conda配置python虛擬環(huán)境的實現(xiàn)步驟
一、創(chuàng)建python虛擬環(huán)境
首先選中要配置環(huán)境的文件
如下：
在此處輸入cmd按回車
此處我創(chuàng)建一個環(huán)境名為hands3dtext，環(huán)境版本為3.7.2的初始環(huán)境
conda create -n hands3dtext python==3.7.2
創(chuàng)建成功如下：
二、配置剛創(chuàng)建的虛擬環(huán)境
首先激活剛創(chuàng)建的虛擬環(huán)境
conda activate hands3dtext
如上前面小括號顯示表示激活成功，此時正處于虛擬環(huán)境
接下來就可以安裝所需的一切包和庫
注意安裝前要確認安裝cpu還是gpu的版本
此處我需要安裝mediapipe
注意：安裝mediapipe首先安裝opencv,終端執(zhí)行
conda install opencv-contrib-python
上一條可能出錯可以采用下面這樣采用國內清華鏡像源
pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
然后安裝mediapipe，終端執(zhí)行
conda install mediapipe
我還需要安裝tqdm模塊（根據(jù)個人需要）
conda install tqdm
如果覺得安裝太慢可以切換國內鏡像源進行安裝，執(zhí)行如下命令即可
conda config --remove-key channels conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes pip config set global.index-url https://mirrors.ustc.edu.cn/pypi/web/simple
pytorch安裝（gpu版本和cpu版本的安裝）
GPU版本安裝的具體步驟可以參考這篇文章：2021年Windows下安裝GPU版本的Tensorflow和Pytorch_dejahu的博客-CSDN博客
需要注意以下幾點：
1、安裝之前一定要先更新你的顯卡驅動，去官網(wǎng)下載對應型號的驅動安裝
2、30系顯卡只能使用cuda11的版本
3、一定要創(chuàng)建虛擬環(huán)境，這樣的話各個深度學習框架之間不發(fā)生沖突
conda install pytorch==1.8.0 torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 # 注意這條命令指定Pytorch的版本和cuda的版本 conda install pytorch==1.8.0 torchvision==0.9.0 torchaudio==0.8.0 cpuonly # CPU的小伙伴直接執(zhí)行這條命令即可
pycocotools的安裝
pip install pycocotools-windows
其他包的安裝
pip install -r requirements.txt pip install pyqt5 pip install labelme
三、將虛擬環(huán)境配置到相應項目
首先打開相應項目，按照圖標指引找到剛創(chuàng)建的虛擬環(huán)境
點擊ok，等待配置完成即可
到此這篇關于conda配置python虛擬環(huán)境的實現(xiàn)步驟的文章就介紹到這了,更多相關conda配置python虛擬環(huán)境內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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