)點: 本機生成,效率高,全局唯一性,通用標(biāo)準(zhǔn)。
缺點:不利于存儲,在Mysql的InnoDB引擎下做索引很影響效率,不利于海量數(shù)據(jù)查詢。
3.雪花算法 Snowflake
twitter(推特)前些年把自己的唯一ID生成算法開源了,也叫做雪花算法,取自(世界上沒有一片相同的雪花)
pysnowflake 庫安裝
pip install pysnowflake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# Importing the `snowflake.client` module. import snowflake.client # Calling the `get_guid()` function from the `snowflake.client` module. uuid = snowflake.client.get_guid() # Printing the value of the `uuid` variable. print(uuid) # Printing the binary representation of the `uuid` variable. print(bin(uuid)) # 4674877370191056897 # 0b100000011100000100000000011001100011010110000000001000000000001
優(yōu)點: 不依賴第三方系統(tǒng),ID全局唯一,數(shù)據(jù)具有遞增的連續(xù)性,便于查詢。
缺點:依賴系統(tǒng)時鐘,如果系統(tǒng)時鐘有問題,會導(dǎo)致ID重復(fù)(該問題可以通過很多方式避免)
4.時間戳id
4.1、獲取秒級時間戳與毫秒級時間戳、微秒級時間戳
import time import datetime t = time.time() print (t) #原始時間數(shù)據(jù) print (int(t)) #秒級時間戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒級時間戳 print (int(round(t * 1000000))) #微秒級時間戳
返回
1499825149.257892 #原始時間數(shù)據(jù)
1499825149 #秒級時間戳,10位
1499825149257 #毫秒級時間戳,13位
1499825149257892 #微秒級時間戳,16位
4.2 獲取當(dāng)前日期時間
dt = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') dt_ms = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') # 含微秒的日期時間,來源 比特量化 print(dt) print(dt_ms)
返回
2018-09-06 21:54:46
2018-09-06 21:54:46.205213
4.3 將日期轉(zhuǎn)為秒級時間戳
dt = '2018-01-01 10:40:30' ts = int(time.mktime(time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S"))) print (ts)
返回
1514774430
4.4 UTC時間
dt2 = '2023-02-04T02:12:05.047Z' dt = dt2[0:19].replace('T', ' ') ts = int(time.mktime(time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
返回
1675447925
4.5 將秒級時間戳轉(zhuǎn)為日期
ts = 1515774430 dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(ts)) print(dt)
返回
2018-01-13 00:27:10
4.6 時間格式轉(zhuǎn)成另一種時間格式
dt = '08/02/2019 01:00' dt_new = datetime.datetime.strptime(dt, '%m/%d/%Y %H:%M').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') print(dt_new)
返回
2019-08-02 01:00:00
4.7 轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)體時間struct_time
ta_dt = time.strptime("2018-09-06 21:54:46", '%Y-%m-%d %H:%M:%S') #日期時間轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)體 ta_ms = time.localtime(1486188476) #時間戳轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)體,注意時間戳要求為int,來源 比特量化 print(ta_dt) print(ta_ms)
返回
time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=6, tm_hour=21, tm_min=54, tm_sec=46, tm_wday=3, tm_yday=249, tm_isdst=-1)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=2, tm_mday=4, tm_hour=14, tm_min=7, tm_sec=56, tm_wday=5, tm_yday=35, tm_isdst=0)
4.8 python獲取納秒級時間戳方法(19位)
import time print(time.time_ns())
返回
1600251903664616300
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