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np.newaxis()函數(shù)的具體使用

 更新時間：2023年03月13日 15:45:28   作者：TheMountainGhost  
本文主要介紹了np.newaxis()函數(shù)的具體使用，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

np.newaxis

np.newaxis 的功能是增加新的維度，但是要注意 np.newaxis 放的位置不同，產(chǎn)生的矩陣形狀也不同。

通常按照如下規(guī)則：

np.newaxis 放在哪個位置，就會給哪個位置增加維度

  • x[:, np.newaxis] ，放在后面，會給列上增加維度
  • x[np.newaxis, :] ，放在前面，會給行上增加維度

用途： 通常用它將一維的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個矩陣，這樣就可以與其他矩陣進行相乘。

例1：這里的 x 是一維數(shù)據(jù)，其 shape 是 4，可以看到通過在列方向上增加新維度，變成了 4 x 1 的矩陣，也就是在 shape 的后面發(fā)生了變化。

x = np.array([1, 2, 3, 4])
print(x.shape)

x_add = x[:, np.newaxis]
print(x_add.shape)
print(x_add)
>>>
(4,)
(4, 1)
[[1]
?[2]
?[3]
?[4]]

例2：通過在行方向上增加新的維度，變成了 1 x 4 的矩陣，也就是在 shape 的前面發(fā)生了變化。

x = np.array([1, 2, 3, 4])
print(x.shape)

x_add = x[np.newaxis, :]
print(x_add.shape)
print(x_add)
>>>
(4,)
(1, 4)
[[1 2 3 4]]

例3：給矩陣增加一個維度。

x = np.array([[1, 2, 3, 4], [2, 3, 4, 5]])
print(x.shape)

x_add = x[:, np.newaxis]
print(x_add)
print(x_add.shape)

>>>
(2, 4)
[[[1 2 3 4]]
?[[2 3 4 5]]]
(2, 1, 4)

到此這篇關(guān)于np.newaxis()函數(shù)的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)np.newaxis使用內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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