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python?生成唯一id的四種方式

 更新時(shí)間:2023年02月28日 15:27:48   作者:大白菜程序猿  
本文主要介紹了python?生成唯一id的四種方式,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

1.使用UUID

  • UUID應(yīng)該是大家耳熟能詳?shù)囊粋€(gè)東西了,它的全稱叫 通用唯一識(shí)別碼(英語:Universally Unique Identifier,縮寫:UUID)
  • 生成標(biāo)準(zhǔn)32位uuid
import shortuuid
import uuid
# 生成一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)格式32位UUID,參數(shù)為位數(shù)
def new_uuid(length=None):
    if length is None:
        return str(uuid.uuid1())
    else:
        return str(shortuuid.ShortUUID().random(length=length))

標(biāo)準(zhǔn)uuid

import uuid
uid = uuid.uuid1()
print(uid)
print(uid.hex)

2.mongodb的ObjectId

相信使用過mongodb的朋友們很清楚,它的文檔默認(rèn)的key其實(shí)也是一個(gè)uuid,所以我們也可以利用mongodb的ObjectId來產(chǎn)生一個(gè)UUID

import bson
demoid = bson.ObjectId()print(demoid)

總結(jié):UUID/ObjectID
優(yōu)點(diǎn): 本機(jī)生成,效率高,全局唯一性,通用標(biāo)準(zhǔn)。
缺點(diǎn):不利于存儲(chǔ),在Mysql的InnoDB引擎下做索引很影響效率,不利于海量數(shù)據(jù)查詢。

3.雪花算法 Snowflake

twitter(推特)前些年把自己的唯一ID生成算法開源了,也叫做雪花算法,取自(世界上沒有一片相同的雪花)
pysnowflake 庫安裝

pip install pysnowflake -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
# Importing the `snowflake.client` module.
import snowflake.client

# Calling the `get_guid()` function from the `snowflake.client` module.
uuid = snowflake.client.get_guid()

# Printing the value of the `uuid` variable.
print(uuid)

# Printing the binary representation of the `uuid` variable.
print(bin(uuid))

# 4674877370191056897
# 0b100000011100000100000000011001100011010110000000001000000000001

優(yōu)點(diǎn): 不依賴第三方系統(tǒng),ID全局唯一,數(shù)據(jù)具有遞增的連續(xù)性,便于查詢。
缺點(diǎn):依賴系統(tǒng)時(shí)鐘,如果系統(tǒng)時(shí)鐘有問題,會(huì)導(dǎo)致ID重復(fù)(該問題可以通過很多方式避免)

4.時(shí)間戳id

4.1、獲取秒級(jí)時(shí)間戳與毫秒級(jí)時(shí)間戳、微秒級(jí)時(shí)間戳

import time
import datetime
 
t = time.time()
 
print (t)                       #原始時(shí)間數(shù)據(jù)
print (int(t))                  #秒級(jí)時(shí)間戳
print (int(round(t * 1000)))    #毫秒級(jí)時(shí)間戳
print (int(round(t * 1000000))) #微秒級(jí)時(shí)間戳

返回

1499825149.257892    #原始時(shí)間數(shù)據(jù)
1499825149           #秒級(jí)時(shí)間戳,10位
1499825149257        #毫秒級(jí)時(shí)間戳,13位
1499825149257892     #微秒級(jí)時(shí)間戳,16位

4.2 獲取當(dāng)前日期時(shí)間

dt = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
dt_ms = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f') # 含微秒的日期時(shí)間,來源 比特量化
print(dt)
print(dt_ms)

返回

2018-09-06 21:54:46
2018-09-06 21:54:46.205213

4.3 將日期轉(zhuǎn)為秒級(jí)時(shí)間戳

dt = '2018-01-01 10:40:30'
ts = int(time.mktime(time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
print (ts)

返回

1514774430

4.4 UTC時(shí)間

dt2 = '2023-02-04T02:12:05.047Z'
dt = dt2[0:19].replace('T', ' ')
ts = int(time.mktime(time.strptime(dt, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")))

返回

1675447925

4.5 將秒級(jí)時(shí)間戳轉(zhuǎn)為日期

ts = 1515774430
dt = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(ts))
print(dt)

返回

2018-01-13 00:27:10

4.6 時(shí)間格式轉(zhuǎn)成另一種時(shí)間格式

dt = '08/02/2019 01:00'
dt_new = datetime.datetime.strptime(dt, '%m/%d/%Y %H:%M').strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(dt_new)

返回

2019-08-02 01:00:00

4.7 轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)體時(shí)間struct_time

ta_dt = time.strptime("2018-09-06 21:54:46", '%Y-%m-%d %H:%M:%S')  #日期時(shí)間轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)體 
ta_ms = time.localtime(1486188476) #時(shí)間戳轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)體,注意時(shí)間戳要求為int,來源 比特量化
print(ta_dt)
print(ta_ms)

返回

time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=9, tm_mday=6, tm_hour=21, tm_min=54, tm_sec=46, tm_wday=3, tm_yday=249, tm_isdst=-1)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=2, tm_mday=4, tm_hour=14, tm_min=7, tm_sec=56, tm_wday=5, tm_yday=35, tm_isdst=0)

4.8 python獲取納秒級(jí)時(shí)間戳方法(19位)

import time
print(time.time_ns())

返回

1600251903664616300

到此這篇關(guān)于python 生成唯一id的四種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)python 生成唯一id內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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