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np.hstack()和np.dstack()的使用

更新時(shí)間：2023年03月13日 10:32:11 作者：勤奮的大熊貓

本文主要介紹了np.hstack()和np.dstack()的使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

提到numpy數(shù)組就不得不說到np.hstack()與np.dstack()的問題。這里我們研究一下它們的使用方法。

我們先來看一下np.hstack()函數(shù)，代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np


class Debug:
? ? def __init__(self):
? ? ? ? self.x = np.array([1, 2, 3])
? ? ? ? self.y = np.array([4, 5, 6])
? ? ? ? self.x1 = np.array([[1],[2],[3]])
? ? ? ? self.y1 = np.array([[4],[5],[6]])
? ? ? ??
? ? def mainProgram(self):
? ? ? ? z = np.hstack((self.x, self.y))
? ? ? ? z1 = np.hstack((self.x1, self.y1))
? ? ? ? print("The value of z is: ")
? ? ? ? print(z)
? ? ? ? print("The value of z1 is: ")
? ? ? ? print(z1)
? ? ? ??

if __name__ == "__main__":
? ? main = Debug()
? ? main.mainProgram()
"""
The value of z is:?
[1 2 3 4 5 6]
The value of z1 is:?
[[1 4]
?[2 5]
?[3 6]]
"""

我們可以看到np.hstack()會(huì)將numpy數(shù)組沿著橫向堆疊，我們也可以說是沿著x軸方向堆疊。其實(shí)np.hstack()函數(shù)中的h就是horizontal的意思，意思為橫向，而stack就是堆疊的意思。
我們?cè)賮砜匆幌耼p.vstack()，代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np


class Debug:
? ? def __init__(self):
? ? ? ? self.x = np.array([1, 2, 3])
? ? ? ? self.y = np.array([4, 5, 6])
? ? ? ? self.x1 = np.array([[1],[2],[3]])
? ? ? ? self.y1 = np.array([[4],[5],[6]])
? ? ? ??
? ? def mainProgram(self):
? ? ? ? z = np.vstack((self.x, self.y))
? ? ? ? z1 = np.vstack((self.x1, self.y1))
? ? ? ? print("The value of z is: ")
? ? ? ? print(z)
? ? ? ? print("The value of z1 is: ")
? ? ? ? print(z1)
? ? ? ??

if __name__ == "__main__":
? ? main = Debug()
? ? main.mainProgram()
"""
The value of z is:?
[[1 2 3]
?[4 5 6]]
The value of z1 is:?
[[1]
?[2]
?[3]
?[4]
?[5]
?[6]]
"""

我們可以看到np.vstack()會(huì)將numpy數(shù)組沿著縱向堆疊，我們也可以說是沿著y軸方向堆疊。其實(shí)np.vstack()函數(shù)中的v就是vertical的意思，意思為垂直方向，即縱向，同理stack是堆疊的意思，所以整體表示沿著縱向堆疊。

綜上所述，np.hstack()表示沿著橫向堆疊，np.vstack()表示沿著縱向堆疊，需要注意它們的參數(shù)應(yīng)該為一個(gè)元組，將需要堆疊的數(shù)組先組成一個(gè)元組再傳遞進(jìn)入即可。當(dāng)然，這里只是對(duì)兩個(gè)numpy數(shù)組進(jìn)行堆疊操作，多個(gè)數(shù)組也是可以，將他們放在一起組成一個(gè)共同的元組即可，代碼如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np


class Debug:
? ? def __init__(self):
? ? ? ? self.x = np.array([1, 2, 3])
? ? ? ? self.y = np.array([4, 5, 6])
? ? ? ? self.z = np.array([7, 8, 9])
? ? ? ??
? ? def mainProgram(self):
? ? ? ? z = np.vstack((self.x, self.y, self.z))
? ? ? ? print("The value of z is: ")
? ? ? ? print(z)
? ? ? ??

if __name__ == "__main__":
? ? main = Debug()
? ? main.mainProgram()
"""
The value of z is:?
The value of z is:?
[[1 2 3]
?[4 5 6]
?[7 8 9]]
"""

至此，我們對(duì)np.hstack()與np.vstack()函數(shù)的探索就結(jié)束了。更多相關(guān)np.hstack()和np.dstack()內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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