Python實(shí)現(xiàn)人臉識別并進(jìn)行視頻跟蹤打碼
更新時(shí)間：2024年04月08日 11:46:03 作者：輕松學(xué)Python
這篇文章主要為大家詳細(xì)介紹了如何利用Python實(shí)現(xiàn)人臉識別并進(jìn)行視頻跟蹤打碼效果，羞羞的畫面統(tǒng)統(tǒng)打上馬賽克，感興趣的小伙伴可以了解一下
前言
事情是這樣的，昨天去表弟家，用了下他的電腦，不小心點(diǎn)到了他硬盤里隱藏的秘密，本來我只需要用幾分鐘電腦的，害得我硬是在電腦旁坐了幾個(gè)小時(shí)~
還好他爸媽不在家，不然表弟又要被打一頓！
為了防止表弟的秘密被發(fā)現(xiàn)，從而被賞賜一頓男女混合雙打，于是我用Python把他所有的視頻都給打上了萬惡的馬賽克。
我想，表弟肯定會感謝我的！
準(zhǔn)備工作
話不多少，我們直接開始操作！
首先需要一些素材，大家可以自己準(zhǔn)備
這個(gè)是要用的工具
代碼實(shí)戰(zhàn)
使用的模塊
import cv2 import face_recognition import matplotlib.pyplot as plt # %matplotlib inline # 在 jupyter 中使用的時(shí)候，去掉注釋 import ffmpy3 import subprocess import os from PIL import Image
將視頻轉(zhuǎn)為音頻
def video2mp3(file_name):
outfile_name = file_name.split('.')[0] + '.mp3'
cmd = 'ffmpeg -i ' + file_name + ' -f mp3 ' + outfile_name
print(cmd)
subprocess.call(cmd, shell=True)
視頻添加音頻
def video_add_mp3(file_name, mp3_file):
outfile_name = file_name.split('.')[0] + '-f.mp4'
subprocess.call('ffmpeg -i ' + file_name
+ ' -i ' + mp3_file + ' -strict -2 -f mp4 '
+ outfile_name, shell=True)
主要代碼
def mask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'):
# 打碼圖片
# 完整源碼、視頻講解
# Python學(xué)習(xí)交流群：708525271
# 直接加它領(lǐng)取
mask = cv2.imread(mask_path)
# 讀取視頻
cap = cv2.VideoCapture(input_video)
# 讀取視頻參數(shù),fps、width、heigth
CV_CAP_PROP_FPS = 5
CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH = 3
CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT = 4
v_fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS)
v_width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
v_height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
# 設(shè)置寫視頻參數(shù)，格式為 mp4
size = (int(v_width), int(v_height))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)
# 已知人臉
known_image = face_recognition.load_image_file("tmr.jpg")
biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]
# 讀取視頻
cap = cv2.VideoCapture(input_video)
while (cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret:
# 檢測人臉
face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
# print(face_locations)
# 檢測每一個(gè)人臉
for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations:
unknown_image = frame[top_right_y - 50:left_bottom_y + 50, left_bottom_x - 50:top_right_x + 50]
print(face_recognition.face_encodings(unknown_image))
if face_recognition.face_encodings(unknown_image) != []:
unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
# 對比結(jié)果
results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)
# 是仝卓，就將打碼貼圖。
if results[0] == True:
mask = cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))
frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x] = mask
# 寫入視頻
out.write(frame)
else:
break
將音頻保存為cut.mp3
video2mp3(file_name='cut.mp4')
處理視頻，自動打碼，輸出視頻為output.mp4
mask_video(input_video='cut.mp4', output_video='output.mp4')
為 output.mp4 處理好的視頻添加聲音
video_add_mp3(file_name='output.mp4', mp3_file='cut.mp3')
到此這篇關(guān)于Python實(shí)現(xiàn)人臉識別并進(jìn)行視頻跟蹤打碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python人臉識別內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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