版本一

conda install xxx：這種方式安裝的庫都會放在/Users/orion-orion/miniforge3/pkgs目錄下。我們在我們的虛擬環(huán)境中要用到或下載時先到該路徑下去找，若有則直接將其復制到我們的虛擬環(huán)境中包得存放位置: ~/site-packages/。若沒有，則先下載到/anoconda3/pkgs，在復制到虛擬環(huán)境包的路徑下。

pip install xxx：這是就要兩種情況，一種情況就是此時使用的是conda中安裝的python，那么xxx會被安裝到/Users/orion-orion/miniforge3/lib/python3.9/site-packages文件夾中；如果當前用的是系統(tǒng)的python，那么xxx會通常會被安裝到/Users/orion-orion/.local/lib/python3.9/site-packages文件夾中

版本二

conda ≈ pip（python包管理） + virtualenv（虛擬環(huán)境） + 非python依賴包管理

conda 可以安裝不限于 Python 的程序庫。創(chuàng)建一個局部環(huán)境并且安裝包。pip 是安裝到原有環(huán)境中。

pip install 會檢查依賴并且安裝，但是 conda 會做的更多，甚至會把已經(jīng)有了的包卸載并且升級成合適的

pip只能安裝python包，而conda可以安裝由任何語言編寫的包
pip不能創(chuàng)建虛擬環(huán)境，需要借助另外的包，例如virtualenv,而conda可以創(chuàng)建虛擬環(huán)境。
conda 是一次下載多次使用，如果其他環(huán)境有這個包，就直接復制到新環(huán)境的文件夾中。

版本三

大部分情況下，二者沒有區(qū)別，怎么安裝都可以work，不過，二者混著裝各種package你真的會因為版本沖突而發(fā)瘋！

conda有嚴格的檢查機制，它會保證你當前裝的package安裝好之后能work，但是，它只檢查用conda安裝過的package。例如，你新安裝的package會依賴numpy ，不過你已經(jīng)安裝numpy(e.g., 1.19.2)，但是用pip安裝的，不好意思，它會認為你沒安裝，然后用conda再安裝一個依賴版本的numpy(e.g., 1.18.5)。這個時候，兩個numpy可能就打架了。并且你pip list與conda list顯示的numpy版本可能不一致，結(jié)果不知道最后運行程序的時候調(diào)用了哪個版本的numpy。

這個時候，uninstall可能也卸載不干凈，卸了一個還有一個，最后還可能一直list有卻是一個空殼。這個時候，快刀斬亂麻的方法，找到anaconda的lib/site-packages/numpy, 手動刪掉它！

pip的一個好處是可以安裝時既檢查conda安裝過package的也檢查pip安裝過的package。不過，它只負責要什么裝什么，不負責能不能把裝的一堆packages打通，可能裝好不work 。

一般原則，在新環(huán)境中，如果裝多個packages，既用到conda，又用到pip，那就先conda 的都裝好，再pip，如果能用一種裝到底，就不要來回換著用。

conda解決依賴的問題很弱，環(huán)境包多了以后經(jīng)常要解決依賴幾分鐘到十幾分鐘。我個人感覺比較好的實踐是conda創(chuàng)建虛擬環(huán)境，裝torch/tensorflow等比較難裝的包，基礎環(huán)境配好以后，后面裝包一律用pip。

到此這篇關(guān)于Pip install和Conda install的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Pip install和Conda install的使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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