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np.mean()和np.std()函數(shù)的具體使用

 更新時(shí)間:2023年03月14日 09:45:31   作者:云旗no385  
本文主要介紹了np.mean()和np.std()函數(shù)的具體使用,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

一、np.mean() 函數(shù)定義:

numpy.mean(a, axis, dtype, out,keepdims)

mean()函數(shù)功能:求取均值
經(jīng)常操作的參數(shù)為axis,以m * n矩陣舉例:

  • axis 不設(shè)置值,對(duì) m*n 個(gè)數(shù)求均值,返回一個(gè)實(shí)數(shù)
  • axis = 0:壓縮行,對(duì)各列求均值,返回 1* n 矩陣
  • axis = 1:壓縮列,對(duì)各行求均值,返回 m *1 矩陣
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
print(a)
[[1 2]
?[3 4]]
?
print(type(a))
<class 'numpy.ndarray'>

print(np.mean(a))
2.5

print(np.mean(a, axis=0)) # axis=0,計(jì)算每一列的均值
[2. 3.]

print(np.mean(a, axis=1)) # axis = 1計(jì)算每一行的均值
[1.5 3.5]

二、np.std(a, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0, keepdims=)

這個(gè)函數(shù)是用來(lái)求標(biāo)準(zhǔn)差的。axis=0時(shí),表示求每一列標(biāo)準(zhǔn)差,axis=1時(shí),表示求每一行標(biāo)準(zhǔn)差,當(dāng)axis=None時(shí),表示求全局標(biāo)準(zhǔn)差。

其次numpy計(jì)算的為總體標(biāo)準(zhǔn)偏差,即當(dāng)ddof=0時(shí),計(jì)算有偏樣本標(biāo)準(zhǔn)差;一般在擁有所有數(shù)據(jù)的情況下,計(jì)算所有數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差時(shí)使用,即最終除以n。

當(dāng)ddof = 1時(shí),表示計(jì)算無(wú)偏樣本標(biāo)準(zhǔn)差,最終除以n-1。

這個(gè)是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的,日常使用時(shí)一般情況很難收集到所有樣本,都應(yīng)該使用ddof = 1

import numpy as np
a = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
pian = np.std(a, ddof = 0) # 有偏
print("std有偏計(jì)算結(jié)果:",pian)
std有偏計(jì)算結(jié)果: 2.8722813232690143

orig = np.sqrt(((a - np.mean(a)) ** 2).sum() / a.size)
print("有偏公式計(jì)算結(jié)果:",orig)
有偏公式計(jì)算結(jié)果: 2.8722813232690143

no_pian = np.std(a, ddof = 1) # 無(wú)偏
print("std無(wú)偏計(jì)算結(jié)果:",no_pian)
std無(wú)偏計(jì)算結(jié)果: 3.0276503540974917

orig1 = np.sqrt(((a - np.mean(a)) ** 2).sum() / (a.size - 1))
print("無(wú)偏公式計(jì)算結(jié)果:",orig1)
無(wú)偏公式計(jì)算結(jié)果: 3.0276503540974917

到此這篇關(guān)于np.mean()和np.std()函數(shù)的具體使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)np.mean()和np.std()函數(shù)內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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