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Golang之模糊測(cè)試工具的使用

 更新時(shí)間：2023年03月06日 10:46:26   作者：sheliutao  
本文主要介紹了Golang之模糊測(cè)試工具的使用，文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

背景

我們經(jīng)常調(diào)侃程序員每天都在寫(xiě)bug，這確實(shí)是事實(shí)，沒(méi)有測(cè)出bug不代表程序就真的不存在問(wèn)題。傳統(tǒng)的代碼review、靜態(tài)分析、人工測(cè)試和自動(dòng)化的單元測(cè)試無(wú)法窮盡所有輸入組合，尤其是難以模擬一些隨機(jī)的、邊緣的數(shù)據(jù)。

去年6月，Go官方發(fā)布稱gotip版本已經(jīng)原生支持Fuzzing并開(kāi)始了公測(cè)，將與[Go 1.18版本]一起在2022年中發(fā)布，go-fuzzing至今已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了Go標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)超過(guò)200個(gè)bug（https://github.com/dvyukov/go-fuzz#trophies ）。即將發(fā)布的[Go 1.18版本]就提供了一個(gè)代碼自測(cè)的絕佳工具go-fuzzing。

說(shuō)到[Go 1.18版本]，大家最關(guān)注的應(yīng)該是泛型，但是我個(gè)人覺(jué)得go-fuzzing也是其中的一個(gè)亮點(diǎn)，Go 1.18將fuzz testing納入了go test工具鏈，與單元測(cè)試、性能基準(zhǔn)測(cè)試等一起成為了Go原生測(cè)試工具鏈中的重要成員。

本次就來(lái)說(shuō)下go-fuzzing這個(gè)工具。

開(kāi)發(fā)環(huán)境

升級(jí)到Go 1.18
Go 1.18雖然還沒(méi)正式發(fā)布，但可以下載RC版本，而且即使你生產(chǎn)環(huán)境用是Go的老版本，你個(gè)人的本地開(kāi)發(fā)環(huán)境也可以升級(jí)到1.18，還可以使用go-fuzzing更好的自測(cè)

go-fuzzing

官方文檔：go fuzzing是通過(guò)持續(xù)給一個(gè)程序不同的輸入來(lái)自動(dòng)化測(cè)試，并通過(guò)分析代碼覆蓋率來(lái)智能的尋找失敗的例子。這種方法可以盡可能的找到一些邊界問(wèn)題，親測(cè)確實(shí)發(fā)現(xiàn)的都是些平時(shí)比較難發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。

fuzzing，又叫fuzz testing，中文叫做模糊測(cè)試或隨機(jī)測(cè)試。其本質(zhì)上是一種自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)，更具體一點(diǎn)，它是一種基于隨機(jī)輸入的自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)，常被用于發(fā)現(xiàn)處理用戶輸入的代碼中存在的bug和問(wèn)題。

fuzz tests規(guī)則

func FuzzFoo(f *testing.F) {
?? ?f.Add(5, "hello")

?? ?f.Fuzz(func(t *testing.T, i int, s string) {
?? ??? ?out, err := Foo(i, s)
?? ??? ?if err != nil && out != "" {
?? ??? ??? ?t.Errorf("%q, %v", out, err)
?? ??? ?}
?? ?})
}
  • 函數(shù)必須是Fuzz開(kāi)頭，唯一的參數(shù)只有*testing.F，沒(méi)有返回值
  • Fuzz tests必須在名為*_test.go的文件下才能執(zhí)行
  • fuzz target是個(gè)方法，它調(diào)用(*testing.F).Fuzz，第一個(gè)參數(shù)是 *testing.T，之后的參數(shù)就是稱之為fuzzing arguments的參數(shù)，方法沒(méi)有返回值
  • 每個(gè)fuzz test中只能有一個(gè)fuzz target
  • 調(diào)用f.Add()的時(shí)候需要參數(shù)類型跟fuzzing arguments順序和類型都保持一致
  • fuzzing arguments只支持以下類型：
    • int, int8, int16, int32/rune, int64
    • uint, uint8/byte, uint16, uint32, uint64
    • string, []byte
    • float32, float64
    • bool

如何使用go-fuzzing

1、首先要先定義fuzzing arguments，并通過(guò)fuzzing arguments寫(xiě)fuzzing target

2、思考fuzzing target怎么寫(xiě)，重點(diǎn)是怎么驗(yàn)證結(jié)果的正確性，因?yàn)閒uzzing arguments是隨機(jī)給的，所以要有個(gè)驗(yàn)證結(jié)果的方法

3、遇到失敗的例子怎么去打印出錯(cuò)誤結(jié)果

4、根據(jù)錯(cuò)誤結(jié)果去生成新的測(cè)試用例，這個(gè)新的測(cè)試用例會(huì)被用來(lái)調(diào)試發(fā)現(xiàn)的bug，并且可以留下給CI使用

下面是一個(gè)切片中數(shù)字求和的例子:

// slice_sum.go
func SliceSum(arr []int64) int64 {
? var sum int64

? for _, val := range arr {
? ? if val % 100000 != 0 {
? ? ? sum += val
? ? }
? }

? return sum
}

第一步：定義fuzzing arguments模糊參數(shù)

至少需要給出一個(gè)fuzzing arguments，不然go-fuzzing沒(méi)法生成測(cè)試代碼。
這是切片中元素求和的方法，那我們可以把切片的元素個(gè)數(shù)n（自行模擬個(gè)數(shù)即可）作為fuzzing arguments，然后go-fuzzing會(huì)根據(jù)運(yùn)行的代碼覆蓋率自動(dòng)生成不同的參數(shù)來(lái)模擬測(cè)試。

// slice_sum_test.go
func FuzzSliceSum(f *testing.F) {
? // 10，go-fuzzing稱之為語(yǔ)料，10這個(gè)值就是讓go fuzzing冷啟動(dòng)的一個(gè)值，具體多少不重要
? f.Add(10)

? f.Fuzz(func(t *testing.T, n int) {
? ?? ?// 限制20個(gè)元素
? ? n %= 20

? ? // 剩余處理

? })
}

第二步：編寫(xiě)fuzzing target

重點(diǎn)是編寫(xiě)可以驗(yàn)證的fuzzing target，不僅要根據(jù)給定的模糊參數(shù)寫(xiě)出測(cè)試代碼，而且還需要生成可以驗(yàn)證結(jié)果正確性的數(shù)據(jù)。
對(duì)這個(gè)切片元素求和的方法來(lái)說(shuō)，就是隨機(jī)生成n個(gè)元素的切片，然后進(jìn)行求和得到正確的結(jié)果。

package fuzz

import (
?? ?"github.com/stretchr/testify/assert"
?? ?"math/rand"
?? ?"testing"
?? ?"time"
)

// slice_sum_test.go
func FuzzSliceSum(f *testing.F) {
? // 初始化隨機(jī)數(shù)種子
? rand.Seed(time.Now().UnixNano())
? // 語(yǔ)料
? f.Add(10)

? f.Fuzz(func(t *testing.T, n int) {
? ? n %= 20

? ? var arr []int64
? ? var expect int64 // 期望值

? ? for i := 0; i < n; i++ {
? ? ? val := rand.Int63() % 1000000
? ? ? arr = append(arr, val)
? ? ? expect += val
? ? }

? ? // 自己求和的結(jié)果和調(diào)用函數(shù)求和的結(jié)果比對(duì)
? ? assert.Equal(t, expect, SliceSum(arr))
? })
}

執(zhí)行模糊測(cè)試

?  fuzz go test -fuzz=SliceSum
fuzz: elapsed: 0s, gathering baseline coverage: 0/52 completed
fuzz: elapsed: 0s, gathering baseline coverage: 52/52 completed, now fuzzing with 8 workers
fuzz: elapsed: 0s, execs: 9438 (34179/sec), new interesting: 2 (total: 54)
--- FAIL: FuzzSliceSum (0.28s)
    --- FAIL: FuzzSliceSum (0.00s)
        slice_sum_test.go:32: 
                Error Trace:    slice_sum_test.go:32
                                                        value.go:556
                                                        value.go:339
                                                        fuzz.go:337
                Error:          Not equal: 
                                expected: 5715923
                                actual  : 5315923
                Test:           FuzzSliceSum
    
    Failing input written to testdata/fuzz/FuzzSliceSum/8e8981ffa4ee4d93f475c807563f9d63854a6c913cdfb10a73191549318a2a51
    To re-run:
    go test -run=FuzzSliceSum/8e8981ffa4ee4d93f475c807563f9d63854a6c913cdfb10a73191549318a2a51
FAIL
exit status 1
FAIL    demo/fuzz       0.287s

上面這段輸出，你只能看出預(yù)期值和實(shí)際值不一樣，但是很難分析錯(cuò)誤。

第三步：打印出錯(cuò)誤的例子

上面的錯(cuò)誤輸出，如果能打印出造成錯(cuò)誤的例子的話，就可以直接作為測(cè)試用例進(jìn)行單測(cè)。我們總不能一個(gè)個(gè)去試吧，而且錯(cuò)誤的例子未必只有一個(gè)。

修改下模糊測(cè)試代碼，增加打?。?/p> 

package fuzz

import (
?? ?"github.com/stretchr/testify/assert"
?? ?"math/rand"
?? ?"testing"
?? ?"time"
)

// slice_sum_test.go
func FuzzSliceSum(f *testing.F) {
?? ?// 初始化隨機(jī)數(shù)種子
?? ?rand.Seed(time.Now().UnixNano())
?? ?// 語(yǔ)料
?? ?f.Add(10)

?? ?f.Fuzz(func(t *testing.T, n int) {
?? ??? ?n %= 20

?? ??? ?var arr []int64
?? ??? ?var expect int64 // 期望值
?? ??? ?var buf strings.Builder
?? ??? ?buf.WriteString("\n")

?? ??? ?for i := 0; i < n; i++ {
?? ??? ??? ?val := rand.Int63() % 1000000
?? ??? ??? ?arr = append(arr, val)
?? ??? ??? ?expect += val
?? ??? ??? ?buf.WriteString(fmt.Sprintf("%d,\n", val))
?? ??? ?}

?? ??? ?// 自己求和的結(jié)果和調(diào)用函數(shù)求和的結(jié)果比對(duì)
?? ??? ?assert.Equal(t, expect, SliceSum(arr), buf.String())
?? ?})
}

再次執(zhí)行模糊測(cè)試

?  fuzz go test -fuzz=SliceSum
fuzz: elapsed: 0s, gathering baseline coverage: 0/47 completed
fuzz: elapsed: 0s, gathering baseline coverage: 47/47 completed, now fuzzing with 8 workers
fuzz: elapsed: 0s, execs: 17109 (42507/sec), new interesting: 2 (total: 49)
--- FAIL: FuzzSliceSum (0.41s)
    --- FAIL: FuzzSliceSum (0.00s)
        slice_sum_test.go:34: 
                Error Trace:    slice_sum_test.go:34
                                                        value.go:556
                                                        value.go:339
                                                        fuzz.go:337
                Error:          Not equal: 
                                expected: 7575516
                                actual  : 7175516
                Test:           FuzzSliceSum
                Messages:       
                                92016,
                                642504,
                                400000,
                                489403,
                                472011,
                                811028,
                                315130,
                                298207,
                                57765,
                                542614,
                                136594,
                                351360,
                                867104,
                                918715,
                                515092,
                                665973,
    
    Failing input written to testdata/fuzz/FuzzSliceSum/9191ba4d7ea5420a9a76661d4e7d6a7a4e69ad4d5d8ef306ff78161a2acf1416
    To re-run:
    go test -run=FuzzSliceSum/9191ba4d7ea5420a9a76661d4e7d6a7a4e69ad4d5d8ef306ff78161a2acf1416
FAIL
exit status 1
FAIL    demo/fuzz       0.413s

第四步：根據(jù)輸出的錯(cuò)誤例子，編寫(xiě)新的測(cè)試用例進(jìn)行單測(cè)

// 單測(cè)通過(guò)后，再執(zhí)行模糊測(cè)試，看看有沒(méi)有其他邊緣問(wèn)題出現(xiàn)
func TestSliceSumFuzzCase1(t *testing.T) {
    arr := []int64{
        92016,
        642504,
        400000,
        489403,
        472011,
        811028,
        315130,
        298207,
        57765,
        542614,
        136594,
        351360,
        867104,
        918715,
        515092,
        665973,
    }
    // 期望值從第三步的輸出中獲取
    assert.Equal(t, int64(7575516), SliceSum(arr))
}

這樣就可以很方便的進(jìn)行調(diào)試了，并且能夠增加有效的測(cè)試用例進(jìn)行單測(cè)，確保這個(gè)bug不會(huì)出現(xiàn)了。

生產(chǎn)環(huán)境項(xiàng)目Go版本問(wèn)題

線上項(xiàng)目的Go版本不能升級(jí)到1.18怎么辦？

線上的版本不升級(jí)到1.18，但是我們本地開(kāi)發(fā)升級(jí)沒(méi)有問(wèn)題，可以在文件的頭部增加如下命令注釋：

slice_sum_test.go

//go:build go1.18
// +build go1.18

這樣我們?cè)诰€上不管用哪個(gè)版本都不會(huì)報(bào)錯(cuò)，而且我們一般都是在本地進(jìn)行模糊測(cè)試

注意：第三行必須是空行，不然就會(huì)變成package的注釋了

有些還無(wú)法復(fù)現(xiàn)的問(wèn)題，比如協(xié)程死鎖，輸出一直在執(zhí)行或者卡住然后過(guò)一會(huì)才結(jié)束，這類的長(zhǎng)時(shí)間執(zhí)行的模糊測(cè)試，我還沒(méi)有摸透。如果有大佬知道的話麻煩也告訴我下。

參考
https://github.com/dvyukov/go-fuzz#trophies
https://go.dev/blog/fuzz-beta

到此這篇關(guān)于Golang之模糊測(cè)試工具的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Golang 模糊測(cè)試 內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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