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numpy數(shù)組坐標(biāo)軸問題解決

更新時間：2023年03月13日 09:25:52 作者：勤奮的大熊貓

本文主要介紹了numpy數(shù)組坐標(biāo)軸問題解決，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

不知道大家有沒有一種感覺，每次當(dāng)使用numpy數(shù)組的時候坐標(biāo)軸總是傻傻分不清楚，然后就會十分的困惑，每次運(yùn)算都需要去嘗試好久才能得出想要的結(jié)果。這里我們來簡單解釋一下numpy中一維，二維，三維數(shù)組的坐標(biāo)軸問題。

首先我們討論一維的情況，代碼如下：

import numpy as np


class Debug:
? ? def __init__(self):
? ? ? ? self.array1 = np.array([0, 1, 2])
? ? ? ? self.array2 = np.array([[0], [1], [2]])

? ? def mainProgram(self):
? ? ? ? print("The value of array1 is: ")
? ? ? ? print(self.array1)
? ? ? ? print("The shape of array1 is: ")
? ? ? ? print(self.array1.shape)
? ? ? ? print("The value of array2 is: ")
? ? ? ? print(self.array2)
? ? ? ? print("The shape of array2 is: ")
? ? ? ? print(self.array2.shape)


if __name__ == '__main__':
? ? main = Debug()
? ? main.mainProgram()
"""
The value of array1 is:?
[0 1 2]
The shape of array1 is:?
(3,)
The value of array2 is:?
[[0]
?[1]
?[2]]
The shape of array2 is:?
(3, 1)
"""

從上面的結(jié)果我們可以看到，一維橫數(shù)組沿著橫向排列，我們可以認(rèn)定為x軸向，它的數(shù)組大小為(3,)，一維列數(shù)組沿著縱向排列，我們可以認(rèn)為是y軸方向，它的大小為(3, 1)，我們可以從左向右，看出第二個參數(shù)代表的是橫向上的參數(shù)個數(shù)，第一個參數(shù)代表的是縱向上的參數(shù)個數(shù)，因此我們可以將橫向數(shù)組的大小(3,)理解為(,3)更為合適。

接下來我們研究一下二維數(shù)組，哪個參數(shù)對應(yīng)的是橫坐標(biāo)，哪個參數(shù)對應(yīng)的是縱坐標(biāo)。
代碼如下：

import numpy as np


class Debug:
? ? def __init__(self):
? ? ? ? self.array1 = np.ones((2, 3))
? ? ? ? self.array2 = np.ones((3, 2))

? ? def mainProgram(self):
? ? ? ? print("The value of array1 is: ")
? ? ? ? print(self.array1)
? ? ? ? ?print("The shape of array1 is: ")
? ? ? ? print(self.array1.shape)
? ? ? ? print("The value of array2 is: ")
? ? ? ? print(self.array2)
? ? ? ? print("The shape of array2 is: ")
? ? ? ? print(self.array2.shape)


if __name__ == '__main__':
? ? main = Debug()
? ? main.mainProgram()

"""
The value of array1 is:?
[[1. 1. 1.]
?[1. 1. 1.]]
The shape of array1 is:?
(2, 3)
The value of array2 is:?
[[1. 1.]
?[1. 1.]
?[1. 1.]]
The shape of array2 is:?
(3, 2)
"""

從上面的結(jié)果我們可以看出，從左向右，第一個參數(shù)代表的是(row), 第二個參數(shù)代表的是列(column)。我們知道numpy中默認(rèn)的是笛卡爾坐標(biāo)系，所以橫向為x，縱向為y，具體的請看坐標(biāo)系(超鏈接點(diǎn)擊跳轉(zhuǎn)查看)。所以對self.array1來說，定義時輸入的數(shù)組大小的(2, 3)代表沿著x軸擁有3個值，沿著y軸擁有2個值。對比上述得到的結(jié)果與我們在一維情況中推斷得到的結(jié)果，證明我們的理解是正確的。

接著我們討論三維的情況：代碼如下：

import numpy as np


class Debug:
? ? def __init__(self):
? ? ? ? self.array1 = np.ones((2, 3, 4))

? ? def mainProgram(self):
? ? ? ? print("The value of array1 is: ")
? ? ? ? print(self.array1)
? ? ? ? print("The shape of array1 is: ")
? ? ? ? print(self.array1.shape)


if __name__ == '__main__':
? ? main = Debug()
? ? main.mainProgram()


"""
The value of array1 is:?
[[[1. 1. 1. 1.]
? [1. 1. 1. 1.]
? [1. 1. 1. 1.]]

?[[1. 1. 1. 1.]
? [1. 1. 1. 1.]
? [1. 1. 1. 1.]]]
The shape of array1 is:?
(2, 3, 4)
"""

不難發(fā)現(xiàn)，沿著x軸方向擁有4個值，沿著y軸方向擁有3個值，沿著z軸方向擁有2個值。

綜上所述，在numpy數(shù)組中，定義三維數(shù)組時，從左向右，第一個參數(shù)為z軸，第二個參數(shù)為y軸，第三個參數(shù)為x軸，即(z, y, x)。對于各個坐標(biāo)軸在空間中的朝向問題，建議閱讀numpy數(shù)組坐標(biāo)軸。之后我們會進(jìn)一步探討numpy模塊中的其他與坐標(biāo)軸相關(guān)的函數(shù)。

到此這篇關(guān)于numpy數(shù)組坐標(biāo)軸問題解決的文章就介紹到這了,更多相關(guān)numpy數(shù)組坐標(biāo)軸內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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