Go語言中內(nèi)存管理逃逸分析詳解
1. 前言
所謂的逃逸分析(Escape analysis)是指由編譯器決定內(nèi)存分配的位置嗎不需要程序員指定。
函數(shù)中申請一個新的對象
- 如果分配在棧中, 則函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后可自動將內(nèi)存回收
- 如果分配在堆中, 則函數(shù)執(zhí)行借宿可交給GC(垃圾回收)處理
有了逃逸分析,返回函數(shù)局部變量將變得可能,除此之外,逃逸分析還跟閉包息息相關(guān),了解哪些場景下對象會逃逸至關(guān)重要。
2. 逃逸策略
每當(dāng)函數(shù)中申請新的對象,編譯器會根據(jù)該對象是否被函數(shù)外部引用來決定是否逃逸:
- 如果函數(shù)外部沒有引用,則優(yōu)先放到棧中;
- 如果函數(shù)外部存在引用,則必定放到堆中;
注意,對于函數(shù)外部沒有引用的對象,也有可能放到堆中,比如內(nèi)存過大超過棧的存儲能力。
3. 逃逸場景
3.1 指針逃逸
我們知道Go可以返回局部變量指針,這其實(shí)是一個典型的變量逃逸案例,示例代碼如下:
package main type Student struct { Name string Age int } func StudentRegister(name string, age int) *Student { s := new(Student) //局部變量s逃逸到堆 s.Name = name s.Age = age return s } func main() { StudentRegister("Jim", 18) }
函數(shù)StudentRegister()內(nèi)部s為局部變量,其值通過函數(shù)返回值返回,s本身為一指針,其指向的內(nèi)存地址不會是棧而是堆,這就是典型的逃逸案例。
通過編譯參數(shù)-gcflag=-m可以查看編譯過程中的逃逸分析:
D:\SourceCode\GoExpert\src>go build -gcflags=-m
# _/D_/SourceCode/GoExpert/src
.\main.go:8: can inline StudentRegister
.\main.go:17: can inline main
.\main.go:18: inlining call to StudentRegister
.\main.go:8: leaking param: name
.\main.go:9: new(Student) escapes to heap
.\main.go:18: main new(Student) does not escape
可見在StudentRegister()函數(shù)中,也即代碼第9行顯示”escapes to heap”,代表該行內(nèi)存分配發(fā)生了逃逸現(xiàn)象。
3.2 ??臻g不足逃逸
看下面的代碼,是否會產(chǎn)生逃逸呢?
package main func Slice() { s := make([]int, 1000, 1000) for index, _ := range s { s[index] = index } } func main() { Slice() }
上面代碼Slice()函數(shù)中分配了一個1000個長度的切片,是否逃逸取決于??臻g是否足夠大。
直接查看編譯提示,如下:
D:\SourceCode\GoExpert\src>go build -gcflags=-m
# _/D_/SourceCode/GoExpert/src
.\main.go:4: Slice make([]int, 1000, 1000) does not escape
我們發(fā)現(xiàn)此處并沒有發(fā)生逃逸。那么把切片長度擴(kuò)大10倍即10000會如何呢?
D:\SourceCode\GoExpert\src>go build -gcflags=-m
# _/D_/SourceCode/GoExpert/src
.\main.go:4: make([]int, 10000, 10000) escapes to heap
我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)切片長度擴(kuò)大到10000時就會逃逸。
實(shí)際上當(dāng)??臻g不足以存放當(dāng)前對象時或無法判斷當(dāng)前切片長度時會將對象分配到堆中。
3.3 動態(tài)類型逃逸
很多函數(shù)參數(shù)為interface類型,比如fmt.Println(a …interface{}),編譯期間很難確定其參數(shù)的具體類型,也會產(chǎn)生逃逸。
如下代碼所示:
package main import "fmt" func main() { s := "Escape" fmt.Println(s) }
上述代碼s變量只是一個string類型變量,調(diào)用fmt.Println()時會產(chǎn)生逃逸:
D:\SourceCode\GoExpert\src>go build -gcflags=-m
# _/D_/SourceCode/GoExpert/src
.\main.go:7: s escapes to heap
.\main.go:7: main ... argument does not escape
3.4 閉包引用對象逃逸
某著名的開源框架實(shí)現(xiàn)了某個返回Fibonacci數(shù)列的函數(shù):
func Fibonacci() func() int { a, b := 0, 1 return func() int { a, b = b, a+b return a } }
該函數(shù)返回一個閉包,閉包引用了函數(shù)的局部變量a和b,使用時通過該函數(shù)獲取該閉包,然后每次執(zhí)行閉包都會依次輸出Fibonacci數(shù)列。
完整的示例程序如下所示:
package main import "fmt" func Fibonacci() func() int { a, b := 0, 1 return func() int { a, b = b, a+b return a } } func main() { f := Fibonacci() for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Printf("Fibonacci: %d\n", f()) } }
上述代碼通過Fibonacci()獲取一個閉包,每次執(zhí)行閉包就會打印一個Fibonacci數(shù)值。輸出如下所示:
D:\SourceCode\GoExpert\src>src.exe
Fibonacci: 1
Fibonacci: 1
Fibonacci: 2
Fibonacci: 3
Fibonacci: 5
Fibonacci: 8
Fibonacci: 13
Fibonacci: 21
Fibonacci: 34
Fibonacci: 55
Fibonacci()函數(shù)中原本屬于局部變量的a和b由于閉包的引用,不得不將二者放到堆上,以致產(chǎn)生逃逸:
D:\SourceCode\GoExpert\src>go build -gcflags=-m
# _/D_/SourceCode/GoExpert/src
.\main.go:7: can inline Fibonacci.func1
.\main.go:7: func literal escapes to heap
.\main.go:7: func literal escapes to heap
.\main.go:8: &a escapes to heap
.\main.go:6: moved to heap: a
.\main.go:8: &b escapes to heap
.\main.go:6: moved to heap: b
.\main.go:17: f() escapes to heap
.\main.go:17: main ... argument does not escape
4.逃逸總結(jié)
棧上分配內(nèi)存比在堆中分配內(nèi)存有更高的效率
棧上分配的內(nèi)存不需要GC處理
堆上分配的內(nèi)存使用完畢會交給GC處理
逃逸分析目的是決定內(nèi)分配地址是棧還是堆
逃逸分析在編譯階段完成
5. 注意事項(xiàng)
思考一下這個問題:函數(shù)傳遞指針真的比傳值效率高嗎?
我們知道傳遞指針可以減少底層值的拷貝,可以提高效率,但是如果拷貝的數(shù)據(jù)量小,由于指針傳遞會產(chǎn)生逃逸,可能會使用堆,也可能會增加GC的負(fù)擔(dān),所以傳遞指針不一定是高效的。
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