Scrapy將數(shù)據(jù)保存到Excel和MySQL中的方法實(shí)現(xiàn)
Scrapy是一個(gè)用Python實(shí)現(xiàn)的為了爬取網(wǎng)站數(shù)據(jù)、提取數(shù)據(jù)的應(yīng)用框架。我們對(duì)于爬取到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到本地或數(shù)據(jù)庫(kù)是經(jīng)常要用到的操作。主要講解兩種保存方式：
- Excel
- MySQL
說(shuō)明一下爬取到的數(shù)據(jù)：
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書名title、鏈接link、國(guó)家country、作者author、翻譯者translator、出版社publisher、出版時(shí)間time、價(jià)格price、星級(jí)star、評(píng)分score、評(píng)分人數(shù)people、簡(jiǎn)介comment
1. Excel
主要講解兩種方式：openpyxl和pandas
1.1 openpyxl
class ExcelPipeline:
def __init__(self):
# 創(chuàng)建Excel文件
self.wb = Workbook()
# 選取第一個(gè)工作表
self.ws = self.wb.active
# 寫入表頭
self.ws.append(['title', 'link', 'country',
'author', 'translator', 'publisher',
'time', 'price', 'star', 'score',
'people', 'comment'
])
def process_item(self, item, spider):
self.ws.append([
item.get('title', ''),
item.get('link', ''),
item.get('country', ''),
item.get('author', ''),
item.get('translator', ''),
item.get('publisher', ''),
item.get('time', ''),
item.get('price', ''),
item.get('star', ''),
item.get('score', ''),
item.get('people', ''),
item.get('comment', '')
])
return item
def close_spider(self, spider):
self.wb.save('result.xlsx')1.1.1 代碼說(shuō)明
ExcelPipeline 繼承自 Scrapy 的 Pipeline 類，并重寫了三個(gè)方法：__init__()、process_item() 和 close_spider()。
在 __init__() 方法中：
- 創(chuàng)建了一個(gè) Excel 文件，并選取了第一個(gè)工作表。然后，我們寫入了表頭。
- 當(dāng)然你也可以將這部分代碼寫在
open_spider方法中
在 process_item() 方法中，我們將每一行的數(shù)據(jù)寫入到工作表中。
process_item 方法：
- 不會(huì)覆蓋之前已經(jīng)寫入的數(shù)據(jù)，它會(huì)在數(shù)據(jù)末尾追加新的行。
- 你調(diào)用多次
process_item方法，每次都會(huì)在表格的末尾追加一行新數(shù)據(jù)。
在 close_spider() 方法中，我們保存 Excel 文件。
1.1.2 注意
可以發(fā)現(xiàn)我在process_item()方法中使用了item.get(key, default)：
考慮可能存在某些 item 中沒(méi)有某些鍵值的情況，這可能會(huì)導(dǎo)致程序出錯(cuò)。
當(dāng)然如果你已經(jīng)進(jìn)行過(guò)數(shù)據(jù)處理也可以直接用item[key]。
使用了 item.get(key, default) 方法來(lái)獲取 item 中的鍵值，如果某個(gè)鍵不存在，則返回一個(gè)空字符串 ''
在 Scrapy 中，
item是一個(gè)字典類型，它由一系列鍵值對(duì)組成，每個(gè)鍵值對(duì)表示一個(gè)字段。在處理item時(shí)，我們通常需要從中獲取某個(gè)字段的值。使用字典的get方法可以方便地實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能。
get方法有兩個(gè)參數(shù)：key表示要獲取的鍵，default表示鍵不存在時(shí)的默認(rèn)值。例如：
1.2 pandas
class ExcelPipeline:
def __init__(self):
# 創(chuàng)建一個(gè)空的數(shù)據(jù)框
self.df = pd.DataFrame(columns=['title', 'link', 'country',
'author', 'translator', 'publisher',
'time', 'price', 'star', 'score',
'people', 'comment'
])
def process_item(self, item, spider):
# 將數(shù)據(jù)添加到數(shù)據(jù)框中
item['title'] = item.get('title', '')
item['link'] = item.get('link', '')
item['country'] = item.get('country', '')
item['author'] = item.get('author', '')
item['translator'] = item.get('translator', '')
item['publisher'] = item.get('publisher', '')
item['time'] = item.get('time', '')
item['price'] = item.get('price', '')
item['star'] = item.get('star', '')
item['score'] = item.get('score', '')
item['people'] = item.get('people', '')
item['comment'] = item.get('comment', '')
series = pd.Series(item)
self.df = self.df.append(series, ignore_index=True)
return item
def close_spider(self, spider):
# 將數(shù)據(jù)框保存到 Excel 文件中
self.df.to_excel('result.xlsx', index=False)
1.2.1 代碼說(shuō)明
定義了一個(gè) ExcelPipeline 類，它包含了三個(gè)方法：__init__、process_item 和 close_spider。
__init__方法用于初始化類實(shí)例process_item方法用于處理每個(gè)爬取到的 item，將其添加到items列表中close_spider方法用于在爬蟲關(guān)閉時(shí)將items列表中的數(shù)據(jù)保存到 Excel 文件中。
1.2.2 常見(jiàn)錯(cuò)誤
在代碼中有大量的item['title'] = item.get('title', '')類似代碼
你可以選擇不寫，但如果item中有一些字段的值為None，而pandas不支持將None類型的值添加到DataFrame中，會(huì)導(dǎo)致程序錯(cuò)誤。這一點(diǎn)比openpyxl要嚴(yán)格的多。
字典對(duì)象轉(zhuǎn)換為Series對(duì)象
self.df是一個(gè)DataFrame對(duì)象，而item是一個(gè)字典對(duì)象。因此，需要將字典對(duì)象轉(zhuǎn)換為Series對(duì)象，然后再將其添加到DataFrame中。
series = pd.Series(item) self.df = self.df.append(series, ignore_index=True)
only Series and DataFrame objs are valid這個(gè)錯(cuò)誤一般就是發(fā)生在使用Pandas將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成DataFrame時(shí)，傳入的參數(shù)不是Series或DataFrame類型。
上面的代碼就是用來(lái)避免這個(gè)問(wèn)題的。
1.3 openpyxl和pandas對(duì)比
pandas和openpyxl都是非常強(qiáng)大的Python數(shù)據(jù)處理庫(kù)，兩者在不同的場(chǎng)景下可以發(fā)揮出各自的優(yōu)勢(shì)。
- 如果需要處理大量的Excel文件，需要對(duì)文件進(jìn)行復(fù)雜的操作，比如格式化、圖表等，那么openpyxl可能更適合，因?yàn)樗鼘Ｗ⒂贓xcel文件的讀寫和操作，具有更高的靈活性和控制力。
- 如果數(shù)據(jù)已經(jīng)在Python中，且需要進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)分析和處理，如數(shù)據(jù)聚合、數(shù)據(jù)透視表、數(shù)據(jù)分組、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等，那么pandas可能更適合，因?yàn)樗峁┝素S富的數(shù)據(jù)處理工具和函數(shù)。
總的來(lái)說(shuō)，兩者都是很好的工具，具體使用哪一個(gè)取決于具體需求和場(chǎng)景。
2. MYSQL
可以使用Python的MySQL驅(qū)動(dòng)程序，例如 mysql-connector-python 或 pymysql。主要將pymysql。
class MySQLPipeline:
def __init__(self):
# 連接 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)
self.conn = pymysql.connect(
host='localhost',
port=3306,
user='root',
password='your_password',
database='your_database',
charset='utf8mb4',
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
)
# 創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象
self.cursor = self.conn.cursor()
# 創(chuàng)建表
self.create_table()
def create_table(self):
# SQL 語(yǔ)句：創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
sql = '''CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`title` varchar(255) NOT NULL,
`link` varchar(255) NOT NULL,
`country` varchar(255) NOT NULL,
`author` varchar(255) NOT NULL,
`translator` varchar(255) NOT NULL,
`publisher` varchar(255) NOT NULL,
`time` varchar(255) NOT NULL,
`price` varchar(255) NOT NULL,
`star` varchar(255) NOT NULL,
`score` varchar(255) NOT NULL,
`people` varchar(255) NOT NULL,
`comment` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci'''
# 執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句
self.cursor.execute(sql)
# 提交事務(wù)
self.conn.commit()
def process_item(self, item, spider):
# SQL 語(yǔ)句：插入數(shù)據(jù)
sql = '''INSERT INTO `book` (
`title`, `link`, `country`,
`author`, `translator`, `publisher`,
`time`, `price`, `star`, `score`,
`people`, `comment`
) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)'''
# 執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句
self.cursor.execute(sql, (
item['title'], item['link'], item['country'],
item['author'], item['translator'], item['publisher'],
item['time'], item['price'], item['star'], item['score'],
item['people'], item['comment']
))
# 提交事務(wù)
self.conn.commit()
return item
def close_spider(self, spider):
# 關(guān)閉游標(biāo)對(duì)象
self.cursor.close()
# 關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接
self.conn.close()
2.1 代碼說(shuō)明
我們創(chuàng)建了一個(gè)名為MySQLPipeline的自定義ScrapyPipeline。
__init__方法中接收了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的配置信息。
其中還調(diào)用了create_table，當(dāng)然如果保證表已經(jīng)存在，也沒(méi)有必要這么寫
如果你嫌每次連接都要寫信息的話，可以在setting.py中定義MySQL相關(guān)變量：
create_table方法創(chuàng)建表book
process_item方法用于將抓取的數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫(kù)表中。
close_spider方法用于關(guān)閉游標(biāo)和連接。
2.2 pymysql介紹
2.2.1 游標(biāo)對(duì)象
在Python中，連接數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)需要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)連接對(duì)象，然后通過(guò)這個(gè)連接對(duì)象創(chuàng)建一個(gè)游標(biāo)對(duì)象。
游標(biāo)對(duì)象是執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作的主要對(duì)象，它負(fù)責(zé)向數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)送查詢和獲取結(jié)果。
在Python中，常用的游標(biāo)對(duì)象有Cursor、DictCursor、SSCursor等。
Cursor：普通游標(biāo)（默認(rèn)），返回結(jié)果為元組類型。DictCursor：字典游標(biāo)，返回結(jié)果為字典類型。SSCursor：嵌套游標(biāo)，可用于處理大數(shù)據(jù)集。
在獲取大量數(shù)據(jù)時(shí)效率比普通游標(biāo)更高，但是會(huì)占用更多的系統(tǒng)資源。
與普通游標(biāo)相比，嵌套游標(biāo)不會(huì)將整個(gè)查詢結(jié)果讀入內(nèi)存，而是每次只讀取部分?jǐn)?shù)據(jù)。
根據(jù)需要，選擇不同類型的游標(biāo)對(duì)象可以方便我們對(duì)返回結(jié)果進(jìn)行處理。
2.2.2 各種游標(biāo)說(shuō)明
創(chuàng)建連接對(duì)象時(shí)有這么一段代碼：
cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor
用于設(shè)置游標(biāo)返回的數(shù)據(jù)類型，默認(rèn)返回的是元組(tuple)類型，設(shè)置為DictCursor后可以返回字典(dict)類型，更方便處理數(shù)據(jù)。一般使用普通游標(biāo)就行了
三種游標(biāo)主要是在查詢時(shí)的方式存在區(qū)別：
cur = conn.cursor()
cur.execute('SELECT * FROM my_table')
result = cur.fetchone() # 獲取一條記錄，返回的是元組類型
# 普通游標(biāo)
print(result[0]) # 訪問(wèn)第一個(gè)字段的值
# 字典游標(biāo)
print(result['id']) # 訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中字段名為 id 的字段的值，{'id': 1, 'name': 'Alice'}
# 嵌套游標(biāo)
print(result[0]) # 訪問(wèn)第一個(gè)字段的值
如果是查詢的多條數(shù)據(jù)，則返回的是元組或字典組成的列表：
# 普通游標(biāo)
[(1, 'John', 'Doe'), (2, 'Jane', 'Doe'), (3, 'Bob', 'Smith')]
# 字典游標(biāo)
[{'id': 1, 'first_name': 'John', 'last_name': 'Doe'}, {'id': 2, 'first_name': 'Jane', 'last_name': 'Doe'}, {'id': 3, 'first_name': 'Bob', 'last_name': 'Smith'}]
3. 特別說(shuō)明
每個(gè)item在被提交給管道時(shí)都會(huì)調(diào)用一次管道類的process_item方法。
每個(gè)item都會(huì)經(jīng)過(guò)process_item方法進(jìn)行處理，而open_spider和close_spider方法只會(huì)在爬蟲啟動(dòng)和結(jié)束時(shí)執(zhí)行一次。
在Scrapy中，可以通過(guò)在管道類的open_spider和close_spider方法中建立和關(guān)閉數(shù)據(jù)庫(kù)連接，以減少連接建立和關(guān)閉的次數(shù)。
__init__方法也是只在Spider啟動(dòng)時(shí)只執(zhí)行一次
具體做法是，在open_spider方法中建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接，在process_item方法中使用連接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)操作，在close_spider方法中關(guān)閉連接。這樣做可以有效減少連接的建立和關(guān)閉次數(shù)，提高爬取效率。
如果你在open_spider方法中創(chuàng)建了數(shù)據(jù)庫(kù)連接，那么這個(gè)連接將會(huì)被共享并被多個(gè)process_item方法使用。
同樣的，如果在close_spider方法中關(guān)閉了數(shù)據(jù)庫(kù)連接，那么這個(gè)連接也會(huì)被所有的process_item方法共享并在爬蟲結(jié)束時(shí)關(guān)閉。
這種做法可以減少不必要的連接和關(guān)閉操作，從而提高性能。
到此這篇關(guān)于Scrapy將數(shù)據(jù)保存到Excel和MySQL中的方法實(shí)現(xiàn)的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Scrapy數(shù)據(jù)保存到Excel和MySQL內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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